基于用戶行為特征分析的騷擾欺詐電話識別技術(shù)
發(fā)布時間:2020-12-25 12:56
騷擾欺詐電話嚴重擾亂正常的生產(chǎn)生活秩序。由于快遞、外賣、客服等電話在通話行為上與騷擾欺詐電話有一定的相似性,容易形成誤判,為騷擾欺詐電話的治理增大了難度。用戶在通信過程中產(chǎn)生大量通話、位置、流量等大數(shù)據(jù)。隨著人工智能技術(shù)的進步,運營商可以基于數(shù)據(jù)利用人工智能進行騷擾欺詐電話的預(yù)測識別,提高治理騷擾欺詐電話的準確度和覆蓋率。
【文章來源】:文化產(chǎn)業(yè). 2020年24期
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
一、電話騷擾行為的特征
二、基于用戶行為特征的騷擾欺詐電話識別
(一)數(shù)據(jù)準備
(二)數(shù)據(jù)處理
1.標簽字段
2.日期型字段
3.類別型字段
4.連續(xù)型字段
5.綜合數(shù)據(jù)處理
6.內(nèi)存優(yōu)化
(三)算法實現(xiàn)
1.算法選擇
2.算法實現(xiàn)
3.參數(shù)調(diào)優(yōu)
4.應(yīng)用測試集測試模型效果
5.輸出結(jié)果
三、結(jié)語
本文編號:2937698
【文章來源】:文化產(chǎn)業(yè). 2020年24期
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
一、電話騷擾行為的特征
二、基于用戶行為特征的騷擾欺詐電話識別
(一)數(shù)據(jù)準備
(二)數(shù)據(jù)處理
1.標簽字段
2.日期型字段
3.類別型字段
4.連續(xù)型字段
5.綜合數(shù)據(jù)處理
6.內(nèi)存優(yōu)化
(三)算法實現(xiàn)
1.算法選擇
2.算法實現(xiàn)
3.參數(shù)調(diào)優(yōu)
4.應(yīng)用測試集測試模型效果
5.輸出結(jié)果
三、結(jié)語
本文編號:2937698
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