基于Matlab的語(yǔ)音增強(qiáng)處理的研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-13 23:22
語(yǔ)音增強(qiáng)是語(yǔ)音信號(hào)處理的一個(gè)不可缺少的分支。譜減法需要已知先驗(yàn)噪聲的前提下才可使用;小波變換法是一種不需要任何前提條件的時(shí)頻域分析方法。本文采用譜減法與小波相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)基于Matlab的仿真。
【文章來(lái)源】:科技視界. 2020年27期
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【部分圖文】:
功率譜減法原理圖
小波變換法是近年來(lái)發(fā)展迅速的一種時(shí)頻域局部分析方法,在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時(shí)間分辨率,在高頻部分具有較高的時(shí)間分辨率和較低的頻率分辨率,能夠?qū)⑿盘?hào)在多尺度多分辨率上進(jìn)行小波分解,各尺度上分解得到的小波系數(shù)代表信號(hào)在不同分辨率上的信息,比較適合分析非平穩(wěn)信號(hào),小波去噪原理圖,如圖2。根據(jù)譜減法原理,在語(yǔ)音增強(qiáng)時(shí)先讀入一段語(yǔ)音,并給語(yǔ)音加入隨機(jī)白噪聲,再對(duì)其進(jìn)行譜減法運(yùn)算,得到增強(qiáng)語(yǔ)音信號(hào)。仿真結(jié)果看出,使用譜減法對(duì)帶噪語(yǔ)音進(jìn)行增強(qiáng)后,可去除一些明顯的噪聲信號(hào),但仍存在一些殘留噪聲。
語(yǔ)音增強(qiáng)的Matlab仿真
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于小波變換語(yǔ)音增強(qiáng)算法的Matlab仿真[J]. 曾亮. 軟件導(dǎo)刊. 2013(10)
[2]譜減法與小波變換聯(lián)合語(yǔ)音增強(qiáng)研究[J]. 張洪濤,裴浩,周航. 湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(01)
本文編號(hào):2915361
【文章來(lái)源】:科技視界. 2020年27期
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【部分圖文】:
功率譜減法原理圖
小波變換法是近年來(lái)發(fā)展迅速的一種時(shí)頻域局部分析方法,在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時(shí)間分辨率,在高頻部分具有較高的時(shí)間分辨率和較低的頻率分辨率,能夠?qū)⑿盘?hào)在多尺度多分辨率上進(jìn)行小波分解,各尺度上分解得到的小波系數(shù)代表信號(hào)在不同分辨率上的信息,比較適合分析非平穩(wěn)信號(hào),小波去噪原理圖,如圖2。根據(jù)譜減法原理,在語(yǔ)音增強(qiáng)時(shí)先讀入一段語(yǔ)音,并給語(yǔ)音加入隨機(jī)白噪聲,再對(duì)其進(jìn)行譜減法運(yùn)算,得到增強(qiáng)語(yǔ)音信號(hào)。仿真結(jié)果看出,使用譜減法對(duì)帶噪語(yǔ)音進(jìn)行增強(qiáng)后,可去除一些明顯的噪聲信號(hào),但仍存在一些殘留噪聲。
語(yǔ)音增強(qiáng)的Matlab仿真
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于小波變換語(yǔ)音增強(qiáng)算法的Matlab仿真[J]. 曾亮. 軟件導(dǎo)刊. 2013(10)
[2]譜減法與小波變換聯(lián)合語(yǔ)音增強(qiáng)研究[J]. 張洪濤,裴浩,周航. 湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(01)
本文編號(hào):2915361
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