隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,人們對(duì)于生活智能化的要求不斷提高,許多新型的人機(jī)交互技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。WiFi信號(hào)的廣泛普及和自帶WiFi的移動(dòng)設(shè)備的頻繁使用,促進(jìn)了基于無(wú)線射頻的人機(jī)交互技術(shù)的深入研究,研究重點(diǎn)從粗粒度的接收信號(hào)強(qiáng)度指示逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榧?xì)粒度的信道狀態(tài)信息。將信道狀態(tài)信息應(yīng)用于各種環(huán)境感知之中,是人機(jī)交互技術(shù)的一大進(jìn)步,但是動(dòng)作的輕易識(shí)別不可避免的會(huì)涉及到隱私問(wèn)題,例如按鍵隱私。日常生活中,刷卡消費(fèi)以及支付寶的使用越來(lái)越頻繁,使得小鍵盤輸入的安全性成為一個(gè)很重要的問(wèn)題。在本文中,我們提出了一個(gè)全新的加強(qiáng)型的按鍵識(shí)別系統(tǒng)WiKey,此系統(tǒng)主要針對(duì)于銀行pos機(jī)小鍵盤的按鍵識(shí)別。當(dāng)用戶手指在小鍵盤上輸入密碼的過(guò)程中,由于按鍵的姿勢(shì)和位置的不同會(huì)對(duì)多路徑信號(hào)產(chǎn)生特定的影響,生成相應(yīng)按鍵的信道狀態(tài)信息時(shí)間序列波形。去噪、異常修復(fù)、數(shù)據(jù)壓縮等預(yù)處理操作去除了波形中噪聲,大幅度減少了運(yùn)算量。利用支持向量機(jī)對(duì)提取出來(lái)的按鍵波形進(jìn)行建模,初步識(shí)別按鍵。按鍵識(shí)別并不僅局限于按鍵的波形,當(dāng)連續(xù)按鍵時(shí),整個(gè)按鍵過(guò)程可以表示成“按鍵-手移動(dòng)-下一次按鍵”的不斷循環(huán)。兩次按鍵間,手指的移動(dòng)距離的長(zhǎng)短和其產(chǎn)生的波形存在的關(guān)聯(lián)性,利用這種關(guān)聯(lián)信息輔助推斷按鍵,有效提高了按鍵的識(shí)別準(zhǔn)確率。在普通銀行pos機(jī)中,WiKey的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,比過(guò)去的按鍵識(shí)別方法提高了5-10%,平均準(zhǔn)確率能達(dá)到90%以上。
【學(xué)位單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TN92
【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展與現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究工作
    1.4 論文章節(jié)安排
第二章 按鍵識(shí)別研究概述
    2.1 信道狀態(tài)信息概述
        2.1.1 信道狀態(tài)信息
        2.1.2 信道狀態(tài)信息的優(yōu)勢(shì)
        2.1.3 信道狀態(tài)信息的獲取
    2.2 動(dòng)作識(shí)別概述
        2.2.1 動(dòng)作識(shí)別
        2.2.2 按鍵識(shí)別
    2.3 基于信道狀態(tài)信息的按鍵識(shí)別
        2.3.1 信道狀態(tài)信息的預(yù)處理
        2.3.2 按鍵識(shí)別算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于WiFi的小鍵盤按鍵識(shí)別方法
    3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    3.2 信號(hào)數(shù)據(jù)的采集
    3.3 信號(hào)的預(yù)處理和去噪
        3.3.1 濾波器去噪
        3.3.2 異常檢測(cè)
        3.3.3 基于PCA的去噪
    3.4 按鍵特征提取
        3.4.1 按鍵波形提取
        3.4.2 小波轉(zhuǎn)換
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于支持向量機(jī)的多分類識(shí)別算法
    4.1 支持向量機(jī)算法
    4.2 支持向量機(jī)多分類的運(yùn)用
    4.3 本章小結(jié)
第五章 基于輔助信息的按鍵識(shí)別算法
    5.1 按鍵間波形的觀察
    5.2 基于移動(dòng)距離的按鍵間波形特征
    5.3 利用輔助信息的加強(qiáng)型按鍵識(shí)別
    5.4 本章小結(jié)
第六章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與評(píng)估分析
    6.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
        6.1.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)備
        6.1.2 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景
    6.2 按鍵識(shí)別結(jié)果分析
        6.2.1 加強(qiáng)型按鍵識(shí)別分類精度
        6.2.2 距離和方向的影響
    6.3 pos機(jī)按鍵識(shí)別
    6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)和展望
    7.1 工作總結(jié)
    7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文
致謝

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 何文鋒;基于WIFI的手勢(shì)識(shí)別研究[D];深圳大學(xué);2015年

本文編號(hào)：2884262