無線網(wǎng)絡中流媒體實時傳輸自適應策略的研究與優(yōu)化
【學位單位】:長安大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TN92
【部分圖文】:
圖 3.2 AIMD 算法網(wǎng)絡負載圖到丟包率 ,就可以根據(jù)之前設定好的門限值 和 來確定當空閑到滿載的門限值, 為滿載和擁塞之間的門限值, 和 傳輸過程中丟包率的容忍程度來確定,用戶可以根據(jù)自身需求,自大小,對于視頻數(shù)據(jù)來說,文獻[8]中建議 和 的取值分別取為 算法的設計目的,是在網(wǎng)絡發(fā)生擁塞時,能夠以乘性減小的方式快包發(fā)送速率調(diào)整到當前網(wǎng)絡信道可承受的范圍以內(nèi),當網(wǎng)絡狀況據(jù)包發(fā)送速率,以達到當前網(wǎng)絡信道可用帶寬能夠承受的滿載狀的“乘性減小”和“逐漸增大,是通過對“降低”和“增大”這兩個動作來說的[8]。AIMD 算法的優(yōu)點在于可以對網(wǎng)絡擁塞狀態(tài)做出快速簡單。
個門限值的大小,對于視頻數(shù)據(jù)來說,文獻[8]中建議 和 的取值分別取為 3%和 5%比較合適。AIMD 算法的設計目的,是在網(wǎng)絡發(fā)生擁塞時,能夠以乘性減小的方式快速降低發(fā)送速率,使數(shù)據(jù)包發(fā)送速率調(diào)整到當前網(wǎng)絡信道可承受的范圍以內(nèi),當網(wǎng)絡狀況處于空閑時逐漸增大數(shù)據(jù)包發(fā)送速率,以達到當前網(wǎng)絡信道可用帶寬能夠承受的滿載狀態(tài)。需要強調(diào)的是,這里的“乘性減小”和“逐漸增大,是通過對“降低”和“增大”這兩個動作的調(diào)節(jié)幅度之間的對比來說的[8]。AIMD 算法的優(yōu)點在于可以對網(wǎng)絡擁塞狀態(tài)做出快速的調(diào)整,且實現(xiàn)方式較為簡單。3.4 當前流媒體傳輸自適應技術的性能測試為了測試當前移動流媒體傳輸?shù)默F(xiàn)狀,在實驗室的可視語音調(diào)度調(diào)度平臺基礎上搭建了移動流媒體傳輸系統(tǒng),利用移動 IP 終端在無線網(wǎng)絡環(huán)境下的視頻通話,測得移動流媒體傳輸?shù)臄?shù)據(jù),測試如圖 3.3 所示。
中播放畫面卡頓出現(xiàn)次數(shù)為 2 次;測試周期 3、8、1播放畫面卡頓出現(xiàn)次數(shù)為 3 次;測試周期 2、6、12、頓出現(xiàn)次數(shù)為 4 次;測試周期 9、15、19 在視頻通話5 次;測試周期 7、14 在視頻通話過程中播放畫面卡頓 為卡頓持續(xù)時間統(tǒng)計表。圖 3.5 為卡頓持續(xù)時間餅狀表 3.2 卡頓持續(xù)時間統(tǒng)計表卡頓持續(xù)時間 t 出現(xiàn)次數(shù) 百分比t<1s 8 111s<=t<2s 26 362s<=t
【參考文獻】
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本文編號:2852825
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