發(fā)布時(shí)間：2017-04-02 17:02

  本文關(guān)鍵詞：基于Wigner分布的非平穩(wěn)信號(hào)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為現(xiàn)代人類生活中信息傳輸?shù)闹匾绞?但是其開(kāi)放式的傳輸環(huán)境導(dǎo)致信道中傳輸?shù)男盘?hào)較容易被第三方進(jìn)行偵聽(tīng)和破譯。從提高無(wú)線通信系統(tǒng)的安全性和可靠性角度出發(fā),需要構(gòu)造一種盡可能消除了循環(huán)平穩(wěn)性和各態(tài)歷經(jīng)性的非平穩(wěn)無(wú)線通信信號(hào),使得無(wú)法通過(guò)長(zhǎng)期大量觀測(cè)獲取到信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征。由于所構(gòu)造的非平穩(wěn)信號(hào)具有時(shí)變參數(shù)特性,因此,需要采用時(shí)頻分析方法來(lái)描述和評(píng)價(jià)其特性。WVD(Wigner-Ville Distribution)變換具有良好的時(shí)頻聚集性及物理性質(zhì),是時(shí)頻分析的有力工具。它的改進(jìn)算法Radon-WVD變換不僅具有WVD的優(yōu)良特性,還具有良好的抗噪性能和交叉項(xiàng)抑制能力,更是被廣泛應(yīng)用在時(shí)頻分析領(lǐng)域。本文以典型的非平穩(wěn)信號(hào)Chirp信號(hào)為研究對(duì)象,研究了用Radon-WVD變換對(duì)其單分量和多分量信號(hào)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法,以及在不同仿真條件下信號(hào)的參數(shù)估計(jì)性能的影響因素,并利用WVD變換對(duì)構(gòu)造的非平穩(wěn)無(wú)線通信信號(hào)的通信參數(shù)進(jìn)行檢測(cè)和分析,驗(yàn)證所構(gòu)造非平穩(wěn)通信信號(hào)的抗檢測(cè)性能。主要工作概述如下:①針對(duì)單分量Chirp信號(hào),采用解線性調(diào)頻法和圖像檢測(cè)法實(shí)現(xiàn)Radon-WVD變換對(duì)單分量Chirp信號(hào)的檢測(cè)。研究了Chirp信號(hào)在不同數(shù)量級(jí)參數(shù)、采樣速率、采樣時(shí)間長(zhǎng)度和不同高斯白噪聲情況下Radon-WVD變換對(duì)其參數(shù)估計(jì)性能的影響。仿真結(jié)果表明,參數(shù)的數(shù)量級(jí)并不會(huì)影響參數(shù)估計(jì)的性能;在欠采樣速率下,采樣速率越低,估計(jì)性能越差,但低的采樣速率可以通過(guò)增加采樣時(shí)間長(zhǎng)度提高估計(jì)性能;Radon-WVD變換有很強(qiáng)的抗噪性能,且具有門限閥值,當(dāng)信噪比低于這個(gè)門限閥值時(shí),適當(dāng)增加采樣時(shí)間長(zhǎng)度也可以很好的改善估計(jì)性能。②針對(duì)多分量Chirp信號(hào),采用時(shí)域“CLEAN”法和頻域“CLEAN”法實(shí)現(xiàn)Radon-WVD變換對(duì)多分量Chirp信號(hào)的檢測(cè)。以雙分量Chirp信號(hào)為研究目標(biāo),研究了雙分量Chirp信號(hào)在相互交叉、平行且頻段重疊、彼此接近這三種組成情況下估計(jì)性能的不同以及各自的抗噪能力。仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn)頻域“CLEAN”法在對(duì)雙分量Chirp信號(hào)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí),有良好的檢測(cè)和識(shí)別能力以及抗噪性能。③對(duì)于設(shè)計(jì)的一種非平穩(wěn)無(wú)線通信信號(hào),研究了基于WVD變換檢測(cè)方法下,頻點(diǎn)數(shù)、頻點(diǎn)變化周期、頻點(diǎn)線性周期變化三種不同調(diào)制方式對(duì)設(shè)計(jì)的非平穩(wěn)無(wú)線通信信號(hào)的檢測(cè)性能影響。仿真結(jié)果表明WVD變換可以對(duì)非平穩(wěn)無(wú)線通信信號(hào)的存在性和線性變化特性進(jìn)行檢測(cè);在頻點(diǎn)數(shù)少或者頻點(diǎn)變化速率低時(shí),WVD變換可以通過(guò)某種方式得到信號(hào)的頻點(diǎn)變化序列。
【關(guān)鍵詞】：WVD變換 Radon-WVD變換 Chirp信號(hào) 調(diào)頻斜率 初始頻率
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN92
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-14
• 縮略語(yǔ)表14-15
• 第一章 緒論15-20
• 1.1 課題研究背景15-16
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)16-18
• 1.2.1 非平穩(wěn)通信信號(hào)波形研究16-17
• 1.2.2 非平穩(wěn)信號(hào)分析方法研究17-18
• 1.3 本論文的主要工作及結(jié)構(gòu)安排18-20
• 第二章 時(shí)頻分析方法及Chirp信號(hào)20-32
• 2.1 Wigner-Ville分布（WVD）20-24
• 2.1.1 WVD分布的定義20-21
• 2.1.2 WVD的性質(zhì)21-24
• 2.1.3 WVD在時(shí)頻分析中的應(yīng)用24
• 2.2 Radon變換及其應(yīng)用24-25
• 2.2.1 Radon變換的定義24-25
• 2.2.2 Radon變換在時(shí)頻分析中的應(yīng)用25
• 2.3 Radon-WVD變換25-30
• 2.3.1 Radon-WVD變換的定義25-27
• 2.3.2 Radon-WVD變換的性質(zhì)27-30
• 2.4 Chirp信號(hào)30-31
• 2.5 本章小結(jié)31-32
• 第三章 基于Radon-WVD變換的Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)理論32-54
• 3.1 基于Radon-WVD變換的單分量Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)理論及仿真32-41
• 3.1.1 時(shí)域解線性調(diào)頻法32-38
• 3.1.2 頻域解線性調(diào)頻法38-40
• 3.1.3 用圖像處理的方法計(jì)算Radon-WVD變換40-41
• 3.2 基于Radon-WVD變換的多分量Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)理論41-52
• 3.2.1 Radon-WVD變換結(jié)合時(shí)域“CLEAN”的算法42-45
• 3.2.2 Radon-WVD結(jié)合頻域“CLEAN”的算法45-52
• 3.3 強(qiáng)分量信號(hào)對(duì)弱分量信號(hào)的抑制52-53
• 3.4 本章小結(jié)53-54
• 第四章 基于Radon-WVD變換的Chirp信號(hào)的參數(shù)估計(jì)分析54-74
• 4.1 基于Radon-WVD變換的單分量Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)54-63
• 4.1.1 不同數(shù)量級(jí)的參數(shù)對(duì)單分量Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)性能的影響54-55
• 4.1.2 采樣速率對(duì)單分量Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)性能的影響55-57
• 4.1.3 采樣時(shí)間長(zhǎng)度對(duì)單分量Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)性能的影響57-58
• 4.1.4 欠采樣情況下采樣時(shí)間長(zhǎng)度對(duì)單分量Chirp信號(hào)估計(jì)性能的影響58-60
• 4.1.5 噪聲對(duì)單分量Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)性能的影響60-63
• 4.2 基于Radon-WVD變換的雙分量Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)63-73
• 4.2.1 兩個(gè)相互交叉的Chirp信號(hào)63-68
• 4.2.2 兩個(gè)平行的頻段重疊 65%的Chirp信號(hào)68-71
• 4.2.3 兩個(gè)初始頻率相同、調(diào)頻斜率接近的Chirp信號(hào)71-73
• 4.3 本章小結(jié)73-74
• 第五章 基于WVD變換的非平穩(wěn)信號(hào)分析74-87
• 5.1 非平穩(wěn)無(wú)線通信信號(hào)74-77
• 5.1.1 非平穩(wěn)無(wú)線通信信號(hào)的概念74-75
• 5.1.2 非平穩(wěn)通信信號(hào)的構(gòu)造75-77
• 5.2 基于WVD變換的非平穩(wěn)信號(hào)分析77-83
• 5.2.1 頻點(diǎn)數(shù)量不同時(shí)的檢測(cè)性能分析77-79
• 5.2.2 頻點(diǎn)變化速率不同時(shí)的檢測(cè)性能分析79-81
• 5.2.3 頻點(diǎn)線性周期變化情況下的檢測(cè)性能分析81-83
• 5.3 有噪情況下非平穩(wěn)無(wú)線通信信號(hào)分析83-85
• 5.4 本章小結(jié)85-87
• 第六章 總結(jié)和展望87-89
• 6.1 全文總結(jié)及主要貢獻(xiàn)87-88
• 6.2 下一步研究工作88-89
• 致謝89-90
• 參考文獻(xiàn)90-93
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷93-94
• 附件94-96

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 龍航;袁廣翔;王靜;劉元安;;物理層安全技術(shù)研究現(xiàn)狀與展望[J];電信科學(xué);2011年09期

2 陳根華;基于Radon變換的線性調(diào)頻信號(hào)參數(shù)提取[J];電子科技;2004年12期

3 劉愛(ài)芳,朱曉華,陸錦輝,劉中;基于Radon-Ambiguity變換的多分量LFM信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年04期

4 許建忠;孫紅偉;孫業(yè)岐;段平光;陳剛;;利用Radon-Wigner變換的LFM信號(hào)檢測(cè)性能分析[J];河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年01期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 鄒虹;多分量線性調(diào)頻信號(hào)的時(shí)頻分析[D];西安電子科技大學(xué);2000年

  本文關(guān)鍵詞：基于Wigner分布的非平穩(wěn)信號(hào)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：282813