電子偵察接收機(jī)可對(duì)敵方雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行截獲、識(shí)別并獲取其技術(shù)參數(shù),為己方提供戰(zhàn)略支援。目前廣泛采用的均勻信道化寬帶數(shù)字接收機(jī)隨著其帶寬及信道化數(shù)目的增加,采樣數(shù)據(jù)量變大,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜,同時(shí)面臨復(fù)雜的跨信道信號(hào)處理等問題。壓縮采樣(CS)理論利用電子偵察環(huán)境雷達(dá)信號(hào)的稀疏性,以較少的CS數(shù)據(jù)便可完成信號(hào)截獲,因此將CS理論應(yīng)用到寬帶數(shù)字接收機(jī)設(shè)計(jì)中將具有廣闊的應(yīng)用前景。本文研究了一種基于調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器(MWC)壓縮采樣的新型寬帶數(shù)字接收機(jī)結(jié)構(gòu),該接收機(jī)可用較少的采樣分支實(shí)現(xiàn)欠奈奎斯特采樣,從而降低系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度,又由于原始信號(hào)頻譜可全部混頻至基帶,因此便于解決跨信道信號(hào)問題。但由于MWC隨機(jī)混頻導(dǎo)致CS數(shù)據(jù)的真實(shí)頻率及相位信息丟失,因此如何直接利用CS數(shù)據(jù)獲取原始信號(hào)的技術(shù)參數(shù)將是該新型接收機(jī)需要解決的關(guān)鍵問題。本文主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下:首先,針對(duì)電子偵察環(huán)境中未知信號(hào)的檢測(cè)及脈沖提取問題,研究了一種基于CS數(shù)據(jù)的能量檢測(cè)方法,構(gòu)建并推導(dǎo)了MWC能量檢測(cè)模型及CS數(shù)據(jù)判定準(zhǔn)則,然后直接利用CS數(shù)據(jù)的能量統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行單點(diǎn)判定,完成了信號(hào)檢測(cè)和脈沖提取。進(jìn)一步提出了多路信號(hào)能量混合疊加的能量檢測(cè)方法,提高了在低信噪比下的信號(hào)成功檢測(cè)概率。其次,研究了基于短時(shí)傅里葉變換(STFT)和頻譜能量聚焦率檢驗(yàn)的脈內(nèi)調(diào)制識(shí)別算法,首先通過檢驗(yàn)CS數(shù)據(jù)的STFT頻譜帶寬完成調(diào)相、調(diào)頻信號(hào)的粗識(shí)別,其次通過檢驗(yàn)CS數(shù)據(jù)的頻譜能量聚焦率完成最終識(shí)別,仿真結(jié)果證明了該識(shí)別算法在低信噪比下的有效性。進(jìn)一步提出了利用相位糾正后的多路混合疊加信號(hào)進(jìn)行脈內(nèi)調(diào)制識(shí)別的方法,顯著提高了低信噪比下的脈內(nèi)調(diào)制識(shí)別概率。最后,提出了一種MWC壓縮采樣均勻線陣結(jié)構(gòu)用于完成CF與DOA的估計(jì)。針對(duì)MWC隨機(jī)混頻導(dǎo)致陣列CS信號(hào)的真實(shí)頻率及相位差丟失的問題,本文提出使用循環(huán)移位偽隨機(jī)序列進(jìn)行混頻,獲得原始信號(hào)子帶索引估計(jì)值,重組獲得原始CF,并對(duì)陣列CS信號(hào)的相位差進(jìn)行補(bǔ)償,最后采用MUSIC算法獲得了DOA估計(jì)值。針對(duì)較低信噪比下相位補(bǔ)償失效問題,提出了一種改進(jìn)型MWC壓縮采樣均勻線陣結(jié)構(gòu),利用該結(jié)構(gòu)可顯著提高在低信噪比下的DOA估計(jì)性能并可保持CF估計(jì)性能不變。
【學(xué)位單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TN971
【部分圖文】：

圖 2.1 MWC 壓縮采樣寬帶數(shù)字接收機(jī)結(jié)構(gòu)]可知，電子偵察信號(hào)環(huán)境中的非合作信號(hào)在時(shí)頻二維平面現(xiàn)一個(gè)信號(hào)的概率大約為 9.05%，出現(xiàn)多個(gè)脈沖的概率僅為處理時(shí)間，則在絕大多數(shù)情況下電子偵察接收機(jī)處理的信此假設(shè) MWC 壓縮采樣寬帶數(shù)字接收機(jī)在短時(shí)采樣脈沖下

瀉笮?藕糯?淼姆槳福?山檔退惴ㄊ迪值母叢傭�。�?2.2 接收信號(hào)和混頻函數(shù)頻譜圖 圖 2.3 混頻信號(hào)頻譜圖2.2 MWC 壓縮采樣信號(hào)的重構(gòu)本節(jié)提出使用傳統(tǒng)MWC壓縮采樣信號(hào)的稀疏重構(gòu)算法對(duì)提出的MWC壓縮采樣寬帶數(shù)字接收機(jī)結(jié)構(gòu)的有效性進(jìn)行驗(yàn)證，下面對(duì) MWC 稀疏重構(gòu)算法進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹。

混頻信號(hào)頻譜圖
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào)：2885790