該文提出了一種基于改進FCM的極化SAR圖像機場跑道區(qū)域檢測方法。針對傳統(tǒng)FCM算法對噪聲敏感、未考慮相鄰像素間的關(guān)聯(lián)的問題,該文引入Wishart距離替代歐式距離,并用鄰域像素信息對原始隸屬度函數(shù)進行加權(quán),提高了算法的分類性能。接著根據(jù)跑道區(qū)域的弱散射特性從模糊聚類結(jié)果中提取感興趣區(qū)域。最后利用跑道的結(jié)構(gòu)特征對感興趣區(qū)域進行辨識。實驗結(jié)果表明,該文算法能夠有效檢測出機場跑道區(qū)域,結(jié)構(gòu)較完整。 

【文章來源】：科技資訊. 2020年27期

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

實驗結(jié)果

【參考文獻】：
期刊論文
[1]自適應(yīng)無監(jiān)督分類的PolSAR圖像機場跑道區(qū)域快速檢測[J]. 盧曉光,藺澤山,韓萍,鄒璨.  遙感學報. 2019(06)
[2]基于RFCM的PolSAR圖像機場跑道區(qū)域檢測方法[J]. 程爭,韓萍,韓紹程.  中國民航大學學報. 2019(05)



本文編號：2927446