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基于社會網(wǎng)絡(luò)的D2D場景下數(shù)據(jù)傳輸研究

發(fā)布時間:2020-11-03 02:01
   如何實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)傳輸一直是工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的研究熱點之一,一方面多媒體業(yè)務(wù)需求的急劇增長對數(shù)據(jù)傳輸速率發(fā)出了新挑戰(zhàn),另一方面用戶行為的差異化對數(shù)據(jù)傳輸提出了新要求,而D2D網(wǎng)絡(luò)和社會網(wǎng)絡(luò)的融合可有效提升數(shù)據(jù)傳輸效率。為此,論文以社會網(wǎng)絡(luò)為背景,以提升系統(tǒng)吞吐量和信息傳輸效率為目標(biāo),分析多內(nèi)容傳輸優(yōu)先級機(jī)制和信息傳播建模問題。具體研究內(nèi)容如下:1.針對D2D通信中多內(nèi)容傳輸所帶來的優(yōu)先級問題,研究了一種基于社會網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)先級確定機(jī)制。該機(jī)制利用用戶間的社會信任和社會互惠關(guān)系,對用戶內(nèi)容傳輸所帶來的社會關(guān)系強(qiáng)度增量進(jìn)行量化,并引入時間衰減因子建立以最大化用戶社會關(guān)系強(qiáng)度增量為目標(biāo)的優(yōu)先級決策模型。通過引入社會-物理兩層結(jié)構(gòu),結(jié)合社會關(guān)系對D2D鏈路可靠性的影響,將優(yōu)先級決策模型進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)容量最大化模型,并基于模擬退火算法確定優(yōu)先級方案。仿真結(jié)果表明所研究機(jī)制與其他優(yōu)先級機(jī)制相比,在提升用戶社會關(guān)系強(qiáng)度和系統(tǒng)容量方面具有更優(yōu)越的性能。2.針對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸模型大都從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)出發(fā),而忽略了用戶屬性和信息屬性對傳輸過程的影響問題,研究了一種基于用戶間社會關(guān)系和用戶影響力的D2D信息傳播模型;趥鹘y(tǒng)SIR模型,通過綜合考慮用戶的行為和信息內(nèi)容特征刻畫D2D場景下的信息傳播過程。具體地,基于用戶歷史交互強(qiáng)度和穩(wěn)定性,結(jié)合用戶間的社會關(guān)系和興趣度描述用戶相互感染的概率,并進(jìn)一步基于用戶的影響力定義用戶生存時間和免疫概率,建立信息傳輸?shù)鸟R爾科夫過程。實驗表明本文所研究的信息傳播模型能有效提升信息傳輸效率,擴(kuò)大信息傳輸范圍。
【學(xué)位單位】:重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TN929.5
【部分圖文】:

應(yīng)用場,蜂窩網(wǎng)絡(luò)


圖 2.1 蜂窩網(wǎng)絡(luò)下 D2D 應(yīng)用場景圖2.1.1 D2D 應(yīng)用場景D2D 通信具有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢。結(jié)合當(dāng)前無線通信的發(fā)展趨勢,5G 網(wǎng)絡(luò)中 D2D的主要應(yīng)用場景包括如下幾個方面:1. 本地業(yè)務(wù)本地業(yè)務(wù)可以理解為不經(jīng)過核心網(wǎng)而直接在本地進(jìn)行傳輸?shù)臉I(yè)務(wù)。本地業(yè)務(wù)的一個典型應(yīng)用便是社交網(wǎng)絡(luò),用戶基于社交網(wǎng)絡(luò)的鄰近特性,利用 D2D 鄰居發(fā)現(xiàn)功能尋找附近區(qū)域的感興趣用戶,并通過 D2D 通信功能與鄰近用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,如內(nèi)容共享和互動游戲等。

效用函數(shù),系統(tǒng)效用,內(nèi)容,強(qiáng)度


圖 3.3 優(yōu)本章主要考慮兩方的利益,一方是效用函數(shù)主要從內(nèi)容持有者的角度出發(fā)強(qiáng)度。因而,在對系統(tǒng)效用函數(shù)進(jìn)行選素列入考慮范圍。實際上,影響用戶滿問題中則體現(xiàn)為各分組間的效用方差,并將系統(tǒng)效用函數(shù)表示如下:1 ( ) ( ) (1 m total c c U U x x 我們不難發(fā)現(xiàn),對于 0,這個等式量,同時也在一定程度上懲罰了不公平強(qiáng)。當(dāng)然, 的最佳取值還依賴于具體

關(guān)系圖,信息傳播,關(guān)系圖,傳播主體


信息傳播關(guān)系圖
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 王金龍;劉方愛;朱振方;;一種基于用戶相對權(quán)重的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J];物理學(xué)報;2015年05期

2 張彥超;劉云;張海峰;程輝;熊菲;;基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型[J];物理學(xué)報;2011年05期



本文編號:2867921

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