腦機接口是一項新興的技術(shù),它可以處理分析采集到的運動想象腦電信號,從而實現(xiàn)對外部輔助設(shè)備的控制。針對目前運動想象腦電信號處理方法計算效率低、分類準確率不高等問題,提出了一種新的基于噪聲輔助快速多維經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸猓∟A-FMEMD）的運動想象腦電信號分類方法。該方法首先利用NA-FMEMD得到全部的多維本征模式函數(shù)和趨勢項;接著,根據(jù)平均頻率選取特定的信號層,構(gòu)建出新的多維信號;然后,通過共空間模式提取出腦電信號的特征向量;最后,將特征向量輸入支持向量機分類器中進行分類。分別采用仿真數(shù)據(jù)和BCI Competition IV數(shù)據(jù)進行測試,并與基于噪聲輔助多維經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸猓∟A-MEMD）的方法進行比較,驗證了所提方法的有效性和優(yōu)勢。 

【文章來源】：智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報. 2020年03期

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

基于NA-FMEMD的運動想象腦電信號分類方法流程

·244·智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報第2卷圖2仿真信號時序圖圖3利用NA-MEMD算法對仿真信號進行分解的結(jié)果圖4利用NA-FMEMD算法對仿真信號進行分解的結(jié)果

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