針對日益嚴重的衛(wèi)星信號多徑干擾問題,提出一種有效的民航衛(wèi)星導(dǎo)航干擾信號多徑抑制算法,在多徑干擾衛(wèi)星信號數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上,通過空間平滑技術(shù)采用損失天線陣列孔徑方法實現(xiàn)多徑衛(wèi)星信號的解相干處理,得到不同陣列子陣數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣;再采用豪斯霍爾德變換的廣義旁瓣相消技術(shù),根據(jù)廣義旁瓣相消器輸出的多徑和噪聲功率以及不同陣列子陣數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣,計算直達信號最佳權(quán)重矢量,采用低復(fù)雜度自適應(yīng)度算法迭代計算最佳權(quán)重矢量,獲取最終旁瓣相消器多徑抑制后的直達衛(wèi)星信號,實現(xiàn)民航衛(wèi)星導(dǎo)航干擾信號的多徑抑制。仿真結(jié)果表明,所提算法在任意載噪比環(huán)境下的碼相位跟蹤誤差均較小,對民航衛(wèi)星導(dǎo)航干擾信號的多徑抑制性能較強;且算法多徑抑制耗時短、民航衛(wèi)星導(dǎo)航的定位精度高。 

【文章來源】：計算機仿真. 2020年03期 北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

三種算法的多徑抑制對比圖

為了進一步驗證本文算法的性能,在5MHz預(yù)相關(guān)帶寬條件下,采用三種算法處理民航衛(wèi)星導(dǎo)航干擾信號得到的多徑誤差包絡(luò)圖。如圖2所示:從圖2分析可知,隨著民航衛(wèi)星導(dǎo)航信號多徑延遲的變化,三種算法的碼相位誤差持續(xù)發(fā)生變化,可通過碼相位誤差值高低判斷多徑抑制算法性能,圖2顯示本文算法的碼相位誤差<ELS算法<RHT算法,因此說明本文算法對民航衛(wèi)星導(dǎo)航干擾信號的多徑抑制性能較好。

圖3為不同載噪比環(huán)境下三種算法的性能比較結(jié)果。分析圖3可知,采用本文算法后的碼相位誤差受載噪比的變化波動較小,而ELS算法和RHT算法隨著載噪比增大,碼相位跟蹤誤差變化較明顯,降低幅度較大;RHT算法在載噪比小于33 dB-Hz時的碼相位跟蹤誤差大于0.5,而碼相位跟蹤誤差值大于0.5時,說明此時民航衛(wèi)星導(dǎo)航干擾信號未得到有效抑制,且民航衛(wèi)星導(dǎo)航工作無法正常進行;ELS算法在載噪比小于34dB-Hz時的碼相位跟蹤誤差大于0.5,說明此時民航衛(wèi)星導(dǎo)航工作無法正常進行,而本文算法在任意載噪比環(huán)境下的碼相位跟蹤誤差均較小,說明本文算法對民航衛(wèi)星導(dǎo)航干擾信號的多徑抑制性能較強。

【參考文獻】：
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