本文關(guān)鍵詞：基于Wigner分布的非平穩(wěn)信號研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：無線通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為現(xiàn)代人類生活中信息傳輸?shù)闹匾绞?但是其開放式的傳輸環(huán)境導(dǎo)致信道中傳輸?shù)男盘栞^容易被第三方進行偵聽和破譯。從提高無線通信系統(tǒng)的安全性和可靠性角度出發(fā),需要構(gòu)造一種盡可能消除了循環(huán)平穩(wěn)性和各態(tài)歷經(jīng)性的非平穩(wěn)無線通信信號,使得無法通過長期大量觀測獲取到信號的統(tǒng)計特征。由于所構(gòu)造的非平穩(wěn)信號具有時變參數(shù)特性,因此,需要采用時頻分析方法來描述和評價其特性。WVD(Wigner-Ville Distribution)變換具有良好的時頻聚集性及物理性質(zhì),是時頻分析的有力工具。它的改進算法Radon-WVD變換不僅具有WVD的優(yōu)良特性,還具有良好的抗噪性能和交叉項抑制能力,更是被廣泛應(yīng)用在時頻分析領(lǐng)域。本文以典型的非平穩(wěn)信號Chirp信號為研究對象,研究了用Radon-WVD變換對其單分量和多分量信號進行參數(shù)估計的方法,以及在不同仿真條件下信號的參數(shù)估計性能的影響因素,并利用WVD變換對構(gòu)造的非平穩(wěn)無線通信信號的通信參數(shù)進行檢測和分析,驗證所構(gòu)造非平穩(wěn)通信信號的抗檢測性能。主要工作概述如下:①針對單分量Chirp信號,采用解線性調(diào)頻法和圖像檢測法實現(xiàn)Radon-WVD變換對單分量Chirp信號的檢測。研究了Chirp信號在不同數(shù)量級參數(shù)、采樣速率、采樣時間長度和不同高斯白噪聲情況下Radon-WVD變換對其參數(shù)估計性能的影響。仿真結(jié)果表明,參數(shù)的數(shù)量級并不會影響參數(shù)估計的性能;在欠采樣速率下,采樣速率越低,估計性能越差,但低的采樣速率可以通過增加采樣時間長度提高估計性能;Radon-WVD變換有很強的抗噪性能,且具有門限閥值,當(dāng)信噪比低于這個門限閥值時,適當(dāng)增加采樣時間長度也可以很好的改善估計性能。②針對多分量Chirp信號,采用時域“CLEAN”法和頻域“CLEAN”法實現(xiàn)Radon-WVD變換對多分量Chirp信號的檢測。以雙分量Chirp信號為研究目標(biāo),研究了雙分量Chirp信號在相互交叉、平行且頻段重疊、彼此接近這三種組成情況下估計性能的不同以及各自的抗噪能力。仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn)頻域“CLEAN”法在對雙分量Chirp信號進行參數(shù)估計時,有良好的檢測和識別能力以及抗噪性能。③對于設(shè)計的一種非平穩(wěn)無線通信信號,研究了基于WVD變換檢測方法下,頻點數(shù)、頻點變化周期、頻點線性周期變化三種不同調(diào)制方式對設(shè)計的非平穩(wěn)無線通信信號的檢測性能影響。仿真結(jié)果表明WVD變換可以對非平穩(wěn)無線通信信號的存在性和線性變化特性進行檢測;在頻點數(shù)少或者頻點變化速率低時,WVD變換可以通過某種方式得到信號的頻點變化序列。
【關(guān)鍵詞】：WVD變換 Radon-WVD變換 Chirp信號 調(diào)頻斜率 初始頻率
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN92
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-14
• 縮略語表14-15
• 第一章 緒論15-20
• 1.1 課題研究背景15-16
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢16-18
• 1.2.1 非平穩(wěn)通信信號波形研究16-17
• 1.2.2 非平穩(wěn)信號分析方法研究17-18
• 1.3 本論文的主要工作及結(jié)構(gòu)安排18-20
• 第二章 時頻分析方法及Chirp信號20-32
• 2.1 Wigner-Ville分布（WVD）20-24
• 2.1.1 WVD分布的定義20-21
• 2.1.2 WVD的性質(zhì)21-24
• 2.1.3 WVD在時頻分析中的應(yīng)用24
• 2.2 Radon變換及其應(yīng)用24-25
• 2.2.1 Radon變換的定義24-25
• 2.2.2 Radon變換在時頻分析中的應(yīng)用25
• 2.3 Radon-WVD變換25-30
• 2.3.1 Radon-WVD變換的定義25-27
• 2.3.2 Radon-WVD變換的性質(zhì)27-30
• 2.4 Chirp信號30-31
• 2.5 本章小結(jié)31-32
• 第三章 基于Radon-WVD變換的Chirp信號參數(shù)估計理論32-54
• 3.1 基于Radon-WVD變換的單分量Chirp信號參數(shù)估計理論及仿真32-41
• 3.1.1 時域解線性調(diào)頻法32-38
• 3.1.2 頻域解線性調(diào)頻法38-40
• 3.1.3 用圖像處理的方法計算Radon-WVD變換40-41
• 3.2 基于Radon-WVD變換的多分量Chirp信號參數(shù)估計理論41-52
• 3.2.1 Radon-WVD變換結(jié)合時域“CLEAN”的算法42-45
• 3.2.2 Radon-WVD結(jié)合頻域“CLEAN”的算法45-52
• 3.3 強分量信號對弱分量信號的抑制52-53
• 3.4 本章小結(jié)53-54
• 第四章 基于Radon-WVD變換的Chirp信號的參數(shù)估計分析54-74
• 4.1 基于Radon-WVD變換的單分量Chirp信號參數(shù)估計54-63
• 4.1.1 不同數(shù)量級的參數(shù)對單分量Chirp信號參數(shù)估計性能的影響54-55
• 4.1.2 采樣速率對單分量Chirp信號參數(shù)估計性能的影響55-57
• 4.1.3 采樣時間長度對單分量Chirp信號參數(shù)估計性能的影響57-58
• 4.1.4 欠采樣情況下采樣時間長度對單分量Chirp信號估計性能的影響58-60
• 4.1.5 噪聲對單分量Chirp信號參數(shù)估計性能的影響60-63
• 4.2 基于Radon-WVD變換的雙分量Chirp信號參數(shù)估計63-73
• 4.2.1 兩個相互交叉的Chirp信號63-68
• 4.2.2 兩個平行的頻段重疊 65%的Chirp信號68-71
• 4.2.3 兩個初始頻率相同、調(diào)頻斜率接近的Chirp信號71-73
• 4.3 本章小結(jié)73-74
• 第五章 基于WVD變換的非平穩(wěn)信號分析74-87
• 5.1 非平穩(wěn)無線通信信號74-77
• 5.1.1 非平穩(wěn)無線通信信號的概念74-75
• 5.1.2 非平穩(wěn)通信信號的構(gòu)造75-77
• 5.2 基于WVD變換的非平穩(wěn)信號分析77-83
• 5.2.1 頻點數(shù)量不同時的檢測性能分析77-79
• 5.2.2 頻點變化速率不同時的檢測性能分析79-81
• 5.2.3 頻點線性周期變化情況下的檢測性能分析81-83
• 5.3 有噪情況下非平穩(wěn)無線通信信號分析83-85
• 5.4 本章小結(jié)85-87
• 第六章 總結(jié)和展望87-89
• 6.1 全文總結(jié)及主要貢獻87-88
• 6.2 下一步研究工作88-89
• 致謝89-90
• 參考文獻90-93
• 個人簡歷93-94
• 附件94-96

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鄒虹;多分量線性調(diào)頻信號的時頻分析[D];西安電子科技大學(xué);2000年

  本文關(guān)鍵詞：基于Wigner分布的非平穩(wěn)信號研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：282813