針對相控陣?yán)走_(dá)時間資源分配問題,該文提出一種基于價值優(yōu)化的任務(wù)調(diào)度算法。首先建立任務(wù)調(diào)度屬性參數(shù),對跟蹤任務(wù)隊列進(jìn)行可行性分析和篩選操作,確定跟蹤任務(wù)調(diào)度屬性。其次,根據(jù)任務(wù)最大價值及其變化斜率,建立關(guān)于實際執(zhí)行時刻的動態(tài)任務(wù)價值函數(shù),并基于此構(gòu)建任務(wù)調(diào)度的價值優(yōu)化模型,對跟蹤任務(wù)執(zhí)行時刻進(jìn)行分配,以更好滿足及時性原則。最后,利用執(zhí)行跟蹤任務(wù)間的空閑時間片對搜索任務(wù)進(jìn)行調(diào)度。仿真結(jié)果表明,該文算法有效減小了時間偏移量,提升了實現(xiàn)價值率。 

【文章來源】：電子與信息學(xué)報. 2020年02期 北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

任務(wù)調(diào)度模型總體結(jié)構(gòu)

??跋�。因此�?務(wù)的價值應(yīng)該是隨實際執(zhí)行時刻動態(tài)變化的。本文給每個跟蹤任務(wù)賦予一個價值函數(shù)，大小由實際執(zhí)行時刻決定Vi(tsi)=V¤i+ci(tsitei)(6)ci=±i;tai·tsi·teiμi;tei<tsi·tdi(7)[tai;tdi該函數(shù)中，實際執(zhí)行時刻在時間窗]內(nèi)變動，執(zhí)行時刻越靠近期望時刻，得到的回波信噪比越大且跟蹤精度越高，進(jìn)而相應(yīng)的任務(wù)實現(xiàn)價值越大。3.5.2優(yōu)化分配模型任務(wù)執(zhí)行時刻優(yōu)化分配模塊的輸入是一個可行圖2跟蹤任務(wù)調(diào)度流程第2期楊善超等：基于價值優(yōu)化的相控陣?yán)走_(dá)任務(wù)調(diào)度算法467

的1000個波位構(gòu)成隊列進(jìn)行調(diào)度，仿真開始后按照更新周期產(chǎn)生。此外，搜索任務(wù)優(yōu)先級設(shè)為1。5.3仿真結(jié)果及分析圖4為4種算法的調(diào)度成功率對比。在目標(biāo)數(shù)量超過20批的時候，4種算法的調(diào)度成功率都處于下降狀態(tài)，但是隨著目標(biāo)數(shù)量的增加，MEDF算法的調(diào)度成功率下降速度最快，而HPEDF算法、任務(wù)交錯算法和本文算法相對于MEDF優(yōu)勢明顯。在目表1跟蹤任務(wù)參數(shù)設(shè)置跟蹤任務(wù)類別PV¤±=μ時間窗(ms)￠t(ms)ti高價值4100035302300ms中價值360010502600ms低價值220036021s圖3搜索任務(wù)調(diào)度框架第2期楊善超等：基于價值優(yōu)化的相控陣?yán)走_(dá)任務(wù)調(diào)度算法469

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]相控陣?yán)走_(dá)資源優(yōu)化管理的理論與方法[D]. 盧建斌.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007



本文編號：2914846