液晶電視LED背光直下區(qū)域調(diào)光算法研究
本文關(guān)鍵詞:液晶電視LED背光直下區(qū)域調(diào)光算法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:液晶顯示器已成為當(dāng)前平板顯示領(lǐng)域的主流產(chǎn)品。液晶本身并不發(fā)光,需要背光源提供光線照亮顯示區(qū)域。LED具有綠色環(huán)保、色純度高、色域?qū)拸V、壽命長(zhǎng)、響應(yīng)時(shí)間快等優(yōu)點(diǎn),基本占據(jù)了整個(gè)背光源市場(chǎng)。目前,液晶顯示器的背光模組主要采用側(cè)出式和直下式。尺寸較大時(shí),側(cè)出式背光源的均勻性和亮度都受到限制,導(dǎo)光板的設(shè)計(jì)復(fù)雜度大大提高。與之相比,直下式背光源結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,不需要導(dǎo)光板,可達(dá)到高亮度和高均勻性。近幾年來(lái)出現(xiàn)的大功率LED背光透鏡,使得直下式背光模組在結(jié)構(gòu)和成本上的優(yōu)勢(shì)逐漸凸顯出來(lái)。由于液晶顯示存在固有的對(duì)比度不高的問(wèn)題,并且在通常狀況下,背光始終處于全亮狀態(tài),浪費(fèi)無(wú)謂的能量。動(dòng)態(tài)調(diào)光算法可以根據(jù)顯示圖像內(nèi)容實(shí)時(shí)改變背光亮度,達(dá)到節(jié)能和提高對(duì)比度的目的。本文通過(guò)對(duì)動(dòng)態(tài)調(diào)光算法的研究,提出了一種基于分區(qū)圖像分類的區(qū)域調(diào)光算法,并應(yīng)用在開(kāi)發(fā)的直下式大功率LED背光液晶電視中。設(shè)計(jì)了LED背光透鏡,大大減少了LED顆數(shù),實(shí)現(xiàn)了單顆LED控制單個(gè)分區(qū)。建立了LED背光光擴(kuò)散函數(shù)模型,通過(guò)測(cè)試確定了光擴(kuò)散函數(shù)模板參數(shù),從而精確地獲得了各像素的調(diào)節(jié)因子,提高了對(duì)液晶像素的補(bǔ)償精度。通過(guò)MATLAB靜態(tài)圖片和動(dòng)態(tài)視頻的仿真對(duì)算法進(jìn)行了優(yōu)化和驗(yàn)證。開(kāi)發(fā)了原理性樣機(jī),并進(jìn)行了實(shí)際測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明本文提出的算法在開(kāi)發(fā)的原理樣機(jī)上,對(duì)50幅靜態(tài)圖片的平均背光節(jié)能率為34.41%,平均對(duì)比度提高為117.13%。采用本文開(kāi)發(fā)的動(dòng)態(tài)調(diào)光算法的液晶電視具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、成本低、節(jié)能環(huán)保的優(yōu)點(diǎn)。
【關(guān)鍵詞】:液晶顯示 直下式大功率LED背光 區(qū)域調(diào)光 節(jié)能 對(duì)比度
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TN949.192
【目錄】:
- 致謝7-8
- 摘要8-9
- ABSTRACT9-16
- 第一章 緒論16-23
- 1.1 引言16-17
- 1.2 動(dòng)態(tài)背光技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-21
- 1.3 課題的研究目的和意義21-22
- 1.4 論文工作內(nèi)容和章節(jié)安排22-23
- 第二章 LED背光和動(dòng)態(tài)調(diào)光技術(shù)介紹23-35
- 2.1 LED背光介紹23-29
- 2.1.1 直下式LED背光24-27
- 2.1.2 側(cè)出式LED背光27-29
- 2.2 動(dòng)態(tài)調(diào)光算法介紹29-34
- 2.2.1 全局調(diào)光技術(shù)30-31
- 2.2.2 區(qū)域調(diào)光技術(shù)31
- 2.2.3 常見(jiàn)調(diào)光算法總結(jié)31-34
- 2.3 本章小結(jié)34-35
- 第三章 直下式大功率LED背光模組區(qū)域調(diào)光算法研究35-52
- 3.1 直下式大功率LED背光模組設(shè)計(jì)35-42
- 3.1.1 大功率LED背光透鏡設(shè)計(jì)36-39
- 3.1.2 LED分區(qū)背光模組設(shè)計(jì)39-42
- 3.2 LED分區(qū)背光光擴(kuò)散性能研究42-46
- 3.2.1 分區(qū)背光擴(kuò)散模型43-44
- 3.2.2 分區(qū)擴(kuò)散模板測(cè)試方法44-46
- 3.3 區(qū)域調(diào)光算法設(shè)計(jì)46-51
- 3.3.1 圖像分類和背光值確定46-51
- 3.3.2 像素調(diào)節(jié)51
- 3.4 本章小結(jié)51-52
- 第四章 直下式LED背光區(qū)域調(diào)光算法軟件仿真52-59
- 4.1 仿真圖片評(píng)價(jià)指標(biāo)52-53
- 4.2 靜態(tài)圖片仿真53-58
- 4.3 動(dòng)態(tài)視頻仿真58
- 4.4 本章小結(jié)58-59
- 第五章 直下式LED背光區(qū)域調(diào)光算法實(shí)際測(cè)試59-68
- 5.1 32寸直下式區(qū)域調(diào)光液晶電視樣機(jī)開(kāi)發(fā)59
- 5.2 靜態(tài)測(cè)試59-67
- 5.3 動(dòng)態(tài)測(cè)試67
- 5.4 本章小結(jié)67-68
- 第六章 結(jié)論與展望68-70
- 6.1 結(jié)論68-69
- 6.2 展望69-70
- 參考文獻(xiàn)70-74
- 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況74
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 羅可;張學(xué)茂;;一種高效的頻集挖掘算法[J];長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年03期
2 劉彩云;陳忠;;蟻群算法的研究進(jìn)展及應(yīng)用[J];軟件導(dǎo)刊;2008年09期
3 張麗芳;;3種聚類算法性能比較分析[J];長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)理工卷;2009年02期
4 劉曉平;圖象開(kāi)窗算法[J];CT理論與應(yīng)用研究;1996年04期
5 江少鋒,楊素華;一種簡(jiǎn)單高效的圖象縮小算法[J];南昌航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年04期
6 張林;吳振強(qiáng);;一種高效的隨機(jī)混淆匿名算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2008年05期
7 蔡濤,王潤(rùn)生;分開(kāi)合并算法的若干討論和改進(jìn)[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2000年04期
8 王子菡,楊恢先,楊穗,陶霞;數(shù)控繪圖系統(tǒng)中的繪圖基本算法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2003年12期
9 嚴(yán)建峰;李偉華;杜北;;基于規(guī)模壓縮的混合蟻群算法[J];控制與決策;2007年09期
10 王高鵬;竇麗華;陳杰;張娟;陳晨;;一種基于PBIL算法和變焦算法的混合算法[J];模式識(shí)別與人工智能;2009年01期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 尹冀鋒;;一種新的圖象自適應(yīng)增強(qiáng)算法[A];四川省通信學(xué)會(huì)一九九二年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1992年
2 寧春平;田家瑋;郭延輝;王影;張英濤;鄭桂霞;劉研;;計(jì)算機(jī)輔助增強(qiáng)、分割算法在鑒別乳腺良、惡性腫塊中的應(yīng)用價(jià)值[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)第十次全國(guó)超聲醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2009年
3 謝麗聰;;SVB查詢改寫算法的改進(jìn)[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(研究報(bào)告篇)[C];2004年
4 楊文杰;吳軍;;RFID抗沖突算法研究[A];2008通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十三屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上)[C];2008年
5 鄭存紅;;復(fù)雜背景下相關(guān)跟蹤算法研究及DSP實(shí)現(xiàn)[A];中國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)2010年光學(xué)大會(huì)論文集[C];2010年
6 高山;畢篤彥;魏娜;;一種基于UPF的小目標(biāo)TBD算法[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年
7 周磊;張衛(wèi)華;王曉奇;張軍;;基于流水算法的智能路障機(jī)器人設(shè)計(jì)[A];2011年全國(guó)電子信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年
8 李偉偉;蔡康穎;鄭新;王文成;;3D模型中重復(fù)結(jié)構(gòu)的多尺度快速檢測(cè)算法[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議(HHME2010)、第19屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議(NCMT2010)、第6屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議(CHCI2010)、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議(PCC2010)論文集[C];2010年
9 潘巍;李戰(zhàn)懷;陳群;索博;李衛(wèi)榜;;面向MapReduce的非對(duì)稱分片復(fù)制連接算法優(yōu)化技術(shù)研究[A];第29屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(B輯)(NDBC2012)[C];2012年
10 楊任爾;陳懇;勵(lì)金祥;;基于棱邊方向檢測(cè)的運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)去隔行算法[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 國(guó)泰君安資產(chǎn)管理部;“算法交易”是道指暴跌罪魁禍?zhǔn)?[N];上海證券報(bào);2010年
本文關(guān)鍵詞:液晶電視LED背光直下區(qū)域調(diào)光算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):292904
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/292904.html