隨著無線通信技術的高速發(fā)展,無線終端以及多媒體業(yè)務日益趨向多元化,對于數(shù)據(jù)傳輸速率,通信可靠性和服務質量(QoS,Quality of service)等方面也提出了更高的需要,這使得頻譜資源匱乏和利用率低下的問題凸顯出來。而且無線通信應用領域的能量消耗巨大,在工業(yè)界占比一直居高不下,對于能源和環(huán)境來說,解決通信高能耗的弊端刻不容緩。因此,打破頻譜和能量資源匱乏和浪費的壁壘已成為推動現(xiàn)代通信發(fā)展的動力。認知無線電(CR,Cognitive radio)技術作為提高頻譜資源利用率的有效方案吸引了很多學者。它是一種智能通信技術,具有很強的學習和自適應能力,能夠利用動態(tài)頻譜接入(DSA,Dynamic spectrum access)和頻譜共享技術來提高有限頻譜的利用率。針對高能耗和低能效的問題,學者們提出了能量收集(EH,Energy harvesting)技術,該技術可以利用能量收集接收機收集被浪費的自然能源來供應通信系統(tǒng)所需,緩解了不斷發(fā)展的無線通信應用與日益匱乏的能源之間的矛盾,實現(xiàn)了綠色通信的目的。融合了能量收集的認知無線網絡有效地解決了阻礙現(xiàn)代通信發(fā)展的兩大難題。協(xié)作中繼通信能夠... 

【文章來源】：吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

FCC調查的頻譜分配圖

認知協(xié)作網絡協(xié)作方式

認知循環(huán)框圖


本文編號：2925588