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基于混沌理論的壓縮感知測(cè)量矩陣的研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-20 10:33
  壓縮感知理論打破了奈奎斯特采樣定理的限制,以遠(yuǎn)低于奈奎斯特頻率的采樣率對(duì)信號(hào)采樣,利用包含原信號(hào)大部分信息的少量觀測(cè)值來對(duì)信號(hào)精確重建。壓縮感知中的測(cè)量矩陣的構(gòu)造是非常關(guān)鍵的部分,它的性能直接影響到信號(hào)采樣和信號(hào)重構(gòu)的性能。因此,設(shè)計(jì)一個(gè)性能良好的測(cè)量矩陣具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。由于混沌系統(tǒng)產(chǎn)生的序列具有確定性和偽隨機(jī)性等性質(zhì),用該序列構(gòu)造壓縮感知測(cè)量矩陣,可以克服隨機(jī)類測(cè)量矩陣的不穩(wěn)定性的缺點(diǎn)。因此,本文把混沌系統(tǒng)應(yīng)用到了壓縮感知的測(cè)量矩陣構(gòu)造中。本論文的主要內(nèi)容如下:首先,介紹了壓縮感知理論及混沌理論,又引入了一種新的混沌系統(tǒng)——Hybrid混沌系統(tǒng),證明了用該Hybrid混沌系統(tǒng)產(chǎn)生的序列可以構(gòu)造壓縮感知的測(cè)量矩陣,并與高斯隨機(jī)測(cè)量矩陣及Logistic混沌序列構(gòu)造的測(cè)量矩陣進(jìn)行了仿真比較分析。其次,設(shè)計(jì)了一種圖像加密方案。利用Hybrid混沌系統(tǒng)的確定性、偽隨機(jī)性、敏感性等性質(zhì)和壓縮感知能減少數(shù)據(jù)處理、降低存儲(chǔ)空間等的優(yōu)點(diǎn),將二者結(jié)合起來設(shè)計(jì)了一種新的圖像加密方案。通過實(shí)驗(yàn)仿真分析,該加密方案具有低數(shù)據(jù)量傳輸、對(duì)密鑰響應(yīng)敏感和抵御很多攻擊的能力。然后,針對(duì)構(gòu)造Hybrid... 

【文章來源】:哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:87 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于混沌理論的壓縮感知測(cè)量矩陣的研究


Logistic系統(tǒng)分岔圖

散點(diǎn)圖,散點(diǎn)圖,混沌序列,采樣間隔


代入公式(3-6),迭代相同的次數(shù)1k ,再經(jīng)由上述步驟得到的。其參考散點(diǎn)圖為圖 3.8,間隔 h = 12的(u,v)的散點(diǎn)圖為圖 3.9,經(jīng)觀察比較,兩圖是近似一致的。經(jīng)計(jì)算得到采樣間隔 h = 12時(shí),相關(guān)系數(shù)4r9.7058 10 = × 和檢驗(yàn)值 t = 0.1373,則相關(guān)系數(shù)r 接近于 0,/2 /2t t (t 1.96)α α< = ,且 (u, v) 坐標(biāo)的散點(diǎn)圖與參考散點(diǎn)圖近乎一致,故此時(shí) X 和Y 之間相互獨(dú)立。故本文選取采樣間隔h的值為 12。

散點(diǎn)圖,散點(diǎn)圖,采樣間隔,混沌序列


代入公式(3-6),迭代相同的次數(shù)1k ,再經(jīng)由上述步驟得到的。其參考散點(diǎn)圖為圖 3.8,間隔 h = 12的(u,v)的散點(diǎn)圖為圖 3.9,經(jīng)觀察比較,兩圖是近似一致的。經(jīng)計(jì)算得到采樣間隔 h = 12時(shí),相關(guān)系數(shù)4r9.7058 10 = × 和檢驗(yàn)值 t = 0.1373,則相關(guān)系數(shù)r 接近于 0,/2 /2t t (t 1.96)α α< = ,且 (u, v) 坐標(biāo)的散點(diǎn)圖與參考散點(diǎn)圖近乎一致,故此時(shí) X 和Y 之間相互獨(dú)立。故本文選取采樣間隔h的值為 12。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于奇異值分解的壓縮感知噪聲信號(hào)重構(gòu)算法[J]. 彭玉樓,何怡剛,林斌.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2012(12)
[2]基于光滑l0范數(shù)和修正牛頓法的壓縮感知重建算法[J]. 趙瑞珍,林婉娟,李浩,胡紹海.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2012(04)
[3]壓縮感知回顧與展望[J]. 焦李成,楊淑媛,劉芳,侯彪.  電子學(xué)報(bào). 2011(07)
[4]基于壓縮感知的二維雷達(dá)成像算法[J]. 謝曉春,張?jiān)迫A.  電子與信息學(xué)報(bào). 2010(05)
[5]壓縮感知理論在探地雷達(dá)三維成像中的應(yīng)用[J]. 余慧敏,方廣有.  電子與信息學(xué)報(bào). 2010(01)
[6]基于亞高斯隨機(jī)投影的圖像重建方法[J]. 方紅,章權(quán)兵,韋穗.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2008(08)



本文編號(hào):2927712

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