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基于功率控制的無線體域網能量有效傳輸策略研究

發(fā)布時間:2020-12-09 13:58
  隨著各種傳感器不斷微型化、智能化,以及近年來無線通信技術的迅速發(fā)展,逐漸孕育出了與人體區(qū)域相關的無線體域網(Wireless Body Area Networks,WBAN)。無線體域網的便利性和實用性使其廣泛應用在健康醫(yī)療、休閑娛樂、軍事作戰(zhàn)等領域。由于傳感器節(jié)點的電池容量十分有限,頻繁地更換電池會降低用戶體驗,因此能量問題嚴重制約了無線體域網的發(fā)展。另外,人體移動性對無線信道造成的影響使得無線體域網中的節(jié)能問題更具挑戰(zhàn),在無線體域網中采用合理的功率控制機制提高能量效率將成為未來的一個重要研究方向。首先,本文介紹了無線體域網的研究背景、應用場景及其研究現狀,并著重描述了IEEE 802.15.6標準,包括物理層技術、接入模式、網間干擾處理技術以及不同應用場景下的無線信道模型。然后,針對無線體域網能量資源嚴重受限問題,提出了一種適用于單個無線體域網信道特性的功率控制算法。該算法不需要額外的通信開銷,協調器節(jié)點在每個超幀初始階段以固定發(fā)送功率廣播信標幀,傳感器節(jié)點根據信標幀的接收信號強度(Received Signal Strength Indicator,RSSI)計算出當前路徑損耗估... 

【文章來源】:重慶郵電大學重慶市

【文章頁數】:65 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
注釋表
第1章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 應用場景
    1.3 研究現狀
        1.3.1 MAC層協議研究現狀
        1.3.2 功率控制傳輸策略研究現狀
    1.4 本文主要工作
    1.5 本文結構安排
第2章 無線體域網概述
    2.1 無線體域網的基本概念
    2.2 IEEE802.15.6 標準
        2.2.1 PHY層
        2.2.2 MAC層
    2.3 無線體域網的信道模型
        2.3.1 體內信道模型
        2.3.2 體表信道模型
        2.3.3 體外信道模型
    2.4 本章小結
第3章 單個無線體域網內的功率控制算法
    3.1 研究背景及問題描述
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 可靠性分析
    3.4 分布式功率控制算法
        3.4.1 路徑損耗估計
        3.4.2 權重因子調整
        3.4.3 分布式功率控制算法
    3.5 仿真分析
        3.5.1 仿真環(huán)境設置
        3.5.2 仿真結果分析
    3.6 本章小結
第4章 多個無線體域網間的功率控制算法
    4.1 研究背景及問題描述
    4.2 系統(tǒng)模型
        4.2.1 移動模型
        4.2.2 網絡模型
    4.3 基于功率控制的非合作博弈
        4.3.1 博弈模型
        4.3.2 納什均衡
    4.4 自適應功率控制算法
        4.4.1 自適應懲罰因子
        4.4.2 功率控制算法
    4.5 仿真分析
        4.5.1 仿真環(huán)境設置
        4.5.2 仿真結果分析
    4.6 本章小結
第5章 總結與展望
    5.1 工作總結
    5.2 未來展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果


【參考文獻】:
期刊論文
[1]Energy-efficient Medium Access Approach for Wireless Body Area Network Based on Body Posture[J]. WANG Feng,HU Fengye,WANG Lu,DU Yu,LIU Xiaolan,GUO Gang.  中國通信. 2015(12)
[2]基于無線體域網的傳輸功率控制和調度算法[J]. 王志軍,胡封曄,尹穎奇,劉小蘭.  通信學報. 2015(10)
[3]A Game Theoretic Approach for Inter-Network Interference Mitigation in Wireless Body Area Networks[J]. Du Dakun,Hu Fengye,Wang Feng,Wang Zhijun,Du Yu,Wang Lu.  中國通信. 2015(09)
[4]A Novel Energy Efficient MAC Protocol for Wireless Body Area Network[J]. LIU Jing,LI Ming,YUAN Bin,LIU Wenlong.  中國通信. 2015(02)



本文編號:2906976

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