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基于Poincare截面的微弱信號定量檢測與幅值參數(shù)提取

發(fā)布時間:2020-12-28 12:41
  為解決微弱信號定量檢測問題,提出并建立了基于Poincare截面的檢測統(tǒng)計量,并以此設(shè)計了利用Duffing振子進行微弱信號定量檢測及幅值參數(shù)提取的有效實現(xiàn)方法。通過分析Duffing振子的Poincare截面特性,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)輸出關(guān)于幅值的分岔特性能夠清晰判定系統(tǒng)不同狀態(tài),由此對Poincare截面的分布點進行方差統(tǒng)計,構(gòu)建檢測統(tǒng)計量與檢測判定區(qū)間,實現(xiàn)對微弱信號的定量檢測。仿真實驗發(fā)現(xiàn),該定量檢測方法的噪聲魯棒性優(yōu)于傳統(tǒng)時域特征檢測方法,進一步設(shè)計了循環(huán)檢測系統(tǒng)用以提取待測信號幅值參數(shù)并實現(xiàn)對未知頻率信號的檢測,為基于Duffing振子的微弱信號檢測提供了定量檢測途徑與參考。 

【文章來源】:系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020年06期 北大核心

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于Poincare截面的微弱信號定量檢測與幅值參數(shù)提取


Duffing振子不同輸出狀態(tài)的時域特征

分岔圖,振子,分岔,幅值


設(shè)置系統(tǒng)參數(shù)ω=1rad/s,閾值精度η=0.001。在Matlab環(huán)境中,采用四階Runge-Kutta算法計算出Duffing振子狀態(tài)方程的近似解,構(gòu)成輸出序列,并對該輸出序列的Poincare截面進行關(guān)于幅值的數(shù)值運算,得到Duffing振子的輸出序列關(guān)于策動力幅值a的分岔情況,如圖2所示。由圖2可以看出,隨著a值的改變,Duffing振子的輸出特性發(fā)生顯著變化。當a≤0.824時,系統(tǒng)輸出整體呈現(xiàn)出雜亂無規(guī)律的特性,且每個幅值點對應(yīng)映射點集的分布范圍很大,此時系統(tǒng)處于混沌態(tài)。當a>0.824時,系統(tǒng)輸出則表現(xiàn)出明顯的規(guī)律性,且每個幅值點對應(yīng)的映射點集分布范圍非常小,幾乎重合于一點,此時系統(tǒng)處于大周期態(tài)?梢钥吹,系統(tǒng)的輸出狀態(tài)在a=0.824處發(fā)生了顯著變化,即該幅值點為系統(tǒng)輸出狀態(tài)變化的臨界幅值,也是系統(tǒng)輸出的分岔點所在,將該點記為a0。

軌跡圖,相平面,軌跡,信號


在此基礎(chǔ)上,進一步考慮檢測系統(tǒng)相平面的變化情況。設(shè)置a0=0.824,使系統(tǒng)的初始狀態(tài)為臨界混沌態(tài)。給系統(tǒng)加入待測信號s(t),圖3分別為系統(tǒng)在臨界混沌態(tài)和大周期態(tài)下的輸出相平面軌跡。由圖3可以看出,相平面軌跡能夠清晰地區(qū)分系統(tǒng)輸出的不同狀態(tài)。未加入s(t)時,如圖3(a)所示,系統(tǒng)處于臨界混沌態(tài),其相平面軌跡錯雜無規(guī)律;當加入s(t)后,相平面軌跡發(fā)生明顯變化,系統(tǒng)的輸出狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榇笾芷趹B(tài),由此檢測出微弱信號的存在,這也是傳統(tǒng)通過相平面軌跡檢測微弱信號的原理。同時,通過上述原理與分析也驗證了基于Duffing振子檢測微弱信號的方法是可行的。

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:2943773

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