在現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)上,隨著通信加密技術(shù)的不斷發(fā)展與應(yīng)用,獲取通信內(nèi)容變得愈加困難,因此對(duì)態(tài)勢(shì)信息的獲取顯得尤為重要,如何快速、準(zhǔn)確地獲得目標(biāo)輻射源的位置成為態(tài)勢(shì)估計(jì)的關(guān)鍵。隨著電磁干擾以及反輻射導(dǎo)彈的發(fā)展,有源定位系統(tǒng)正面臨越來(lái)越多的威脅,而無(wú)源定位系統(tǒng)本身不發(fā)射電磁信號(hào),具有隱蔽性強(qiáng)、觀測(cè)距離遠(yuǎn)、適用范圍廣等特點(diǎn),應(yīng)用前景廣泛。本文從目標(biāo)輻射源快速高精定位的實(shí)際需求出發(fā),系統(tǒng)研究了無(wú)源定位中位置解算技術(shù)的若干問(wèn)題,具體如下：1.針對(duì)傳統(tǒng)兩步最小二乘算法在強(qiáng)噪聲條件下會(huì)出現(xiàn)門(mén)限效應(yīng)的問(wèn)題,本文首先深入研究產(chǎn)生門(mén)限效應(yīng)的原因,發(fā)現(xiàn)忽略噪聲的高次項(xiàng)將導(dǎo)致門(mén)限效應(yīng)；其次針對(duì)該原因?qū)⒓s束加權(quán)最小二乘算法應(yīng)用于多站無(wú)源定位,提出了基于時(shí)差-角度聯(lián)合定位的約束加權(quán)最小二乘算法。算法首先將非線性觀測(cè)方程轉(zhuǎn)化為兩個(gè)偽線性方程,然后將先驗(yàn)信息作為限制條件代入偽線性方程,通過(guò)求解約束加權(quán)最小二乘方程得到目標(biāo)位置。新算法在計(jì)算量增大不多的情況下擴(kuò)展了適用范圍,能有效克服門(mén)限效應(yīng)帶來(lái)的影響。仿真實(shí)驗(yàn)表明：新算法對(duì)噪聲具有較強(qiáng)的魯棒性,當(dāng)噪聲超過(guò)門(mén)限值時(shí)依然能獲得較高的定位精度。2.針對(duì)大多數(shù)算法在噪聲較大時(shí)出現(xiàn)有偏估... 

【文章來(lái)源】：戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
常用符號(hào)說(shuō)明
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 多站定位體制
        1.2.2 位置解算基本方法
    1.3 面臨的問(wèn)題與研究思路
        1.3.1 面臨的問(wèn)題
        1.3.2 研究思路
    1.4 論文主要工作及結(jié)構(gòu)安排
第二章 強(qiáng)噪聲條件下的定位改進(jìn)算法
    2.1 引言
    2.2 定位模型
        2.2.1 基于時(shí)差信息的定位模型
        2.2.2 基于角度信息的定位模型
    2.3 傳統(tǒng)兩步最小二乘算法
        2.3.1 基于時(shí)差-角度信息的兩步最小二乘算法
        2.3.2 目標(biāo)定位方差的CRLB
        2.3.3 仿真實(shí)驗(yàn)
    2.4 基于CWLS的多站無(wú)源定位算法
        2.4.1 基于時(shí)差-角度信息的CWLS算法
        2.4.2 計(jì)算量比較
        2.4.3 仿真實(shí)驗(yàn)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 估計(jì)偏差改進(jìn)算法
    3.1 引言
    3.2 預(yù)備知識(shí)
        3.2.1 估計(jì)偏差
        3.2.2 預(yù)備數(shù)學(xué)知識(shí)
        3.2.3 傳統(tǒng)WLS算法的偏差證明
    3.3 基于約束條件的偏差改進(jìn)算法
        3.3.1 基于約束條件的改進(jìn)算法
        3.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)
    3.4 基于兩步最小二乘定位的偏差改進(jìn)算法
        3.4.1 傳統(tǒng)算法介紹及偏差分析
        3.4.2 算法改進(jìn)
        3.4.3 改進(jìn)算法的性能分析
        3.4.4 仿真實(shí)驗(yàn)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)誤差條件下Taylor級(jí)數(shù)迭代定位算法
    4.1 引言
    4.2 Taylor級(jí)數(shù)簡(jiǎn)介及定位模型
        4.2.1 Taylor級(jí)數(shù)
        4.2.2 預(yù)備數(shù)學(xué)知識(shí)
        4.2.3 定位模型
    4.3 目標(biāo)定位方差的CRLB
        4.3.1 情況（a）
        4.3.2 情況（b）
    4.4 基于Taylor級(jí)數(shù)迭代的兩步最優(yōu)融合算法
        4.4.1 忽略校正源誤差時(shí)（Taylor-b1）的理論均方誤差
        4.4.2 考慮校正源擾動(dòng)時(shí)（Taylor-b2）的理論均方誤差
        4.4.3 仿真實(shí)驗(yàn)
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)束語(yǔ)
    一、全文總結(jié)
    二、工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A
附錄B
附錄C
附錄D
附錄E
作者簡(jiǎn)歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于陣列接收信號(hào)重排的單快拍DOA估計(jì)方法[J]. 蔣柏峰,呂曉德,向茂生.  電子與信息學(xué)報(bào). 2014(06)
[2]旋轉(zhuǎn)長(zhǎng)基線干涉儀的二維測(cè)向偏差分析[J]. 郭福成,張敏,姜文利.  電子對(duì)抗. 2014 (02)
[3]觀測(cè)站位置狀態(tài)擾動(dòng)下Taylor級(jí)數(shù)迭代定位方法及性能分析[J]. 王鼎.  宇航學(xué)報(bào). 2013(12)
[4]NLOS環(huán)境下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)TOA定位算法[J]. 徐彤陽(yáng).  計(jì)算機(jī)工程. 2013(12)
[5]運(yùn)動(dòng)單站長(zhǎng)基線干涉儀自校正定位方法[J]. 張敏,郭福成,周一宇,姚山峰.  宇航學(xué)報(bào). 2013(09)
[6]三站頻差定位性能分析[J]. 賈興江,郭福成,周一宇.  信號(hào)處理. 2011(04)
[7]艦載機(jī)-航母間徑向距離的多普勒測(cè)量[J]. 郁濤.  航空電子技術(shù). 2011(01)
[8]多運(yùn)動(dòng)站測(cè)角頻差無(wú)源定位方法研究[J]. 賈興江,周一宇,郭福成.  國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(01)
[9]雙/多機(jī)測(cè)角頻差定位算法研究[J]. 賈興江,周一宇,郭福成.  信號(hào)處理. 2011(01)
[10]基于短時(shí)時(shí)差序列的無(wú)源定位方法[J]. 賈興江,郭福成,周一宇.  航空學(xué)報(bào). 2011(02)

博士論文
[1]機(jī)載無(wú)源定位技術(shù)與跟蹤算法研究[D]. 劉學(xué).哈爾濱工程大學(xué) 2012
[2]運(yùn)動(dòng)多站無(wú)源定位關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 賈興江.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[3]量子行為粒子群優(yōu)化算法研究[D]. 孫俊.江南大學(xué) 2009



本文編號(hào)：2939798