發(fā)布時間：2020-12-23 11:53

　　遙感圖像變化檢測技術(shù)主要是根據(jù)同一場景下不同時間段內(nèi)的兩幅或多幅圖像的差異來分析地表變化情況,該技術(shù)在遙感圖像領(lǐng)域是一個研究熱點,而遙感圖像中合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像具有全天候、全天時的特點,因此對于SAR圖像變化檢測的研究有十分重要的意義和廣泛的應(yīng)用前景。傳統(tǒng)的SAR圖像變化檢測是以像素為研究對象進行檢測,這忽略了圖像的空間信息,為此提出一種利用圖像空間信息的方法,即基于超像素分割的SAR圖像變化檢測方法。受到光學(xué)圖像顯著性檢測方法的啟發(fā),本文提出了一種適用于SAR圖像變化檢測的顯著性檢測方法,該方法可以準確地檢測到變化范圍,降低相干斑噪聲的影響;地表變化區(qū)域大小不一,呈現(xiàn)出多尺度的分布,因此將圖像尺度也引入到圖像變化檢測中。針對如何有效提高SAR圖像變化檢測的精度問題,本文提出了適用于兩種SAR圖像變化檢測的方法:(1)提出了基于超像素顯著性分析的SAR圖像變化檢測方法。一般的SAR圖像變化檢測是用像素為單位特征進行研究,忽略了圖像的空間信息,這對檢測結(jié)果的準確率有較大影響。因此本文用超像素特征取代像素特征,保留了很好的邊緣信息和... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 論文的研究背景和意義
    1.2 SAR圖像變化檢測方法的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要結(jié)構(gòu)及其工作
第二章 SAR圖像及其變化檢測簡介
    2.1 引言
    2.2 SAR圖像成像原理
        2.2.1 SAR圖像成像原理
        2.2.2 SAR圖像特點
    2.3 圖像變化檢測概述
        2.3.1 圖像變化檢測
        2.3.2 圖像變化檢測評價指標
        2.3.3 圖像變化檢測方法
第三章 基于超像素顯著性分析的SAR圖像變化檢測方法
    3.1 引言
    3.2 基于超像素顯著性分析的SAR圖像變化檢測方法
        3.2.1 基于圖流形排序的顯著性檢測方法
        3.2.2 基于超像素顯著性分析的SAR圖像變化檢測方法
        3.2.3 實現(xiàn)步驟和流程圖
    3.3 實驗結(jié)果與分析
        3.3.1 仿真實驗平臺
        3.3.2 仿真實驗數(shù)據(jù)
        3.3.3 對比方法
        3.3.4 參數(shù)設(shè)置與評價指標
        3.3.5 實驗結(jié)果與分析
        3.3.6 參數(shù)分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于多尺度互顯著性的SAR圖像變化檢測方法
    4.1 引言
    4.2 基于多尺度互顯著性的SAR圖像變化檢測方法
        4.2.1 互顯著性檢測方法
        4.2.2 基于多尺度互顯著性的SAR圖像變化檢測方法
        4.2.3 實現(xiàn)步驟和流程圖
    4.3 實驗結(jié)果與分析
        4.3.1 仿真實驗平臺
        4.3.2 仿真實驗數(shù)據(jù)
        4.3.3 對比方法
        4.3.4 參數(shù)設(shè)置與評價指標
        4.3.5 實驗結(jié)果分析
        4.3.6 參數(shù)分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)及其展望
    5.1 論文工作總結(jié)
    5.2 下一步的研究方向
參考文獻
致謝
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于模糊局部信息C均值的SAR圖像變化檢測[J]. 劉瑞,賈振紅,覃錫忠,楊杰,Nikola Kasabov.  激光雜志. 2015(11)
[2]合成孔徑雷達影像變化檢測研究進展[J]. 公茂果,蘇臨之,李豪,劉嘉.  計算機研究與發(fā)展. 2016(01)
[3]一種面向地理對象的遙感影像變化檢測方法[J]. 佃袁勇,方圣輝,姚崇懷.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2014(08)
[4]多尺度分割優(yōu)化的SAR變化檢測[J]. 尤紅建.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2011(05)
[5]基于小波變換的多時相SAR圖像變化檢測技術(shù)[J]. 黃世奇,劉代志,胡明星,王仕成.  測繪學(xué)報. 2010(02)
[6]紋理特征在SAR圖像變化檢測中的應(yīng)用[J]. 陳志鵬,鄧鵬,種勁松,王宏琦.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2002(03)

博士論文
[1]多時相遙感圖像變化檢測技術(shù)研究[D]. 陳寅.華中科技大學(xué) 2014
[2]基于MRF的SAR圖像分類與變化檢測應(yīng)用研究[D]. 張斌.武漢大學(xué) 2013
[3]SAR圖像配準及變化檢測技術(shù)研究[D]. 熊博蒞.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012

碩士論文
[1]SAR圖像顯著性檢測與分類算法研究[D]. 王鑫.天津理工大學(xué) 2016
[2]SAR圖像的變化檢測方法研究[D]. 吳慎通.東北大學(xué) 2014
[3]基于圖像融合和改進水平集模型的遙感圖像變化檢測[D]. 翟路.西安電子科技大學(xué) 2013
[4]基于圖像融合和模糊聚類的SAR圖像變化檢測[D]. 周智強.西安電子科技大學(xué) 2012
[5]基于最小錯誤率貝葉斯決策和平滑濾波的圖像去噪算法研究[D]. 楊會云.河北師范大學(xué) 2010



本文編號：2933671