基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能光電對(duì)抗系統(tǒng)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-29 01:50
隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心實(shí)現(xiàn)手段的人工智能快速發(fā)展,世界各國(guó)開始探尋人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用。為了應(yīng)對(duì)越發(fā)復(fù)雜的現(xiàn)代化戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境,傳統(tǒng)的電子戰(zhàn)正逐步向智能電子戰(zhàn)演變。探究作為電子戰(zhàn)重要組成部分的光電對(duì)抗技術(shù),提出了智能光電對(duì)抗系統(tǒng)的總體方案,并分析了智能光電對(duì)抗系統(tǒng)的能力特點(diǎn),為實(shí)現(xiàn)光電對(duì)抗智能化提供了研究思路。
【文章來(lái)源】:光電技術(shù)應(yīng)用. 2020年05期
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
美軍電子戰(zhàn)戰(zhàn)略演變進(jìn)程
光電對(duì)抗是指利用光電裝備與器材,對(duì)敵方光電觀瞄器材和光電制導(dǎo)武器進(jìn)行偵察告警、實(shí)施干擾,削弱甚至破壞其作戰(zhàn)效能,同時(shí)保護(hù)己方裝備、武器和戰(zhàn)斗人員免遭敵方光電裝備的偵察與干擾,保障其充分發(fā)揮作戰(zhàn)效能的一種戰(zhàn)術(shù)手段。主要包括紫外、激光、可見(jiàn)光與紅外等對(duì)抗領(lǐng)域;根據(jù)對(duì)抗目的的不同,分為光電偵察告警、光電干擾、反光電偵察與抗光電干擾[5]。光電對(duì)抗技術(shù)體系如圖2所示。隨著光電技術(shù)的發(fā)展,光電對(duì)抗技術(shù)體系越發(fā)龐大,單一波段的光電對(duì)抗技術(shù)已經(jīng)無(wú)法滿足日益復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境對(duì)于光電安全的需求,復(fù)合光電對(duì)抗技術(shù)廣泛應(yīng)用[6]。以光電偵察告警技術(shù)為例,根據(jù)戰(zhàn)術(shù)需求,采用多波段光電傳感器,對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行復(fù)合探測(cè),識(shí)別威脅信息,對(duì)數(shù)據(jù)融合處理,獲取更加完善的戰(zhàn)場(chǎng)信息。在此過(guò)程中通過(guò)信息共享,實(shí)現(xiàn)功能相互支援,為優(yōu)化資源配置與任務(wù)綜合分配提供信息支撐。
“人工智能”是一種以計(jì)算機(jī)為載體、運(yùn)用數(shù)學(xué)算法進(jìn)行邏輯判決、通過(guò)編寫可執(zhí)行的程序,讓機(jī)器模仿人類分析、推理、思考和學(xué)習(xí)等智力活動(dòng)的技術(shù)。所有被用來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能的算法統(tǒng)稱為機(jī)器學(xué)習(xí)[7]。機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是使用算法分析數(shù)據(jù),從中學(xué)習(xí)并做出推斷或預(yù)測(cè)。圖3是部分機(jī)器學(xué)習(xí)算法與其提出時(shí)間。在這些算法的基礎(chǔ)上,衍生出適用場(chǎng)景更加廣泛的算法。比如以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的一系列深度學(xué)習(xí)算法。表1對(duì)一些典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的性能進(jìn)行了對(duì)比。圖4是機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建流程。2.3 智能光電對(duì)抗系統(tǒng)總體方案
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]美俄人工智能軍事應(yīng)用發(fā)展分析[J]. 缐珊珊. 大數(shù)據(jù). 2020(04)
[2]國(guó)外光電對(duì)抗技術(shù)的發(fā)展動(dòng)向與分析[J]. 白小葉,張建宇. 艦船電子工程. 2020(06)
[3]人工智能在軍事情報(bào)工作中的應(yīng)用現(xiàn)狀、特點(diǎn)及啟示[J]. 王天堯,吳素彬. 飛航導(dǎo)彈. 2020(04)
[4]智能化光電對(duì)抗技術(shù)框架發(fā)展構(gòu)想[J]. 丁宇,李宇海. 光電技術(shù)應(yīng)用. 2018(06)
[5]認(rèn)知電子戰(zhàn)體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)[J]. 王沙飛,鮑雁飛,李巖. 中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2018(12)
[6]人工智能在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用及其發(fā)展[J]. 蔡亞梅. 智能物聯(lián)技術(shù). 2018(03)
[7]光電對(duì)抗技術(shù)及其發(fā)展[J]. 劉松濤,高東華. 光電技術(shù)應(yīng)用. 2012(03)
本文編號(hào):2944771
【文章來(lái)源】:光電技術(shù)應(yīng)用. 2020年05期
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
美軍電子戰(zhàn)戰(zhàn)略演變進(jìn)程
光電對(duì)抗是指利用光電裝備與器材,對(duì)敵方光電觀瞄器材和光電制導(dǎo)武器進(jìn)行偵察告警、實(shí)施干擾,削弱甚至破壞其作戰(zhàn)效能,同時(shí)保護(hù)己方裝備、武器和戰(zhàn)斗人員免遭敵方光電裝備的偵察與干擾,保障其充分發(fā)揮作戰(zhàn)效能的一種戰(zhàn)術(shù)手段。主要包括紫外、激光、可見(jiàn)光與紅外等對(duì)抗領(lǐng)域;根據(jù)對(duì)抗目的的不同,分為光電偵察告警、光電干擾、反光電偵察與抗光電干擾[5]。光電對(duì)抗技術(shù)體系如圖2所示。隨著光電技術(shù)的發(fā)展,光電對(duì)抗技術(shù)體系越發(fā)龐大,單一波段的光電對(duì)抗技術(shù)已經(jīng)無(wú)法滿足日益復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境對(duì)于光電安全的需求,復(fù)合光電對(duì)抗技術(shù)廣泛應(yīng)用[6]。以光電偵察告警技術(shù)為例,根據(jù)戰(zhàn)術(shù)需求,采用多波段光電傳感器,對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行復(fù)合探測(cè),識(shí)別威脅信息,對(duì)數(shù)據(jù)融合處理,獲取更加完善的戰(zhàn)場(chǎng)信息。在此過(guò)程中通過(guò)信息共享,實(shí)現(xiàn)功能相互支援,為優(yōu)化資源配置與任務(wù)綜合分配提供信息支撐。
“人工智能”是一種以計(jì)算機(jī)為載體、運(yùn)用數(shù)學(xué)算法進(jìn)行邏輯判決、通過(guò)編寫可執(zhí)行的程序,讓機(jī)器模仿人類分析、推理、思考和學(xué)習(xí)等智力活動(dòng)的技術(shù)。所有被用來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能的算法統(tǒng)稱為機(jī)器學(xué)習(xí)[7]。機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是使用算法分析數(shù)據(jù),從中學(xué)習(xí)并做出推斷或預(yù)測(cè)。圖3是部分機(jī)器學(xué)習(xí)算法與其提出時(shí)間。在這些算法的基礎(chǔ)上,衍生出適用場(chǎng)景更加廣泛的算法。比如以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的一系列深度學(xué)習(xí)算法。表1對(duì)一些典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的性能進(jìn)行了對(duì)比。圖4是機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建流程。2.3 智能光電對(duì)抗系統(tǒng)總體方案
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]美俄人工智能軍事應(yīng)用發(fā)展分析[J]. 缐珊珊. 大數(shù)據(jù). 2020(04)
[2]國(guó)外光電對(duì)抗技術(shù)的發(fā)展動(dòng)向與分析[J]. 白小葉,張建宇. 艦船電子工程. 2020(06)
[3]人工智能在軍事情報(bào)工作中的應(yīng)用現(xiàn)狀、特點(diǎn)及啟示[J]. 王天堯,吳素彬. 飛航導(dǎo)彈. 2020(04)
[4]智能化光電對(duì)抗技術(shù)框架發(fā)展構(gòu)想[J]. 丁宇,李宇海. 光電技術(shù)應(yīng)用. 2018(06)
[5]認(rèn)知電子戰(zhàn)體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)[J]. 王沙飛,鮑雁飛,李巖. 中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2018(12)
[6]人工智能在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用及其發(fā)展[J]. 蔡亞梅. 智能物聯(lián)技術(shù). 2018(03)
[7]光電對(duì)抗技術(shù)及其發(fā)展[J]. 劉松濤,高東華. 光電技術(shù)應(yīng)用. 2012(03)
本文編號(hào):2944771
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