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用于癇樣放電和腦血流響應(yīng)分析的光電測(cè)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2020-11-19 19:40
   腦電EEG信號(hào)是由顱腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)的自發(fā)潛在活動(dòng)產(chǎn)生的,EEG腦電信號(hào)含有大量的大腦活動(dòng)信息,是生理學(xué)研究和臨床大腦疾病診斷的重要方法和手段。目前癲癇的診斷主要以腦電圖檢測(cè)為主,癲癇發(fā)作通常伴隨著腦電信號(hào)尖波和棘波的出現(xiàn);诶什-比爾定律,氧合血紅蛋白Hb O2和還原血紅蛋白Hb R在近紅外光譜范圍內(nèi)具有典型的光學(xué)特性,利用功能近紅外光譜(f NIRS)技術(shù),測(cè)量額葉Hb O2和Hb R的相對(duì)血氧飽和度的變化量,實(shí)現(xiàn)腦組織血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)的無(wú)創(chuàng)監(jiān)測(cè),以此來(lái)進(jìn)行癲癇病癥與腦組織血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)相關(guān)性分析。本設(shè)計(jì)搭建了基于EEG-f NIRS的癲癇檢測(cè)與分析系統(tǒng),用于癲癇發(fā)作檢測(cè)和癲癇發(fā)作與近紅外光譜f NIRS腦血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)相關(guān)性分析。系統(tǒng)主要包括:多通道EEG腦電信號(hào)采集模塊,f NIRS近紅外光譜采集模塊,微處理器模塊,無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸模塊,上位機(jī)數(shù)據(jù)分析處理模塊等。利用EEG-f NIRS相結(jié)合的方式,對(duì)腦部神經(jīng)活動(dòng)、腦組織血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)進(jìn)行非侵入式檢測(cè)、監(jiān)測(cè),以揭示癲癇病癥發(fā)生及發(fā)展過(guò)程中的生理、病理變化,為臨床癲癇的診斷與治療提供幫助。
【學(xué)位單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:R742.1;TN911.7
【部分圖文】:

尖波,棘波,腦電信號(hào),陣發(fā)性


圖 2.1 異常 EEG 腦電信號(hào)波指的是陣發(fā)性腦電波形,在時(shí)域腦電波形主要體現(xiàn)為異常陡峭,存在常,有時(shí)會(huì)測(cè)量到兩相或三相異常波形[11]。在臨床檢測(cè)過(guò)程中,檢測(cè)癲形,如棘波和尖波是確診癲癇發(fā)作的主要方式[32]。 癇 異 常 EEG 信 號(hào) 是 非 平 穩(wěn) 非 線 性 偽 隨 機(jī) 序 列 , EMD ( Empirn)是一種基于傅立葉變換的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法,依據(jù)信號(hào)自身的時(shí)間解,“篩選”出癲癇特征波形棘波和尖波[26]。EMD 可以將復(fù)雜的癲癇異數(shù)量的本征模函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF),所分解出來(lái)始 EEG 信號(hào)中不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的局部特征信號(hào),主要有棘波和尖波。EM式 2.1 所示。( ) ( )'i nX t IMF X t ……

人體,吸收特性


人體HbO2和HbR的光學(xué)特性曲線

腦部,大腦,朗伯比爾定律,光穿透


圖 2.3 近紅外光腦部測(cè)量示意圖大腦內(nèi)部沿“香蕉型”軌跡傳輸,光穿透的深度大約是兩光極測(cè)器的距離設(shè)置為 2-2.5cm 時(shí),fNIRS 信號(hào)對(duì)大腦深層的血氧血(平行單色光)、波長(zhǎng)為λ的平行光通過(guò)厚度為 D 、濃度為C 的射時(shí),基于朗伯比爾定律[20],如公式(2.10)所示:0logIA DPF C D GI , A 為波長(zhǎng)為 的近紅外光吸光度, 為介質(zhì)的吸光系數(shù),D子,G 為背景所引起的光損耗。由公式(2.5)可知,當(dāng)探測(cè)波 ,DPF( ),G 均為常數(shù),可通過(guò)選取等吸光點(diǎn)兩側(cè)的不同波
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2890353

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