隨著以機器學(xué)習(xí)為核心實現(xiàn)手段的人工智能快速發(fā)展,世界各國開始探尋人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用。為了應(yīng)對越發(fā)復(fù)雜的現(xiàn)代化戰(zhàn)場環(huán)境,傳統(tǒng)的電子戰(zhàn)正逐步向智能電子戰(zhàn)演變。探究作為電子戰(zhàn)重要組成部分的光電對抗技術(shù),提出了智能光電對抗系統(tǒng)的總體方案,并分析了智能光電對抗系統(tǒng)的能力特點,為實現(xiàn)光電對抗智能化提供了研究思路。 

【文章來源】：光電技術(shù)應(yīng)用. 2020年05期

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

美軍電子戰(zhàn)戰(zhàn)略演變進(jìn)程

光電對抗是指利用光電裝備與器材，對敵方光電觀瞄器材和光電制導(dǎo)武器進(jìn)行偵察告警、實施干擾，削弱甚至破壞其作戰(zhàn)效能，同時保護(hù)己方裝備、武器和戰(zhàn)斗人員免遭敵方光電裝備的偵察與干擾，保障其充分發(fā)揮作戰(zhàn)效能的一種戰(zhàn)術(shù)手段。主要包括紫外、激光、可見光與紅外等對抗領(lǐng)域；根據(jù)對抗目的的不同，分為光電偵察告警、光電干擾、反光電偵察與抗光電干擾[5]。光電對抗技術(shù)體系如圖2所示。隨著光電技術(shù)的發(fā)展，光電對抗技術(shù)體系越發(fā)龐大，單一波段的光電對抗技術(shù)已經(jīng)無法滿足日益復(fù)雜的戰(zhàn)場環(huán)境對于光電安全的需求，復(fù)合光電對抗技術(shù)廣泛應(yīng)用[6]。以光電偵察告警技術(shù)為例，根據(jù)戰(zhàn)術(shù)需求，采用多波段光電傳感器，對戰(zhàn)場環(huán)境進(jìn)行復(fù)合探測，識別威脅信息，對數(shù)據(jù)融合處理，獲取更加完善的戰(zhàn)場信息。在此過程中通過信息共享，實現(xiàn)功能相互支援，為優(yōu)化資源配置與任務(wù)綜合分配提供信息支撐。

“人工智能”是一種以計算機為載體、運用數(shù)學(xué)算法進(jìn)行邏輯判決、通過編寫可執(zhí)行的程序，讓機器模仿人類分析、推理、思考和學(xué)習(xí)等智力活動的技術(shù)。所有被用來實現(xiàn)人工智能的算法統(tǒng)稱為機器學(xué)習(xí)[7]。機器學(xué)習(xí)的目的是使用算法分析數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)并做出推斷或預(yù)測。圖3是部分機器學(xué)習(xí)算法與其提出時間。在這些算法的基礎(chǔ)上，衍生出適用場景更加廣泛的算法。比如以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的一系列深度學(xué)習(xí)算法。表1對一些典型的機器學(xué)習(xí)算法的性能進(jìn)行了對比。圖4是機器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建流程。2.3 智能光電對抗系統(tǒng)總體方案

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]智能化光電對抗技術(shù)框架發(fā)展構(gòu)想[J]. 丁宇,李宇海.  光電技術(shù)應(yīng)用. 2018(06)
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本文編號：2944771