發(fā)布時(shí)間：2020-12-14 04:45

　　播音信號(hào)識(shí)別對(duì)于提高播音質(zhì)量具有十分重要的意義,當(dāng)前播音信號(hào)識(shí)別方法存在誤識(shí)率高,播音信號(hào)識(shí)別效率低等不足,為了獲得更優(yōu)的播音信號(hào)識(shí)別結(jié)果,設(shè)計(jì)基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的播音信號(hào)識(shí)別技術(shù)。首先分析當(dāng)前播音信號(hào)識(shí)別技術(shù)的研究進(jìn)展,指出各種播音信號(hào)識(shí)別技術(shù)存在的不足;然后采用空間變換和奇異值分解算法提取播音信號(hào)識(shí)別特征,并采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立播音信號(hào)識(shí)別分類(lèi)器;最后在Matlab 2017平臺(tái)上進(jìn)行播音信號(hào)識(shí)別仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得了理想的播音信號(hào)識(shí)別,播音信號(hào)識(shí)別正確率要高于當(dāng)前其他播音信號(hào)識(shí)別技術(shù),減少了播音信號(hào)的誤識(shí)率,縮短了播音信號(hào)識(shí)別的時(shí)間,提升了播音信號(hào)識(shí)別速度,具有較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代電子技術(shù). 2020年03期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

播音信號(hào)的誤識(shí)率對(duì)比

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的播音信號(hào)識(shí)別原理為：首先采用空間變換對(duì)原始播音信號(hào)進(jìn)行處理，去除播音信號(hào)中的噪聲，使播音信號(hào)更加平衡，然后通過(guò)奇異值分解算法提取播音信號(hào)的奇異熵作為識(shí)別特征，最后采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立播音信號(hào)識(shí)別分類(lèi)器，具體如圖1所示。2 播音信號(hào)識(shí)別性能測(cè)試

3）模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別正確率和誤識(shí)率平均值分別為95.06%和4.94%，播音信號(hào)識(shí)別結(jié)果明顯好于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)，克服了當(dāng)前播音信號(hào)識(shí)別技術(shù)存在的局限性，降低了誤識(shí)率，獲得了理想的播音信號(hào)識(shí)別結(jié)果。圖3 播音信號(hào)的誤識(shí)率對(duì)比


本文編號(hào)：2915839