本論文研究了海雜波背景下距離擴展目標(biāo)檢測算法。針對在局部均勻海雜波背景下,目標(biāo)單一不具有廣泛的適用性而引起了性能損失,本論文提出一種局部均勻海雜波背景下的分組廣義似然比檢測方法。針對協(xié)方差矩陣估計算法將海雜波的統(tǒng)計特性等同于散斑的統(tǒng)計特性,忽略了紋理對散斑協(xié)方差矩陣估計的影響這一問題,本論文提出了一種基于最大后驗的修正樣本協(xié)方差矩陣估計算法,其紋理服從逆伽馬分布。為了獲得更好的估計精度,將修正樣本協(xié)方差矩陣估計算法中紋理分量采用了逆高斯分布,并將其運用于本文提出的紋理服從逆高斯分布的最大后驗檢測器。論文工作主要包括下面四部分:1)首先回顧了目標(biāo)檢測發(fā)展歷史和研究現(xiàn)狀,分析目前存在的主要問題,然后對海雜波的統(tǒng)計特性及常用模型進行了概括總結(jié)。2)介紹了幾種經(jīng)典的目標(biāo)檢測算法并對其進行簡要分析,然后提出了一種局部均勻海雜波背景下的分組廣義似然比檢測方法。通過仿真實驗分別對檢測器和對比算法進行了性能分析和比較,證實其在性能上的優(yōu)勢并且具有更廣泛的適用性。3)介紹了海雜波背景下三種常用的協(xié)方差矩陣估計算法,提出了基于最大后驗估計的修正協(xié)方差估計算法,其紋理分量服從逆伽馬分布,實驗證明修正協(xié)方差估計算法提高了檢測器的檢測性能。4)為了獲得更好的估計精度,用逆高斯分布對基于最大后驗的修正協(xié)方差估計算法中紋理分量進行估計,并將其運用于提出的紋理服從逆高斯分布的最大后驗檢測器。最后實驗證明該檢測器具有良好的檢測性能。
【學(xué)位單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TN957.51
【部分圖文】：

1,1]，h [2, 4,6]，fP=10-4。所有的三種模型中 G-GLRT 的檢測性能明顯優(yōu)于其它檢測器。如圖3.1(a)模型 1 中，在目標(biāo)能量均勻分布情況下，G-GLRT 要優(yōu)于 GCC-GLRT 和 NSDD-GLRT約3dB，優(yōu)于OS-GLRT 約7dB。NSDD-GLRT和OS-GLRT 這兩個檢測算法偏離了真正雜波，G-GLRT 假定雜波是局部均勻的克服了這一問題。假定紋理分量是一個未知的常數(shù)導(dǎo)致

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【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2873742