大規(guī)模MIMO系統(tǒng)擁有極大的系統(tǒng)吞吐量和極高的系統(tǒng)內(nèi)抗干擾能力,并成為了5G時(shí)代的核心技術(shù)之一。然而在基于TDD的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中,導(dǎo)頻污染成為了制約其系統(tǒng)性能的唯一瓶頸。導(dǎo)頻污染是由于小區(qū)基站錯(cuò)誤接收到鄰區(qū)發(fā)送的非正交導(dǎo)頻序列,從而對上行鏈路信道狀態(tài)產(chǎn)生錯(cuò)誤的估計(jì),繼而影響到系統(tǒng)的性能。如果能夠消除導(dǎo)頻污染,將其負(fù)面影響降到最低,將極大推動(dòng)移動(dòng)通信領(lǐng)域的發(fā)展。本文從三個(gè)方面對消除大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的導(dǎo)頻污染進(jìn)行研究:（1）從信道估計(jì)方面,更精確的信道估計(jì)技術(shù)有利于矯正導(dǎo)頻污染產(chǎn)生的估計(jì)誤差,著重研究了EVD-ILSP聯(lián)合信道估計(jì)技術(shù)。（2）從預(yù)編碼方面進(jìn)行研究,預(yù)編碼技術(shù)可以有效彌補(bǔ)信號檢測技術(shù)的不足,在此章主要對導(dǎo)頻污染預(yù)編碼進(jìn)行了研究。在傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)的預(yù)編碼算法基礎(chǔ)上,對大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的PCP導(dǎo)頻污染預(yù)編碼算法進(jìn)行了研究,包括介紹了其算法思想、上下行鏈路的信噪比的推導(dǎo)以及性能分析,并對其進(jìn)行了Matlab仿真。仿真結(jié)果證明PCP導(dǎo)頻污染預(yù)編碼算法確實(shí)能夠在一定程度上消除導(dǎo)頻污染,提高系統(tǒng)性能。（3）從導(dǎo)頻調(diào)度的角度研究如何消除導(dǎo)頻污染,在該方面主要對時(shí)移導(dǎo)頻抗污染方案... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
縮略詞列表
第一章 緒論
    1.1 移動(dòng)通信發(fā)展史
    1.2 大規(guī)模MIMO技術(shù)課題研究背景
    1.3 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)抗導(dǎo)頻污染技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和預(yù)期
    1.4 課題研究意義
    1.5 本文結(jié)構(gòu)和工作安排
第二章 大規(guī)模MIMO與導(dǎo)頻污染
    2.1 引言
    2.2 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)
        2.2.1 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)模型
        2.2.2 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的漸近正交性質(zhì)
        2.2.3 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)最大并發(fā)用戶數(shù)分析
    2.3 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中的導(dǎo)頻污染
        2.3.1 導(dǎo)頻污染的產(chǎn)生
        2.3.2 導(dǎo)頻污染對于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)速率的影響
    2.4 本章小結(jié)
第三章 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的信道估計(jì)
    3.1 引言
    3.2 直接估計(jì)法
    3.3 MMSE信道估計(jì)法
    3.4 EVD信道估計(jì)算法
        3.4.1 EVD算法思想
        3.4.2 隨機(jī)向量因子矩陣的推導(dǎo)
        3.4.3 EVD-ILSP聯(lián)合信道估計(jì)算法
        3.4.4 ILSP信號檢測
        3.4.5 EVD-ILSP聯(lián)合信道估計(jì)
        3.4.6 仿真結(jié)果和分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的預(yù)編碼技術(shù)
    4.1 引言
    4.2 傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)的預(yù)編碼技術(shù)
        4.2.1 迫零ZF算法和最小均方誤差MMSE預(yù)編碼算法
    4.3 導(dǎo)頻污染預(yù)編碼PCP
        4.3.1 導(dǎo)頻污染預(yù)編碼思想
        4.3.2 PCP預(yù)編碼算法性能分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中的導(dǎo)頻調(diào)度
    5.1 引言
    5.2 窮舉法
    5.3 基于退化的貪婪算法
    5.4 時(shí)移導(dǎo)頻抗污染方案
        5.4.1 時(shí)移導(dǎo)頻調(diào)度思想
        5.4.2 時(shí)移導(dǎo)頻抗污染方案系統(tǒng)模型
        5.4.3 時(shí)移導(dǎo)頻方案導(dǎo)頻信息傳輸
        5.4.4 時(shí)移傳輸方案下行鏈路信息傳輸
    5.5 本章小結(jié)
第六章 大規(guī)模MIMO導(dǎo)頻污染緩解方案
    6.1 引言
    6.2 部分頻率復(fù)用
    6.3 基于頻率分割的導(dǎo)頻污染緩解算法
        6.3.1 核心思想
        6.3.2 系統(tǒng)模型
        6.3.3 算法分析
        6.3.4 仿真結(jié)果及分析
    6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 論文工作總結(jié)
    7.2 下一步工作和展望
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大規(guī)模MIMO無線通信關(guān)鍵技術(shù)[J]. 尤力,高西奇.  中興通訊技術(shù). 2014(02)



本文編號：2904815