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接收機(jī)畸變對(duì)輻射源指紋識(shí)別的影響

發(fā)布時(shí)間:2020-12-18 16:53
  在輻射源個(gè)體識(shí)別技術(shù)應(yīng)用中,接收機(jī)指紋和發(fā)射機(jī)指紋相互影響相互耦合,造成輻射源指紋庫(kù)依賴于特定接收機(jī),無(wú)法在不同接收機(jī)之間通用。針對(duì)此問(wèn)題,對(duì)典型超外差接收機(jī)的濾波器、放大器畸變分量對(duì)接收信號(hào)指紋的影響進(jìn)行了理論分析與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。理論分析證明發(fā)射機(jī)和接收機(jī)的濾波器、放大器分量對(duì)于接收信號(hào)整體的畸變影響是等價(jià)的;實(shí)驗(yàn)中,利用兩臺(tái)超外差接收機(jī)對(duì)5臺(tái)發(fā)射機(jī)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別測(cè)試驗(yàn)證,更換接收機(jī)前后,濾波器、放大器特征識(shí)別正確率分別從100%、95. 5%降到20%,證明了接收機(jī)畸變分量對(duì)發(fā)射機(jī)指紋識(shí)別具有嚴(yán)重影響。該研究成果可為后續(xù)輻射源個(gè)體識(shí)別接收機(jī)設(shè)計(jì)以及接收機(jī)畸變校正提供理論依據(jù)。 

【文章來(lái)源】:電訊技術(shù). 2020年03期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

接收機(jī)畸變對(duì)輻射源指紋識(shí)別的影響


超外差接收機(jī)及零中頻接收機(jī)系統(tǒng)框圖

模型圖,模型,發(fā)射機(jī),泰勒級(jí)數(shù)


功放級(jí)聯(lián)模型

矩陣圖,畸變,識(shí)別率,濾波器


在接收機(jī)濾波器對(duì)接收信號(hào)濾波器畸變特征的影響試驗(yàn)中,用5臺(tái)USRP-X310模擬輻射源目標(biāo),編號(hào)為0~4,參數(shù)按照上面的設(shè)置。對(duì)A接收機(jī)前期采集的信號(hào),提取濾波器畸變特性進(jìn)行訓(xùn)練,建立目標(biāo)特征庫(kù);再對(duì)A、B接收機(jī)后續(xù)采集的信號(hào),提取濾波器畸變特征進(jìn)行識(shí)別測(cè)試。識(shí)別結(jié)果如圖3所示,在不換接收機(jī)的情況下,識(shí)別率是100!;在換了接收機(jī)后,5個(gè)目標(biāo)都被識(shí)別為同一個(gè)目標(biāo)4,識(shí)別正確率為20!。由于兩部接收機(jī)的濾波器特性存在差異,同樣5個(gè)發(fā)射機(jī)的信號(hào)經(jīng)過(guò)兩臺(tái)不同接收機(jī)后其濾波器畸變特征存在明顯變化。兩臺(tái)接收機(jī)的二維特征經(jīng)線性鑒別分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)降維后對(duì)比如圖4所示。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種穩(wěn)健的通信輻射源個(gè)體識(shí)別方法[J]. 黃欣,郭漢偉.  電訊技術(shù). 2015(03)

碩士論文
[1]60GHz通信系統(tǒng)中IQ不平衡的影響分析與補(bǔ)償算法研究[D]. 劉靜蕾.電子科技大學(xué) 2014



本文編號(hào):2924302

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