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面向視頻會議和視頻聊天的X264碼率控制算法研究

發(fā)布時間:2020-09-23 08:05
   視頻會議與視頻聊天通常面對低碼率應(yīng)用環(huán)境,其視頻碼流在傳輸過程中受帶寬波動影響較大,可能會造成視頻卡頓或非常明顯的塊效應(yīng)問題。人眼視覺感知是對視頻處理后效果最好的衡量標準,所以在視頻編碼時,可以利用人眼的視覺特性特點,檢測出視覺感興趣區(qū)域,對視覺感興趣區(qū)域進行編碼,會極大地提高視頻編碼效果。本文針對視頻會議與視頻聊天場景視頻中的人臉區(qū)域以及膚色區(qū)域提出了一種高效的感興趣區(qū)域檢測算法,在編碼時能夠快速的識別感興趣區(qū)域,提高了編碼效率。通過改進碼率控制算法,控制視頻編碼碼率的大小,可以提高視頻編碼質(zhì)量。本文提出了一種基于感興趣區(qū)域的碼率控制算法,并在X264編碼平臺上實現(xiàn)。通過對測試序列進行測試和結(jié)果對比,證明本文所提出的碼率控制算法有很高的實用價值。本文的主要工作有:(1)深入研究分析了 X264編碼器的編碼算法和碼率控制算法,為后續(xù)工作展開提供基礎(chǔ)保障。(2)從實用的角度出發(fā),提出了一種高效的感興趣區(qū)域檢測算法。利用快速的圖像前景與背景的風格,結(jié)合人的膚色特征達到快速的識別視頻會議和視頻聊天場景中的人眼感興趣區(qū)域,即人臉區(qū)域以及膚色區(qū)域部分。(3)提出一種基于感興趣區(qū)域的碼率控制算法。通過對人眼感興趣區(qū)域的建模,估計量化參數(shù),提高視頻感興趣區(qū)域的視頻質(zhì)量,進而提高整體主觀視覺質(zhì)量,實現(xiàn)了比較準確的碼率控制和提高編碼后視頻主觀視覺效果的目的。(4)在X264編碼平臺實現(xiàn)基于感興趣區(qū)域的碼率控制算法,并對標準測試序列進行了測試與結(jié)果對比。本文共完成了 72組測試工作,并從目標碼率與輸出碼率的誤差率和編碼后視頻的主觀視覺效果兩方面進行對比。其中,在標準會議場景序列中,X264平臺的碼率誤差率為22.96%,本文算法的誤差率為15.36%;在生活教育場景序列中,X264平臺的誤差率為22.99%,本文算法的誤差率為15.7%;在主觀視覺效果上,本文算法明顯好于X264平臺的效果。
【學(xué)位單位】:山東科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TN919.81
【部分圖文】:

錐狀細胞,敏感度


學(xué)成分的不同,Cones可以分成以下三類:對藍色敏感的S錐狀細胞、對綠色逡逑敏感的M錐狀細胞、對紅色敏感的L錐狀細胞,他們對不同的波長光線的敏感逡逑度[4]如圖1.2所示。逡逑LOf邋'八s邋m/7T\l邋’ ̄^逡逑■逡逑400邐4S0邐500邐5S0邐6Q0邐650邐700逡逑圖1.2三類錐狀細胞對不同波長光的敏感度逡逑Fig.邋1.2邋Sensitivity邋of邋Three邋Cone邋Cells邋to邋Different邋Wavelengths邋of邋Light逡逑在人眼視覺系統(tǒng)對外界信息的處理過程中,并不是一切外界光刺激都能被逡逑感知。把能激發(fā)感知的最小刺激量叫做絕對閾值。人眼對細節(jié)信息變化存在閾逡逑值效應(yīng),當細節(jié)信息在一定閾值內(nèi)變化時,人眼是不能識別出來的15]。經(jīng)過長逡逑2逡逑

視覺注意,錐狀細胞


學(xué)成分的不同,Cones可以分成以下三類:對藍色敏感的S錐狀細胞、對綠色逡逑敏感的M錐狀細胞、對紅色敏感的L錐狀細胞,他們對不同的波長光線的敏感逡逑度[4]如圖1.2所示。逡逑LOf邋'八s邋m/7T\l邋’ ̄^逡逑■逡逑400邐4S0邐500邐5S0邐6Q0邐650邐700逡逑圖1.2三類錐狀細胞對不同波長光的敏感度逡逑Fig.邋1.2邋Sensitivity邋of邋Three邋Cone邋Cells邋to邋Different邋Wavelengths邋of邋Light逡逑在人眼視覺系統(tǒng)對外界信息的處理過程中,并不是一切外界光刺激都能被逡逑感知。把能激發(fā)感知的最小刺激量叫做絕對閾值。人眼對細節(jié)信息變化存在閾逡逑值效應(yīng),當細節(jié)信息在一定閾值內(nèi)變化時,人眼是不能識別出來的15]。經(jīng)過長逡逑2逡逑

碼率控制,研究現(xiàn)狀,人臉檢測


碼率控制技術(shù)是視頻編碼的關(guān)鍵技術(shù)之一,通過改進碼率控制算法,控制逡逑視頻編碼碼率的大小,可以實現(xiàn)比較準確的碼率控制和提高編碼后視頻主觀視逡逑覺效果的目的。在編碼器中碼率控制的位置如圖1.5所示。逡逑視頻編碼器逡逑邐碼率控邐逡逑制邋 ̄逡逑原始視邋|預(yù)測編邐|補償/變|邐-/I,邐nrzTn邐i編碼后逡逑mii\^丨碼邐1邋換邋 ̄ ̄1邐1¥_1 ̄1邋_邋 ̄ ̄1邋視頻流邋I逡逑圖1.5碼率控制在編碼器中的位置逡逑Fig.l邋.5邋Location邋of邋code邋rate邋control邋in邋the邋encoder逡逑伴隨視頻編碼標準的發(fā)展,碼率控制技術(shù)也獲得很大的發(fā)展。H.261視頻編逡逑碼標準采用RM8[37]碼率控制模型,實現(xiàn)了邋one-pass碼率控制算法,利用緩沖區(qū)逡逑的滿溢程度選擇QP值。MPEG-2標準采用的是TM5[38]碼率控制模型,通過控逡逑6逡逑

【相似文獻】

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3 李錫輝;季桂樹;;一種有效的幀級碼率控制算法[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2007年01期

4 李恒友,李建華,顧丹丹;一種基于復(fù)雜度改進的幀級碼率控制算法[J];儀器儀表學(xué)報;2005年S1期

5 白小燕;崔慧娟;唐昆;;場景自適應(yīng)碼率控制算法研究[J];微計算機信息;2005年26期

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7 尚焱,周志河,俞斯樂;基于頻域活動性的碼率控制算法的研究[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;1996年02期

8 羅圣敏;;一種視頻編解碼技術(shù)碼率控制算法的改進[J];計算機仿真;2010年05期

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10 田志棟;羅艷強;;基于感興趣區(qū)域的導(dǎo)引頭圖像碼率控制算法[J];電視技術(shù);2016年05期

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9 雷杰;遙感圖像編碼算法及其硬件實現(xiàn)技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

10 李宏偉;HEVC若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

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5 陳聰;JPEG-LS近無損圖像壓縮碼率控制算法及其硬件實現(xiàn)[D];中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院國家空間科學(xué)中心);2018年

6 郭偉;高性能視頻編碼器比較及碼率控制算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2018年

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9 王新夫;基于率失真優(yōu)化的碼率控制算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

10 李恒友;視頻編碼碼率控制算法研究[D];大連理工大學(xué);2006年



本文編號:2825064

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