智能制造場景的5G應(yīng)用展望
發(fā)布時間:2020-12-23 08:42
為滿足智能制造領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前發(fā)展的需求,研究了相應(yīng)制造場景的5G應(yīng)用技術(shù)。介紹了5G的關(guān)鍵技術(shù),包括5G支持的應(yīng)用場景、網(wǎng)絡(luò)切片、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(NFV)/軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)、多接入邊緣計算、設(shè)備對設(shè)備通信技術(shù)等;給出了基于擴(kuò)展的信息物理系統(tǒng)5層框架,基于該框架分析了多個智能制造場景的5G應(yīng)用(包括人機(jī)界面和生產(chǎn)信息技術(shù)、流程自動化、工廠自動化、物流和倉儲、設(shè)備監(jiān)控和維護(hù)等);給出了以上應(yīng)用的5G邊緣計算開發(fā)框架,以集成上述場景;探討了5G應(yīng)用于智能制造場景所面臨的多個挑戰(zhàn),以助于5G使能智能制造的落地應(yīng)用。
【文章來源】:中國機(jī)械工程. 2020年02期 北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
信息物理系統(tǒng)的5C架構(gòu)[10]
圖6所示為5G蜂窩網(wǎng)絡(luò)D2D架構(gòu)的設(shè)備層,鄰近設(shè)備或用戶設(shè)備(UE)可以在有/無基站(BS)的情況下直接進(jìn)行通信(分別對應(yīng)操作員控制/設(shè)備控制),UE可以直接將數(shù)據(jù)發(fā)送到目的地,也可以通過充當(dāng)繼電器將數(shù)據(jù)進(jìn)一步傳輸?shù)侥康牡豙23]。從以上5G的關(guān)鍵技術(shù)可見,5G實(shí)現(xiàn)了信息化與工業(yè)化的深度融合。在未來的工業(yè)領(lǐng)域,5G技術(shù)也將實(shí)現(xiàn)人與物的連接,達(dá)成無處不在的深度協(xié)作和個性化定制,從而形成一個新的工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
為闡述問題,本文綜合地提出了圖7所示的智能制造工廠的基本流程步驟。同時,根據(jù)當(dāng)前3GPP發(fā)表的白皮書[7]等權(quán)威文獻(xiàn)的劃分標(biāo)準(zhǔn),將這些步驟歸屬于智能制造的五類場景:①人機(jī)界面和生產(chǎn)信息場景;②流程自動化場景;③工廠自動化場景;④物流和倉儲場景;⑤監(jiān)控和維護(hù)場景。下面分別對這些場景需求進(jìn)行分析,為集成5G技術(shù)提供方案。3.1 基于擴(kuò)展5C架構(gòu)的智能制造
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]驅(qū)動制造業(yè)從“互聯(lián)網(wǎng)+”走向“人工智能+”的大數(shù)據(jù)之道[J]. 姚錫凡,雷毅,葛動元,葉晶. 中國機(jī)械工程. 2019(02)
[2]5G邊緣計算演進(jìn)[J]. 黃強(qiáng),李寧. 郵電設(shè)計技術(shù). 2018(11)
[3]基于過程感知的底層制造資源智能化建模及其自適應(yīng)協(xié)同優(yōu)化方法研究[J]. 張映鋒,郭振剛,錢成,李銳. 機(jī)械工程學(xué)報. 2018(16)
[4]面向服務(wù)的智能制造[J]. 陶飛,戚慶林. 機(jī)械工程學(xué)報. 2018(16)
[5]物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下面向高動態(tài)性生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)態(tài)運(yùn)行的聯(lián)動決策與控制方法[J]. 屈挺,張凱,閆勉,郭洪飛,黃國全,李從東,李曉敏. 機(jī)械工程學(xué)報. 2018(16)
[6]智能制造——“中國制造2025”的主攻方向[J]. 周濟(jì). 中國機(jī)械工程. 2015(17)
本文編號:2933409
【文章來源】:中國機(jī)械工程. 2020年02期 北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
信息物理系統(tǒng)的5C架構(gòu)[10]
圖6所示為5G蜂窩網(wǎng)絡(luò)D2D架構(gòu)的設(shè)備層,鄰近設(shè)備或用戶設(shè)備(UE)可以在有/無基站(BS)的情況下直接進(jìn)行通信(分別對應(yīng)操作員控制/設(shè)備控制),UE可以直接將數(shù)據(jù)發(fā)送到目的地,也可以通過充當(dāng)繼電器將數(shù)據(jù)進(jìn)一步傳輸?shù)侥康牡豙23]。從以上5G的關(guān)鍵技術(shù)可見,5G實(shí)現(xiàn)了信息化與工業(yè)化的深度融合。在未來的工業(yè)領(lǐng)域,5G技術(shù)也將實(shí)現(xiàn)人與物的連接,達(dá)成無處不在的深度協(xié)作和個性化定制,從而形成一個新的工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
為闡述問題,本文綜合地提出了圖7所示的智能制造工廠的基本流程步驟。同時,根據(jù)當(dāng)前3GPP發(fā)表的白皮書[7]等權(quán)威文獻(xiàn)的劃分標(biāo)準(zhǔn),將這些步驟歸屬于智能制造的五類場景:①人機(jī)界面和生產(chǎn)信息場景;②流程自動化場景;③工廠自動化場景;④物流和倉儲場景;⑤監(jiān)控和維護(hù)場景。下面分別對這些場景需求進(jìn)行分析,為集成5G技術(shù)提供方案。3.1 基于擴(kuò)展5C架構(gòu)的智能制造
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]驅(qū)動制造業(yè)從“互聯(lián)網(wǎng)+”走向“人工智能+”的大數(shù)據(jù)之道[J]. 姚錫凡,雷毅,葛動元,葉晶. 中國機(jī)械工程. 2019(02)
[2]5G邊緣計算演進(jìn)[J]. 黃強(qiáng),李寧. 郵電設(shè)計技術(shù). 2018(11)
[3]基于過程感知的底層制造資源智能化建模及其自適應(yīng)協(xié)同優(yōu)化方法研究[J]. 張映鋒,郭振剛,錢成,李銳. 機(jī)械工程學(xué)報. 2018(16)
[4]面向服務(wù)的智能制造[J]. 陶飛,戚慶林. 機(jī)械工程學(xué)報. 2018(16)
[5]物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下面向高動態(tài)性生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)態(tài)運(yùn)行的聯(lián)動決策與控制方法[J]. 屈挺,張凱,閆勉,郭洪飛,黃國全,李從東,李曉敏. 機(jī)械工程學(xué)報. 2018(16)
[6]智能制造——“中國制造2025”的主攻方向[J]. 周濟(jì). 中國機(jī)械工程. 2015(17)
本文編號:2933409
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