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基于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)理論的WSNs節(jié)能容錯(cuò)拓?fù)溲芯?/H1>
發(fā)布時(shí)間:2020-12-10 02:39
  由于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度分布具有冪率特性,使得網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點(diǎn)失活情況下,該網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎啾扔谄渌W(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆兄鼜?qiáng)的容錯(cuò)性和穩(wěn)定性,能更加適用在WSNs人跡罕至和環(huán)境惡劣的區(qū)域。又因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性的優(yōu)劣是網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間長(zhǎng)短的基本保障,所以本文利用無(wú)標(biāo)度的這一特性來(lái)研究WSNs拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),是為了達(dá)到增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性和容錯(cuò)性,均衡網(wǎng)絡(luò)能耗的目的。目前絕大多數(shù)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型都是以BA模型為基礎(chǔ)從中衍生出來(lái)的。但是,當(dāng)人們把這些模型具體應(yīng)用在實(shí)際生活中發(fā)現(xiàn)它和現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)有著很大的差異,表現(xiàn)出更多的局限性,因此,為了使其符合更多實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性,文章對(duì)現(xiàn)有的模型進(jìn)行了改進(jìn)和推廣。首先,針對(duì)BA模型僅考慮節(jié)點(diǎn)壽命對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)影響的現(xiàn)狀,考慮到拓?fù)淠芰坷寐什桓邥?huì)縮短網(wǎng)絡(luò)生命周期,在分析網(wǎng)絡(luò)平均剩余能量和通信半徑對(duì)網(wǎng)絡(luò)生命周期影響的基礎(chǔ)上,提出一種能量有效無(wú)標(biāo)度拓?fù)淠P。該模型在拓(fù)溲莼^(guò)程中,綜合考慮節(jié)點(diǎn)剩余能量、通信半徑和節(jié)點(diǎn)度,并引入對(duì)應(yīng)的調(diào)節(jié)參數(shù),最終使剩余能量大的節(jié)點(diǎn)連接概率更高。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型不僅具有無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的冪律特性,具有較好的穩(wěn)定性,且能夠均衡節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)能耗,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的... 

【文章來(lái)源】:安徽理工大學(xué)安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)理論的WSNs節(jié)能容錯(cuò)拓?fù)溲芯? src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=1018182965.nh0002'  style='max-width:500px'></p><br> 傳感網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖<br><p align='center'><img src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=1018182965.nh0003' alt='框圖,框圖,論文結(jié)構(gòu)' style='max-width:500px'></p><br> 論文結(jié)構(gòu)框圖<br><br><p align='center'><img src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=1018182965.nh0004' alt='示意圖,示意圖,節(jié)點(diǎn)' style='max-width:500px'></p><br> 一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)示意圖<br><br>【參考文獻(xiàn)】:<br>期刊論文<br>[1]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于無(wú)標(biāo)度特性的拓?fù)淇刂扑惴╗J]. 劉洲洲,李文威.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(10)<br>
[2]一種基于改進(jìn)粒子群的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)層次化聚類協(xié)議[J]. 王寧,周圓,劉敬浩.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(01)<br>
[3]無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)能量自主預(yù)測(cè)算法研究[J]. 杜永文,馮珂,練云翔.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2016(12)<br>
[4]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的連通性[J]. 耿鵬,柳艷.  探測(cè)與控制學(xué)報(bào). 2016(05)<br>
[5]基于蟻群優(yōu)化的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法[J]. 李麗,降愛蓮.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2016(06)<br>
[6]能耗均衡的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)無(wú)標(biāo)度容錯(cuò)拓?fù)淠P蚚J]. 劉浩然,孫雅靜,劉彬,韓麗,尹榮榮.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(08)<br>
[7]一種BA網(wǎng)絡(luò)的拓展模型[J]. 王治萍.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2016(02)<br>
[8]基于局域世界的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇演化模型[J]. 符修文,李文鋒.  通信學(xué)報(bào). 2015(09)<br>
[9]物聯(lián)網(wǎng)感知層局域按需簇維護(hù)模型與算法[J]. 胡向東,徐慧芬,張力.  軟件學(xué)報(bào). 2015(08)<br>
[10]基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)簇和預(yù)測(cè)機(jī)制的WSN目標(biāo)跟蹤算法[J]. 崔亞峰,史健芳.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2015(07)<br>
<br>博士論文<br>[1]在線社交網(wǎng)絡(luò)模型演化及傳播機(jī)制研究[D]. 王金龍.山東師范大學(xué) 2016<br>
[2]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗平衡策略研究[D]. 張婧.吉林大學(xué) 2015<br>
[3]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能策略的研究[D]. 匡哲君.吉林大學(xué) 2014<br>
[4]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模的仿真與應(yīng)用研究[D]. 張?zhí)m華.大連理工大學(xué) 2013<br>
<br>碩士論文<br>[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的WSN拓?fù)溲莼芯縖D]. 周沫.吉林大學(xué) 2016<br>
[2]用于環(huán)境監(jiān)測(cè)的低功耗無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 王培丞.電子科技大學(xué) 2016<br>
[3]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的特征參數(shù)構(gòu)造及分析[D]. 楊逍.華北電力大學(xué) 2015<br>
[4]基于WSN的糧情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)的研究與開發(fā)[D]. 漆麗.南昌大學(xué) 2013<br>
[5]低功耗無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)[D]. 楊沖.北方工業(yè)大學(xué) 2012<br>
[6]基于CC2530的ZigBee無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王風(fēng).西安電子科技大學(xué) 2012<br>
[7]基于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)理論的共性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究[D]. 田宵依.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011<br>
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					<br/><br/>本文編號(hào):<b>2907936</b><div style='float:right'>
					

			
				
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