個(gè)性化內(nèi)容獲取(Personalized Content Retrieval簡(jiǎn)稱PCR)是一種流行的信息服務(wù),它消耗了大量的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量。聯(lián)合內(nèi)容推薦與分發(fā)是一種前沿的設(shè)計(jì)理念,可以有效地提高PCR服務(wù)的用戶體驗(yàn)�，F(xiàn)有關(guān)于聯(lián)合內(nèi)容推薦與分發(fā)的研究主要集中在基于推送機(jī)制的主動(dòng)緩存系統(tǒng)。然而,這類系統(tǒng)具有高設(shè)備成本和低能量效率等固有缺陷。為了克服主動(dòng)緩存系統(tǒng)的缺點(diǎn),本文提出了一種基于PULL機(jī)制的聯(lián)合內(nèi)容推薦與分發(fā)系統(tǒng)。與傳統(tǒng)基于PULL機(jī)制的協(xié)議相比,我們的協(xié)議聯(lián)合考慮了物理層約束(如即時(shí)信道條件)和應(yīng)用層語義(如用戶對(duì)內(nèi)容的興趣度)來優(yōu)化系統(tǒng)的整體性能。通過這種跨層設(shè)計(jì),我們的協(xié)議不僅可以為用戶提供更好的內(nèi)容獲取體驗(yàn),還可以在避免網(wǎng)絡(luò)擁塞的前提下優(yōu)化用戶體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)PCR服務(wù)與其它網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的良好共存。本文的主要貢獻(xiàn)包括兩個(gè)部分。第一,我們?cè)诤?jiǎn)化系統(tǒng)模型中研究了我們提出的方案的性能。該簡(jiǎn)化模型假定了同步的用戶行為、一致的時(shí)延約束和相同的服務(wù)質(zhì)量(QoS)要求�；诤�(jiǎn)化模型,我們提出了聯(lián)合內(nèi)容推薦與分發(fā)的最優(yōu)算法和啟發(fā)式算法,建立了系統(tǒng)性能的分析框架,并從仿真上比較了各類算法的性能。第二,我們對(duì)上述的簡(jiǎn)化模型進(jìn)行了擴(kuò)展,考慮更符合實(shí)際場(chǎng)景的異構(gòu)用戶行為和多元QoS需求。我們基于擴(kuò)展模型提出了三種多項(xiàng)式復(fù)雜度的啟發(fā)式算法,并且展示了表征系統(tǒng)性能折中關(guān)系的數(shù)值結(jié)果。仿真結(jié)果表明本論文所提出的聯(lián)合內(nèi)容推薦與分發(fā)系統(tǒng)能夠在變化的通信場(chǎng)景中對(duì)PCR服務(wù)的用戶QoE進(jìn)行有效的優(yōu)化。我們的研究表明,通過把用戶興趣語義作為系統(tǒng)設(shè)計(jì)的新的自由度,我們提出的聯(lián)合內(nèi)容推薦與分發(fā)系統(tǒng)為優(yōu)化PCR服務(wù)的用戶QoE提供了一種新穎且有效的方法,它代表了一種具有廣闊應(yīng)用前景的設(shè)計(jì)范例。
【學(xué)位單位】：廈門大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TN929.5;TP391.3
【部分圖文】：

使得內(nèi)容與各個(gè)地區(qū)的用戶距離更近，從而縮短了網(wǎng)頁加載時(shí)間。除了在ＣＤＮ逡逑上緩存靜態(tài)內(nèi)容之外，開發(fā)人員還可以通過ＣＤＮ移植動(dòng)態(tài)內(nèi)容以繞過互聯(lián)網(wǎng)服逡逑務(wù)提供商的擁塞網(wǎng)絡(luò)。具體的原理說明見圖２．１。逡逑＃￣￣／邐ｔｌ，Ｎ邋７逡逑咖逡逑ＣＵＮ邐各尸洵逡逑圖２．１邋ＣＤＮ技術(shù)原理逡逑ＣＤＮ是互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中的一個(gè)層次。媒體公司和電子商務(wù)供應(yīng)商等內(nèi)容逡逑所有者向ＣＤＮ運(yùn)營商交付內(nèi)容給他們的終端用戶。反過來，ＣＤＮ向網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提逡逑１５逡逑

統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用中，通常都會(huì)同時(shí)支持ＰＵＳＨ機(jī)制和Ｐ用場(chǎng)景和消費(fèi)需求的不同來選取最佳的內(nèi)容分發(fā)機(jī)制于內(nèi)容流行度高、請(qǐng)求頻繁的情況，例如時(shí)下流行的音ＬＬ機(jī)制則適用于內(nèi)容請(qǐng)求頻率不高、較為個(gè)性化的薦與分發(fā)系統(tǒng)逡逑傳統(tǒng)上內(nèi)容推薦和內(nèi)容分發(fā)是兩個(gè)相互獨(dú)立的領(lǐng)域，１７逡逑

統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用中，通常都會(huì)同時(shí)支持ＰＵＳＨ機(jī)制和Ｐ用場(chǎng)景和消費(fèi)需求的不同來選取最佳的內(nèi)容分發(fā)機(jī)制于內(nèi)容流行度高、請(qǐng)求頻繁的情況，例如時(shí)下流行的音ＬＬ機(jī)制則適用于內(nèi)容請(qǐng)求頻率不高、較為個(gè)性化的薦與分發(fā)系統(tǒng)逡逑傳統(tǒng)上內(nèi)容推薦和內(nèi)容分發(fā)是兩個(gè)相互獨(dú)立的領(lǐng)域，１７逡逑

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 蘆效峰;HUI Pan;Pietro Lio;;基于點(diǎn)對(duì)點(diǎn)WiFi通信實(shí)現(xiàn)移動(dòng)數(shù)據(jù)流量卸載的架構(gòu):預(yù)定-發(fā)送(英文)[J];中國通信;2013年06期

本文編號(hào)：2813873