本文關鍵詞：LTE隨機接入檢測技術的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：移動通信經過20余年的發(fā)展,已經從最初的模擬技術發(fā)展到現在的LTE(Long Term Evolution)技術階段。LTE相比上一代3G網絡具有更大的系統(tǒng)容量、更低的網絡延時、更高的傳輸速率、更大的覆蓋范圍、更低的運營成本。作為LTE的關鍵技術之一,隨機接入技術也和3G時代的隨機接入有很大不同。研究隨機接入技術,能為LTE商業(yè)化時代的產品升級提供一定的理論基礎,具有很高的研究價值。本文主要研究了不同場景下的LTE物理層隨機接入檢測技術,并給出了相應的改進方案。首先對LTE隨機接入的流程進行了分析介紹,然后對隨機接入前導序列的發(fā)送和接收做了完整的分析討論,在此基礎上重點研究了不同場景下的LTE隨機接入方案。針對UE(User Equipment)處于中低速模式下的傳統(tǒng)檢測算法,分析了其虛警率偏高問題,在此基礎上給出了一種基于頻偏估計的改進檢測算法;針對處于高速模式下的隨機接入,分析論證了循環(huán)移位限制集檢測算法的正確性以及該算法在超高速場景下的缺陷,在此基礎上給出了一種改進的檢測方案,該方案能夠明顯改善超高速場景下原檢測算法產生的偽峰過多導致的性能下降問題。最后,在Matlab仿真平臺下,對不同場景下的隨機接入檢測性能進行了仿真驗證。仿真結果表明,中低速場景下的改進算法相比傳統(tǒng)算法具有一定性能優(yōu)勢;高速場景下的循環(huán)移位限制集檢測算法能消除頻偏對檢測性能的影響,但超高速場景下的改進檢測算法性能更優(yōu)。仿真結果驗證了改進方案的性能優(yōu)越性。
【關鍵詞】：LTE 隨機接入 頻偏估計 高速 檢測
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 符號對照表10-11
• 縮略語對照表11-15
• 第一章 緒論15-19
• 1.1 LTE概述15-16
• 1.2 選題的目的與意義16-17
• 1.3 研究現狀17-18
• 1.4 論文的主要工作及結構安排18-19
• 第二章 隨機接入基礎19-29
• 2.1 LTE物理層19-24
• 2.1.1 LTE幀結構和物理資源19-21
• 2.1.2 LTE上行鏈路21-23
• 2.1.3 LTE下行鏈路23-24
• 2.2 隨機接入的基本概念24-26
• 2.2.1 隨機接入的目的24-25
• 2.2.2 隨機接入的初始參數25
• 2.2.3 隨機接入的觸發(fā)場景25-26
• 2.3 隨機接入的流程26-28
• 2.3.1 基于競爭模式的隨機接入流程26-28
• 2.3.2 基于非競爭模式的隨機接入流程28
• 2.4 本章小節(jié)28-29
• 第三章 隨機接入前導序列的發(fā)送與接收29-49
• 3.1 隨機接入前導29-35
• 3.1.1 ZC序列的定義29-30
• 3.1.2 隨機接入前導的定義30-32
• 3.1.3 隨機接入前導的幀結構32-33
• 3.1.4 隨機接入前導的時頻資源33-35
• 3.2 隨機接入前導的產生與發(fā)送35-37
• 3.2.1 前導基帶信號的產生35-36
• 3.2.2 前導發(fā)射機的問題與改進36-37
• 3.3 隨機接入前導的接收與檢測37-44
• 3.3.1 提取ZC序列并計算PDP38-40
• 3.3.2 前導檢測與TA估計40-41
• 3.3.3 檢測門限的設定41-44
• 3.4 頻率偏移對前導檢測的影響44-47
• 3.4.1 PRACH的頻率偏移模型44-45
• 3.4.2 多普勒頻偏對接收的影響45-47
• 3.5 本章小節(jié)47-49
• 第四章 隨機接入前導檢測算法49-79
• 4.1 低速模式下的傳統(tǒng)檢測算法50
• 4.2 高速模式下的傳統(tǒng)檢測算法50-62
• 4.2.1 頻偏對接收端檢測位置的影響50-54
• 4.2.2 高速模式下的循環(huán)移位限制理論54-59
• 4.2.3 循環(huán)移位限制集算法的檢測59-60
• 4.2.4 仿真結果與分析60-62
• 4.3 改進的中低速模式檢測算法62-71
• 4.3.1 算法描述62-67
• 4.3.2 仿真結果與分析67-71
• 4.4 改進的超高速模式檢測算法71-78
• 4.4.1 超高速模式下傳統(tǒng)算法的不足71-73
• 4.4.2 改進的算法描述73-76
• 4.4.3 仿真結果與分析76-78
• 4.5 本章小節(jié)78-79
• 第五章 總結與展望79-81
• 5.1 工作總結79
• 5.2 工作展望79-81
• 參考文獻81-85
• 致謝85-87
• 作者簡介87-88

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本文編號：285091