發(fā)布時(shí)間：2020-12-23 11:53

　　遙感圖像變化檢測(cè)技術(shù)主要是根據(jù)同一場(chǎng)景下不同時(shí)間段內(nèi)的兩幅或多幅圖像的差異來分析地表變化情況,該技術(shù)在遙感圖像領(lǐng)域是一個(gè)研究熱點(diǎn),而遙感圖像中合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像具有全天候、全天時(shí)的特點(diǎn),因此對(duì)于SAR圖像變化檢測(cè)的研究有十分重要的意義和廣泛的應(yīng)用前景。傳統(tǒng)的SAR圖像變化檢測(cè)是以像素為研究對(duì)象進(jìn)行檢測(cè),這忽略了圖像的空間信息,為此提出一種利用圖像空間信息的方法,即基于超像素分割的SAR圖像變化檢測(cè)方法。受到光學(xué)圖像顯著性檢測(cè)方法的啟發(fā),本文提出了一種適用于SAR圖像變化檢測(cè)的顯著性檢測(cè)方法,該方法可以準(zhǔn)確地檢測(cè)到變化范圍,降低相干斑噪聲的影響;地表變化區(qū)域大小不一,呈現(xiàn)出多尺度的分布,因此將圖像尺度也引入到圖像變化檢測(cè)中。針對(duì)如何有效提高SAR圖像變化檢測(cè)的精度問題,本文提出了適用于兩種SAR圖像變化檢測(cè)的方法:(1)提出了基于超像素顯著性分析的SAR圖像變化檢測(cè)方法。一般的SAR圖像變化檢測(cè)是用像素為單位特征進(jìn)行研究,忽略了圖像的空間信息,這對(duì)檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率有較大影響。因此本文用超像素特征取代像素特征,保留了很好的邊緣信息和... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 論文的研究背景和意義
    1.2 SAR圖像變化檢測(cè)方法的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要結(jié)構(gòu)及其工作
第二章 SAR圖像及其變化檢測(cè)簡介
    2.1 引言
    2.2 SAR圖像成像原理
        2.2.1 SAR圖像成像原理
        2.2.2 SAR圖像特點(diǎn)
    2.3 圖像變化檢測(cè)概述
        2.3.1 圖像變化檢測(cè)
        2.3.2 圖像變化檢測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)
        2.3.3 圖像變化檢測(cè)方法
第三章 基于超像素顯著性分析的SAR圖像變化檢測(cè)方法
    3.1 引言
    3.2 基于超像素顯著性分析的SAR圖像變化檢測(cè)方法
        3.2.1 基于圖流形排序的顯著性檢測(cè)方法
        3.2.2 基于超像素顯著性分析的SAR圖像變化檢測(cè)方法
        3.2.3 實(shí)現(xiàn)步驟和流程圖
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.3.1 仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
        3.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.3.3 對(duì)比方法
        3.3.4 參數(shù)設(shè)置與評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.3.6 參數(shù)分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于多尺度互顯著性的SAR圖像變化檢測(cè)方法
    4.1 引言
    4.2 基于多尺度互顯著性的SAR圖像變化檢測(cè)方法
        4.2.1 互顯著性檢測(cè)方法
        4.2.2 基于多尺度互顯著性的SAR圖像變化檢測(cè)方法
        4.2.3 實(shí)現(xiàn)步驟和流程圖
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.3.1 仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
        4.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.3.3 對(duì)比方法
        4.3.4 參數(shù)設(shè)置與評(píng)價(jià)指標(biāo)
        4.3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.3.6 參數(shù)分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)及其展望
    5.1 論文工作總結(jié)
    5.2 下一步的研究方向
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于模糊局部信息C均值的SAR圖像變化檢測(cè)[J]. 劉瑞,賈振紅,覃錫忠,楊杰,Nikola Kasabov.  激光雜志. 2015(11)
[2]合成孔徑雷達(dá)影像變化檢測(cè)研究進(jìn)展[J]. 公茂果,蘇臨之,李豪,劉嘉.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(01)
[3]一種面向地理對(duì)象的遙感影像變化檢測(cè)方法[J]. 佃袁勇,方圣輝,姚崇懷.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(08)
[4]多尺度分割優(yōu)化的SAR變化檢測(cè)[J]. 尤紅建.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2011(05)
[5]基于小波變換的多時(shí)相SAR圖像變化檢測(cè)技術(shù)[J]. 黃世奇,劉代志,胡明星,王仕成.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2010(02)
[6]紋理特征在SAR圖像變化檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 陳志鵬,鄧鵬,種勁松,王宏琦.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2002(03)

博士論文
[1]多時(shí)相遙感圖像變化檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 陳寅.華中科技大學(xué) 2014
[2]基于MRF的SAR圖像分類與變化檢測(cè)應(yīng)用研究[D]. 張斌.武漢大學(xué) 2013
[3]SAR圖像配準(zhǔn)及變化檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 熊博蒞.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012

碩士論文
[1]SAR圖像顯著性檢測(cè)與分類算法研究[D]. 王鑫.天津理工大學(xué) 2016
[2]SAR圖像的變化檢測(cè)方法研究[D]. 吳慎通.東北大學(xué) 2014
[3]基于圖像融合和改進(jìn)水平集模型的遙感圖像變化檢測(cè)[D]. 翟路.西安電子科技大學(xué) 2013
[4]基于圖像融合和模糊聚類的SAR圖像變化檢測(cè)[D]. 周智強(qiáng).西安電子科技大學(xué) 2012
[5]基于最小錯(cuò)誤率貝葉斯決策和平滑濾波的圖像去噪算法研究[D]. 楊會(huì)云.河北師范大學(xué) 2010



本文編號(hào)：2933671