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HEVC標(biāo)準(zhǔn)的低復(fù)雜度算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-15 15:53
   作為新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn),高效率視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)(High Efficiency Video Coding,HEVC,H.265)一經(jīng)提出便受到了世界各地相關(guān)人士的矚目。相較于舊版本的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)(H.264),HEVC在編碼端的優(yōu)化改進(jìn)完善了現(xiàn)有編碼方案,極大地提高了視頻編碼效率。其中,在幀內(nèi)預(yù)測(cè)方向上提出的四叉樹(shù)編碼結(jié)構(gòu)使得每一幀圖像的劃分更加準(zhǔn)確,但是,在伴編碼效率顯著提高的同時(shí),編碼復(fù)雜度也一并提高了。視頻的編碼需要更大的計(jì)算量,同時(shí)也消耗了更多的時(shí)間,這便無(wú)法滿足部分領(lǐng)域?qū)?shí)時(shí)傳輸?shù)男枨蟆a槍?duì)該問(wèn)題,本論文通過(guò)分析每一個(gè)編碼單元的圖像復(fù)雜度并提前判斷劃分來(lái)降低編碼復(fù)雜度,從而縮短編碼時(shí)間。本論文基于HEVC標(biāo)準(zhǔn),對(duì)四叉樹(shù)編碼結(jié)構(gòu)的遞歸方式進(jìn)行了深入研究,探尋了通過(guò)遞歸后計(jì)算出的編碼樹(shù)單元?jiǎng)澐纸Y(jié)果與編碼樹(shù)單元圖像復(fù)雜度之間的聯(lián)系,并從以下兩方面進(jìn)行分析討論:第一,基于編碼單元自身內(nèi)容的復(fù)雜度進(jìn)行研究,通過(guò)分析編碼單元內(nèi)部的像素值,選取適合參數(shù)并采用自適應(yīng)方式設(shè)定閾值,提前深入或中止四叉樹(shù)編碼結(jié)構(gòu)的遞歸過(guò)程;第二,利用塊與塊之間的空域相關(guān)性,分析相鄰編碼單元的劃分結(jié)果,提取當(dāng)前編碼單元的邊界信息,計(jì)算結(jié)果與閾值比較后提前深入或中止四叉樹(shù)編碼結(jié)構(gòu)的遞歸過(guò)程。以上兩種方式都通過(guò)縮短編碼單元?jiǎng)澐诌^(guò)程有效降低了視頻編碼復(fù)雜度,節(jié)省了編碼時(shí)間。根據(jù)以上兩種算法,在進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)測(cè)試后,得出以下結(jié)果。論文中第一種算法,平均節(jié)省了34.6%的編碼時(shí)間,BD-rate僅提高0.8%;論文中第二種算法,平均節(jié)省了 35.7%的編碼時(shí)間,BD-rate僅提高0.6%。
【學(xué)位單位】:北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類(lèi)】:TN919.81
【部分圖文】:

四叉樹(shù)結(jié)構(gòu)


iiii邋iiii—邋8x8邋Depth=3逡逑圖2-2四叉樹(shù)結(jié)構(gòu)逡逑如圖2-2所示,HEVC將大小為64x64定義為深度0,大小為32x32定義為逡逑深度1,大小為16x16記義為深度2,而大小8x8定義為深度3。根據(jù)四叉樹(shù)逡逑結(jié)構(gòu),每一個(gè)CTU都可以劃分為一個(gè)或四個(gè)CU,其劃分判斷取決于一個(gè)人塊逡逑CU和四個(gè)小塊CU的率失

本文編號(hào):2819168

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