融合UWB測(cè)距信息的室外高精度定位算法
發(fā)布時(shí)間:2020-12-23 20:14
為了進(jìn)一步提高智能駕駛中車(chē)輛定位系統(tǒng)的精確性和穩(wěn)定性,在高精度車(chē)道線數(shù)據(jù)庫(kù)和低精度全球定位系統(tǒng)(GPS)及慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(INS)組合定位的基礎(chǔ)上,提出融合超寬帶(UWB)測(cè)距信息的室外高精度定位算法:沿車(chē)道行駛情況下,根據(jù)車(chē)輛行駛航跡及UWB測(cè)距信息進(jìn)行單基站航跡匹配;路口轉(zhuǎn)彎情況下,通過(guò)擴(kuò)展卡爾曼濾波融合原始定位數(shù)據(jù)和UWB測(cè)距信息進(jìn)行組合定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該定位方法能夠滿(mǎn)足智能駕駛中的分米級(jí)高精度定位要求。
【文章來(lái)源】:導(dǎo)航定位學(xué)報(bào). 2020年01期
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
GPS/INS組合定位算法曲線
差,這是因?yàn)樵谘剀?chē)道行駛時(shí),車(chē)輛的定位精度高度依賴(lài)于UWB的厘米級(jí)測(cè)距精度和高精度車(chē)道線數(shù)據(jù)庫(kù),所以最終的精度也能保證在40cm以下。而在鄰近彎道處車(chē)輛的定位精度由低精度的GPS/INS組合定位信號(hào)和UWB模塊共同決定,因此相對(duì)于沿車(chē)道行駛的定位精度較低。實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn)軌跡如圖8所示,其局部放大圖如圖9所示。GPS/INS組合定位算法與標(biāo)定軌跡存在較大偏差,融合UWB測(cè)距信息的室外高精度定位軌跡與軌跡基本重合,證明了本文定位算法的優(yōu)越性和可靠性。圖8實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn)軌跡結(jié)果圖9實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn)軌跡結(jié)果局部放大圖
ㄎ蟛釙??但在彎道處有較大的偏差,這是因?yàn)樵谘剀?chē)道行駛時(shí),車(chē)輛的定位精度高度依賴(lài)于UWB的厘米級(jí)測(cè)距精度和高精度車(chē)道線數(shù)據(jù)庫(kù),所以最終的精度也能保證在40cm以下。而在鄰近彎道處車(chē)輛的定位精度由低精度的GPS/INS組合定位信號(hào)和UWB模塊共同決定,因此相對(duì)于沿車(chē)道行駛的定位精度較低。實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn)軌跡如圖8所示,其局部放大圖如圖9所示。GPS/INS組合定位算法與標(biāo)定軌跡存在較大偏差,融合UWB測(cè)距信息的室外高精度定位軌跡與軌跡基本重合,證明了本文定位算法的優(yōu)越性和可靠性。圖8實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn)軌跡結(jié)果圖9實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn)軌跡結(jié)果局部放大圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]融合定位技術(shù)對(duì)智能交通信號(hào)系統(tǒng)的作用探究[J]. 黃賜悠. 電子世界. 2017(21)
[2]基于RFID、視覺(jué)和UWB的車(chē)輛定位系統(tǒng)[J]. 曹立波,陳崢,顏凌波,秦勤,張瑞鋒. 汽車(chē)工程. 2017(02)
[3]智能交通系統(tǒng)發(fā)展及趨勢(shì)分析[J]. 李瑾南,萬(wàn)娟,李凱,陳勇,嚴(yán)傲. 工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新. 2014(03)
[4]GPS車(chē)輛導(dǎo)航中的實(shí)時(shí)地圖匹配算法[J]. 蘇潔,周東方,岳春生. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2001(03)
碩士論文
[1]NLOS條件下TOA/TDOA定位優(yōu)化方法[D]. 余央.電子科技大學(xué) 2018
本文編號(hào):2934294
【文章來(lái)源】:導(dǎo)航定位學(xué)報(bào). 2020年01期
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
GPS/INS組合定位算法曲線
差,這是因?yàn)樵谘剀?chē)道行駛時(shí),車(chē)輛的定位精度高度依賴(lài)于UWB的厘米級(jí)測(cè)距精度和高精度車(chē)道線數(shù)據(jù)庫(kù),所以最終的精度也能保證在40cm以下。而在鄰近彎道處車(chē)輛的定位精度由低精度的GPS/INS組合定位信號(hào)和UWB模塊共同決定,因此相對(duì)于沿車(chē)道行駛的定位精度較低。實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn)軌跡如圖8所示,其局部放大圖如圖9所示。GPS/INS組合定位算法與標(biāo)定軌跡存在較大偏差,融合UWB測(cè)距信息的室外高精度定位軌跡與軌跡基本重合,證明了本文定位算法的優(yōu)越性和可靠性。圖8實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn)軌跡結(jié)果圖9實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn)軌跡結(jié)果局部放大圖
ㄎ蟛釙??但在彎道處有較大的偏差,這是因?yàn)樵谘剀?chē)道行駛時(shí),車(chē)輛的定位精度高度依賴(lài)于UWB的厘米級(jí)測(cè)距精度和高精度車(chē)道線數(shù)據(jù)庫(kù),所以最終的精度也能保證在40cm以下。而在鄰近彎道處車(chē)輛的定位精度由低精度的GPS/INS組合定位信號(hào)和UWB模塊共同決定,因此相對(duì)于沿車(chē)道行駛的定位精度較低。實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn)軌跡如圖8所示,其局部放大圖如圖9所示。GPS/INS組合定位算法與標(biāo)定軌跡存在較大偏差,融合UWB測(cè)距信息的室外高精度定位軌跡與軌跡基本重合,證明了本文定位算法的優(yōu)越性和可靠性。圖8實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn)軌跡結(jié)果圖9實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn)軌跡結(jié)果局部放大圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]融合定位技術(shù)對(duì)智能交通信號(hào)系統(tǒng)的作用探究[J]. 黃賜悠. 電子世界. 2017(21)
[2]基于RFID、視覺(jué)和UWB的車(chē)輛定位系統(tǒng)[J]. 曹立波,陳崢,顏凌波,秦勤,張瑞鋒. 汽車(chē)工程. 2017(02)
[3]智能交通系統(tǒng)發(fā)展及趨勢(shì)分析[J]. 李瑾南,萬(wàn)娟,李凱,陳勇,嚴(yán)傲. 工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新. 2014(03)
[4]GPS車(chē)輛導(dǎo)航中的實(shí)時(shí)地圖匹配算法[J]. 蘇潔,周東方,岳春生. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2001(03)
碩士論文
[1]NLOS條件下TOA/TDOA定位優(yōu)化方法[D]. 余央.電子科技大學(xué) 2018
本文編號(hào):2934294
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