全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System,GNSS)可以隨時(shí)隨地提供時(shí)間、位置和速度信息,能夠?qū)崟r(shí)地完成導(dǎo)航、高精度定位與授時(shí)等功能,在各行業(yè)被廣泛應(yīng)用,給人們的生活帶來(lái)了極大的便利。但衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)容易受到各種有意或無(wú)意干擾,影響導(dǎo)航應(yīng)用安全,亟待開(kāi)展GNSS干擾監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè),為應(yīng)對(duì)干擾提供決策依據(jù)。干擾檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)是干擾監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的核心問(wèn)題。論文結(jié)合GNSS信號(hào)及干擾信號(hào)特征,針對(duì)壓制式干擾與調(diào)制干擾,重點(diǎn)研究GNSS干擾監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的干擾檢測(cè)與干擾識(shí)別技術(shù),主要工作有:(1)對(duì)GNSS信號(hào)特征與干擾信號(hào)進(jìn)行分析,構(gòu)建了干擾信號(hào)模型,探討干擾對(duì)導(dǎo)航接收機(jī)的影響,給出了GNSS干擾監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu),并對(duì)其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析。(2)為適應(yīng)復(fù)雜電磁環(huán)境下的高可靠干擾檢測(cè)要求并考慮實(shí)現(xiàn)需要,論文采用實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、無(wú)需先驗(yàn)信息的能量檢測(cè)法進(jìn)行干擾檢測(cè),研究了算法在不同類型干擾下的檢測(cè)性能,對(duì)采樣長(zhǎng)度、虛警概率對(duì)檢測(cè)概率的影響進(jìn)行了仿真分析。(3)針對(duì)GNSS環(huán)境噪聲不確定性導(dǎo)致能量檢測(cè)在低干噪比下性能惡化的問(wèn)題,基于多節(jié)點(diǎn)協(xié)作,設(shè)計(jì)了一種雙門限協(xié)同干擾檢... 

【文章來(lái)源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 課題的研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 GNSS干擾監(jiān)測(cè)的發(fā)展
        1.2.2 GNSS干擾檢測(cè)的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 GNSS干擾識(shí)別的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究思路
    1.4 論文主要工作及安排
2 GNSS干擾信號(hào)分析與干擾監(jiān)測(cè)概述
    2.1 GNSS系統(tǒng)與信號(hào)特征
        2.1.1 GPS系統(tǒng)
        2.1.2 GPS信號(hào)特征
    2.2 GNSS干擾信號(hào)分析
        2.2.1 干擾信號(hào)分類
        2.2.2 干擾信號(hào)數(shù)學(xué)建模
        2.2.3 干擾信號(hào)特征參數(shù)提取
    2.3 干擾對(duì)GNSS接收機(jī)的影響
        2.3.1 干擾對(duì)捕獲的影響
        2.3.2 干擾對(duì)跟蹤的影響
    2.4 GNSS干擾監(jiān)測(cè)系統(tǒng)分析
        2.4.1 干擾監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.4.2 干擾監(jiān)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)分析
    2.5 本章小結(jié)
3 基于能量檢測(cè)的GNSS干擾檢測(cè)
    3.1 引言
    3.2 基于單門限的干擾檢測(cè)
        3.2.1 時(shí)域能量檢測(cè)
        3.2.2 頻域能量檢測(cè)
        3.2.3 能量檢測(cè)檢測(cè)概率和虛警概率
        3.2.4 仿真測(cè)試與結(jié)果分析
    3.3 基于雙門限的協(xié)同干擾檢測(cè)
        3.3.1 雙門限能量檢測(cè)
        3.3.2 多點(diǎn)協(xié)同數(shù)據(jù)融合方案設(shè)計(jì)
        3.3.3 基于可信度的加權(quán)協(xié)同干擾檢測(cè)
        3.3.4 仿真測(cè)試與結(jié)果分析
    3.4 基于門限自適應(yīng)的雙門限協(xié)同檢測(cè)算法
        3.4.1 算法描述
        3.4.2 仿真測(cè)試與結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于干擾信號(hào)特征的GNSS干擾識(shí)別
    4.1 引言
    4.2 干擾識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.2.1 模式識(shí)別
        4.2.2 干擾識(shí)別
    4.3 干擾特征提取
        4.3.1 基于高階累積量的特征提取
        4.3.2 基于時(shí)頻特性的特征提取
    4.4 基于決策樹(shù)的干擾識(shí)別
        4.4.1 決策樹(shù)理論概述
        4.4.2 決策樹(shù)分類器設(shè)計(jì)
        4.4.3 仿真測(cè)試與結(jié)果分析
    4.5 基于支持向量機(jī)的干擾識(shí)別
        4.5.1 支持向量機(jī)理論概述
        4.5.2 SVMIC分類器設(shè)計(jì)
        4.5.3 仿真測(cè)試與結(jié)果分析
    4.6 干擾識(shí)別性能分析
        4.6.1 兩種干擾識(shí)別策略性能對(duì)比
        4.6.2 干擾識(shí)別策略優(yōu)缺點(diǎn)分析
    4.7 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 論文工作的總結(jié)
    5.2 今后工作的展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀學(xué)位期間取得的科研成果目錄
    B.作者在攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目目錄



本文編號(hào)：2907659