第五代移動通信系統(tǒng)（5G）可以從各個方面對4G通信進行增強,目前已經(jīng)成為通信界研究的重點。大規(guī)模MIMO（Massive MIMO）技術(shù)是指在收發(fā)兩端配置大量天線,在同一時頻資源上同時為多個用戶提供服務(wù)的技術(shù),作為5G通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,大規(guī)模MIMO具有系統(tǒng)容量大、頻譜效率高等優(yōu)點。但是大規(guī)模MIMO技術(shù)能夠發(fā)揮這些優(yōu)勢的關(guān)鍵是發(fā)射端必須獲得下行信道狀態(tài)信息（CSI）。在頻分雙工（FDD）傳輸模式下,由于信道互易性不復存在,發(fā)射端通過接收端的反饋獲得發(fā)射端CSI（CSIT）。然而,在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中,天線數(shù)量的急劇增加導致CSIT的反饋量也相應(yīng)增加,降低了系統(tǒng)的性能�；诖�,本文針對FDD模式下大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中CSIT獲取問題展開研究,旨在降低反饋開銷的同時保證獲得CSIT的準確度。主要貢獻如下:（1）分析了大規(guī)模MIMO信道模型,并詳細闡述了壓縮感知（CS）技術(shù),基于此,針對大規(guī)模MIMO系統(tǒng),提出一種基于空間稀疏性的CSIT獲取方法。在目前廣泛應(yīng)用的稀疏度自適應(yīng)匹配追蹤（SAMP）基礎(chǔ)上,針對SAMP方法存在的缺陷,提出一種改進的SAMP方法。該方法結(jié)合分段思想、初始... 

【文章來源】：重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
縮略詞列表
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 大規(guī)模MIMO技術(shù)
        1.1.2 信道狀態(tài)信息獲取
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展
    1.3 本文的主要工作和內(nèi)容安排
2 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中信道狀態(tài)信息獲取方法
    2.1 引言
    2.2 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)模型
        2.2.1 多用戶大規(guī)模MIMO系統(tǒng)模型
        2.2.2 大規(guī)模MIMO信道模型
    2.3 信道狀態(tài)信息獲取方法
        2.3.1 基于統(tǒng)計特性的有限反饋技術(shù)
        2.3.2 基于碼本的有限反饋技術(shù)
        2.3.3 基于空間相關(guān)性的方法
        2.3.4 壓縮感知技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
3 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)基于壓縮感知的CSI反饋
    3.1 引言
    3.2 壓縮感知理論基礎(chǔ)
        3.2.1 信號的稀疏表示
        3.2.2 觀測矩陣的設(shè)計
        3.2.3 信號的重構(gòu)
    3.3 壓縮感知典型的貪婪方法
        3.3.1 OMP
        3.3.2 ROMP
        3.3.3 CoSaMP
        3.3.4 StOMP
        3.3.5 SAMP
    3.4 基于壓縮感知的CSI反饋方案
        3.4.1 多用戶大規(guī)模MIMO下行鏈路模型
        3.4.2 基于壓縮感知的CSI反饋獲取方案
    3.5 仿真與分析
        3.5.1 壓縮感知重構(gòu)方法仿真與分析
        3.5.2 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)CSI反饋方法仿真與分析
    3.6 本章小結(jié)
4 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)基于空間稀疏性的CSIT獲取方法
    4.1 引言
    4.2 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)稀疏模型
    4.3 M-SAMP方法
        4.3.1 分段操作
        4.3.2 稀疏度估計
        4.3.3 M-SAMP方法具體步驟
    4.4 仿真與分析
        4.4.1 性能指標
        4.4.2 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)應(yīng)用
    4.5 本章小結(jié)
5 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)基于空間相關(guān)性的CSIT獲取方法
    5.1 引言
    5.2 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)空間相關(guān)性模型
    5.3 大規(guī)模MIMO信道基于降維壓縮的反饋方法
        5.3.1 基于低復雜度PCA的信道壓縮反饋方法
        5.3.2 基于LE的信道反饋方法
        5.3.3 復雜度分析
    5.4 仿真與分析
        5.4.1 歸一化均方誤差與反饋量壓縮比
        5.4.2 誤碼率
        5.4.3 系統(tǒng)容量
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 下一步工作展望
致謝
參考文獻
附錄
    A.作者在攻讀碩士研究生期間發(fā)表的論文
    B.作者在攻讀碩士研究生期間獲權(quán)/申請的專利
    C.作者在攻讀碩士研究生期間參加的項目


【參考文獻】：
期刊論文
[1]對4G移動通信技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展的展望[J]. 張玉龍,李志峰,趙勛.  信息通信. 2013(01)
[2]基于壓縮感知的MIMO-OFDM系統(tǒng)信道狀態(tài)信息反饋方案研究[J]. 孫超,李永杰,宋榮方.  南京郵電大學學報(自然科學版). 2012(01)
[3]基于稀疏流形學習的SAR圖像識別[J]. 王偉,畢篤彥,熊磊,田樂,張齊.  電子學報. 2010(11)
[4]一種壓縮采樣中的稀疏度自適應(yīng)子空間追蹤算法[J]. 楊成,馮巍,馮輝,楊濤,胡波.  電子學報. 2010(08)
[5]基于壓縮感知的變步長自適應(yīng)匹配追蹤重建算法[J]. 高睿,趙瑞珍,胡紹海.  光學學報. 2010(06)
[6]壓縮傳感綜述[J]. 李樹濤,魏丹.  自動化學報. 2009(11)
[7]壓縮感知理論及其研究進展[J]. 石光明,劉丹華,高大化,劉哲,林杰,王良君.  電子學報. 2009(05)

碩士論文
[1]基于頻域SBR無線信道的分析[D]. 李宗政.南京郵電大學 2012
[2]LTE-A中的下行反饋技術(shù)研究[D]. 蔡曉衛(wèi).西安電子科技大學 2011
[3]基于全波分析的MIMO無線傳輸模型[D]. 練成棟.上海交通大學 2008



本文編號：2917083