本文關鍵詞：LTE-A上行鏈路中基于BER的自適應用戶配對和資源分配算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：人們對高質量、高速率的通信系統(tǒng)的需求隨著各種新型通信業(yè)務的出現(xiàn)而變得越來越高。如何有效地利用有限的頻譜資源,提高頻譜效率是當前無線通信領域研究的熱點。多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技術作為LTE-A系統(tǒng)中的關鍵技術,能在不提升信號發(fā)射功率和增加系統(tǒng)帶寬的前提下,有效地提升信道容量,提高信道利用率。然而,在LTE-A上行鏈路系統(tǒng)之中,多天線技術受到用戶終端的小體積和低電池容量的限制。因此,其無法有效地使用。虛擬MIMO技術將單天線配置的若干個獨立用戶終端進行配對,進而到達傳統(tǒng)MIMO的效果。這樣可以有效地解決多天線技術無法在LTE-A上行鏈路中使用的困境。用戶配對算法作為虛擬MIMO中的關鍵技術,在LTE-A上行鏈路系統(tǒng)中,其與資源分配相結合的方案的優(yōu)劣直接影響著LTE-A系統(tǒng)性能的好壞。LTE-A上行鏈路中基于線性接收機的自適應虛擬MIMO用戶配對和資源分配算法是本文的主要研究對象。本文首先詳細闡述了LTE-A上行鏈路虛擬MIMO技術的基本原理和技術特點,隨后描述了虛擬MIMO系統(tǒng)模型,并研究分析了三種經典的用戶配對算法,接著介紹了現(xiàn)階段國內外在LTE-A上行鏈路聯(lián)合用戶配對和資源分配算法上的研究情況。接收信號經過線性檢測后,其BER可以顯式地估算出來�；谶@一點,本文通過為配對用戶設置一個BER閾值,來確保系統(tǒng)的性能,并在此基礎上盡可能地增加配對用戶的吞吐量,從而提高系統(tǒng)的頻譜效率。基于該思想,本文提出了線性接收機下基于BER的自適應用戶配對和資源分配算法,在保證BER性能的同時最大化系統(tǒng)吞吐量。將該算法與現(xiàn)階段常用的兩種固定的2-用戶配對和資源分配算法在LTE-A上行鏈路系統(tǒng)中進行仿真對比,仿真結果表明,所提算法能在BER性能保障下,盡可能地最大化系統(tǒng)吞吐量。同時,不同于固定用戶數(shù)的用戶配對和資源分配算法,所提算法能夠在不同信噪比下,不同資源塊間實現(xiàn)不同階數(shù)的用戶配對和調制,這樣可以充分地利用系統(tǒng)頻譜。最后對這三種算法都添加系統(tǒng)公平性的考慮,同樣在LTE-A上行鏈路系統(tǒng)中進行仿真對比,仿真結果表明,所提算法公平性性能居中,頻譜效率依舊具有明顯優(yōu)勢。
【關鍵詞】：虛擬多輸入多輸出 增強型長期演進系統(tǒng) 用戶配對算法 誤比特率 自適應 公平性 頻譜效率
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 符號對照表11-13
• 縮略語對照表13-17
• 第一章 緒論17-25
• 1.1 選題的背景、目的及意義17-19
• 1.2 LTE-A系統(tǒng)19-23
• 1.2.1 LTE-A技術特征19-20
• 1.2.2 LTE-A核心技術20-23
• 1.3 論文主要內容和安排23-25
• 第二章 LTE-A上行鏈路虛擬MIMO系統(tǒng)25-39
• 2.1 LTE-A上行鏈路系統(tǒng)25-32
• 2.1.1 SC-FDMA技術25-29
• 2.1.2 LTE-A無線幀結構29-31
• 2.1.3 物理資源塊31-32
• 2.2 MIMO系統(tǒng)概述32-34
• 2.2.1 MIMO系統(tǒng)原理32-33
• 2.2.2 MIMO系統(tǒng)特性33-34
• 2.3 虛擬MIMO技術介紹34-37
• 2.3.1 虛擬MIMO基本原理34-35
• 2.3.2 虛擬MIMO系統(tǒng)模型35-36
• 2.3.3 虛擬MIMO技術的特點36-37
• 2.4 LTE-A上行鏈路的MIMO技術37-38
• 2.5 本章小結38-39
• 第三章 虛擬MIMO用戶配對和資源分配算法39-55
• 3.1 MIMO檢測算法39-44
• 3.1.1 線性檢測算法39-41
• 3.1.2 最大似然檢測算法41-42
• 3.1.3 算法性能仿真和分析42-44
• 3.2 虛擬MIMO基本用戶配對算法44-50
• 3.2.1 隨機用戶配對算法44-45
• 3.2.2 正交用戶配對算法45-47
• 3.2.3 行列式用戶配對算法47-48
• 3.2.4 算法性能仿真與分析48-50
• 3.3 LTE-A上行鏈路資源分配算法50-53
• 3.3.1 基于匈牙利的資源分配50-53
• 3.3.2 基于全搜索的資源分配53
• 3.4 本章小結53-55
• 第四章 自適應虛擬MIMO用戶配對和資源分配算法55-77
• 4.1 基于BER的聯(lián)合自適應調制動態(tài)用戶配對算法55-60
• 4.1.1 SC-FDMA收發(fā)端系統(tǒng)框圖55-56
• 4.1.2 線性接收機下接收端信干噪比計算56-57
• 4.1.3 基于BER的用戶配對方法57-59
• 4.1.4 系統(tǒng)公平性59-60
• 4.2 LTE-A上行鏈路聯(lián)合自適應用戶配對和資源分配60-65
• 4.3 算法性能仿真和分析65-75
• 4.4 本章小節(jié)75-77
• 第五章 總結和展望77-79
• 5.1 全文總結77
• 5.2 未來展望77-79
• 參考文獻79-83
• 致謝83-85
• 作者簡介85-86

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 史琰;劉增基;盛敏;;一種保證負載均衡的網絡資源分配算法[J];西安電子科技大學學報;2005年06期

2 張永暉;林漳希;劉建華;梁泉;;用于多宿容遲移動網絡的實時資源分配算法[J];微電子學與計算機;2013年03期

3 滕穎蕾;宋梅;劉媛媛;楊睿哲;宋俊德;;基于網絡編碼的用戶協(xié)作博弈資源分配算法[J];北京郵電大學學報;2011年03期

4 ;下期要目[J];廣東通信技術;2012年03期

5 張皓;周志杰;惠毅;趙陸文;伍云;;一種基于合作博弈框架的跨層資源分配算法[J];系統(tǒng)仿真學報;2009年23期

6 李云;賈雯;馬亞飛;朱德利;;聯(lián)合資源分配算法在協(xié)作系統(tǒng)中的應用[J];計算機應用研究;2014年07期

7 楊安錦;郝林;李彤;李經磊;;軟件演化過程中的資源管理研究[J];云南大學學報(自然科學版);2007年S2期

8 曲樺;王賀男;趙季紅;;多虛擬業(yè)務平面中的動態(tài)資源分配算法[J];北京郵電大學學報;2013年05期

9 梁靚;馮鋼;;兩跳中繼網絡的資源分配算法[J];電子科技大學學報;2013年06期

10 胡瑩;黃永明;俞菲;楊綠溪;;基于能效優(yōu)化的用戶調度與資源分配算法[J];電子與信息學報;2012年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 傅曉;田廷劍;王軍;李少謙;;一種新的多用戶MIMO-OFDM資源分配算法[A];2008年中國西部青年通信學術會議論文集[C];2008年

2 曲樺;梁思遠;趙季紅;;基于容量的相對最小影響資源分配算法[A];中國通信學會通信軟件技術委員會2009年學術會議論文集[C];2009年

3 李強;梁煒;;面向無線HART網絡的動態(tài)資源分配算法研究[A];2008’“先進集成技術”院士論壇暨第二屆儀表、自動化與先進集成技術大會論文集[C];2008年

4 黃國剛;何加銘;張青波;;WiMAX資源分配算法研究[A];浙江省電子學會2009學術年會論文集[C];2009年

5 樊慶利;郝麗賢;;一種GPRS資源分配算法及其實現(xiàn)[A];2012全國無線及移動通信學術大會論文集（下）[C];2012年

6 蔡木林;蔡躍明;;OFDM中繼信道節(jié)點選擇與資源分配算法[A];第十四屆全國信號處理學術年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 嚴俊坤;認知雷達中的資源分配算法研究[D];西安電子科技大學;2015年

2 金慈航;OFDM系統(tǒng)中基于對偶分解理論的資源分配算法[D];中國科學技術大學;2008年

3 李松;多天線多播系統(tǒng)資源分配算法研究[D];北京郵電大學;2012年

4 徐雷;OFDM無線網絡資源分配技術研究[D];南京航空航天大學;2012年

5 劉慎發(fā);分布式天線通信系統(tǒng)中的關鍵技術研究[D];北京郵電大學;2007年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁藍;LTE-A系統(tǒng)基于干擾減小的D2D通信資源分配算法研究[D];西南交通大學;2015年

2 張旭;蜂窩網絡中D2D通信的聯(lián)合模式選擇和資源分配算法研究[D];長安大學;2015年

3 岳元貞;基于信用度的云媒體資源分配算法[D];中國海洋大學;2015年

4 蔡雪佳;移動蜂窩網絡中D2D通信資源分配算法研究[D];東南大學;2015年

5 崔宇軒;一種基于定價的衛(wèi)星網絡選路及帶寬資源分配算法[D];西安電子科技大學;2015年

6 單政揚;802.11ax D2D干擾分析及資源分配算法研究[D];西南交通大學;2016年

7 牛紅威;基于WFRFT的混合載波系統(tǒng)的資源分配算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

8 劉應濤;LTE中廣播多播服務的資源分配算法研究[D];電子科技大學;2016年

9 江愛珍;CRAHNs網絡中基于Massive MIMO的資源分配方案研究[D];南京郵電大學;2016年

10 黃宇棟;基于OFDM的低壓電力線自適應資源分配算法研究[D];湖南大學;2016年

  本文關鍵詞：LTE-A上行鏈路中基于BER的自適應用戶配對和資源分配算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：292072