發(fā)布時間：2017-04-01 18:09

  本文關(guān)鍵詞：管道漏水檢測去噪算法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,管道泄漏問題越來越引起人們的關(guān)注,管道泄漏不僅帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失,還造成了水資源的巨大浪費。因此,及時、準(zhǔn)確的找到泄漏點并進(jìn)行修補對節(jié)約水資源來說有著重大的意義。本設(shè)計提出的管道漏水檢測去噪算法對管道泄漏點的檢測、定位起著重要的基礎(chǔ)作用。通過計算兩路漏水信號的相關(guān)性可以確定管道泄漏的位置,但是這兩路漏水信號必須是純凈的信號,才能保證定位泄漏點的準(zhǔn)確性,因此,對采集到的漏水信號進(jìn)行去噪的過程是十分重要的,本設(shè)計便是針對漏水信號的去噪算法進(jìn)行研究,并且重點對漏水信號采用的去噪方法進(jìn)行理論研究和仿真實驗。供水管道由于周圍的環(huán)境不同,漏水信號含有的噪聲也是多種多樣,本設(shè)計中采用多通道濾波器組和小波濾噪對信號進(jìn)行去噪,多通道濾波器組主要是針對平穩(wěn)噪聲,小波濾噪主要是針對非平穩(wěn)噪聲。多通道濾波器組的設(shè)計方法采用Parks_McClellan法,小波濾噪的設(shè)計方法采用小波閾值去噪法。在研究FIR濾波器和小波變換的相關(guān)理論后,在matlab上分別驗證兩種濾噪方法的正確性,然后設(shè)計相應(yīng)的C語言程序,在CCS上模擬DSP芯片TMS320VC5402實現(xiàn)了兩種濾噪方法的仿真。實驗結(jié)果表明,本設(shè)計中研究的濾噪方法具備可行性,有實際的應(yīng)用價值。
【關(guān)鍵詞】：Parks_McClellan 多通道濾波器組 小波閾值去噪 CCS軟件平臺
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TU991.62;TN911.7
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 第1章 引言9-13
• 1.1 研究背景9
• 1.2 課題的研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀10
• 1.3 課題的研究意義及本設(shè)計的研究內(nèi)容10-13
• 1.3.1 研究意義10-11
• 1.3.2 本設(shè)計的研究內(nèi)容11-13
• 第2章 系統(tǒng)方案的總體設(shè)計13-16
• 2.1 系統(tǒng)總體設(shè)計方案13-14
• 2.2 定位相關(guān)算法介紹14-16
• 第3章 多通道濾波器的設(shè)計16-24
• 3.1 FIR濾波器原理16
• 3.2 FIR濾波器設(shè)計方法16-20
• 3.2.1 窗函數(shù)法16-17
• 3.2.2 頻率采樣法17
• 3.2.3 等波紋最佳一致逼近法17-19
• 3.2.4 三種FIR濾波器設(shè)計方法比較19-20
• 3.3 多通道濾波器組的設(shè)計及Matlab實現(xiàn)20-24
• 第4章 小波變換24-32
• 4.1 傅立葉變換24-25
• 4.2 加窗傅立葉變換25-26
• 4.3 小波變換26-32
• 4.3.1 連續(xù)小波變換26-28
• 4.3.2 離散小波變換28
• 4.3.3 多分辨分析28-29
• 4.3.4 尺度空間29
• 4.3.5 小波空間29-30
• 4.3.6 Mallat分解與重構(gòu)算法30-32
• 第5章 小波閾值去噪算法32-47
• 5.1 小波閾值去噪原理32-35
• 5.2 小波基和小波分解層數(shù)的選擇35-42
• 5.2.1 小波基種類及性質(zhì)35-36
• 5.2.2 漏水信號小波基選取的理論依據(jù)36-39
• 5.2.3 Daubichies小波39
• 5.2.4 利用Matlab仿真結(jié)果確定最佳小波基和分解層數(shù)39-42
• 5.3 閾值和閾值函數(shù)的選擇42-46
• 5.3.1 閾值的選擇42-44
• 5.3.2 閾值函數(shù)的選擇44-46
• 5.4 結(jié)果討論46-47
• 第6章 小波濾噪及FIR濾波器在CCS中的實現(xiàn)47-60
• 6.1 本課題中DSP系統(tǒng)的設(shè)計流程47
• 6.2 TMS320VC5402芯片結(jié)構(gòu)介紹47-49
• 6.3 DSP系統(tǒng)的開發(fā)工具49-50
• 6.3.1 CCS介紹49-50
• 6.3.2 CCS的文件介紹50
• 6.4 FIR濾波器在CCS上的實現(xiàn)50-54
• 6.4.1 FIR濾波器在CCS上的設(shè)計流程50-51
• 6.4.2 系統(tǒng)的初始化51-52
• 6.4.3 FIR濾波器在CCS上實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)52-53
• 6.4.4 FIR濾波器在CCS上實現(xiàn)的具體步驟53-54
• 6.5 小波濾噪算法在CCS上的實現(xiàn)54-55
• 6.6 實驗結(jié)果及分析55-60
• 第7章 總結(jié)與展望60-62
• 7.1 總結(jié)60-61
• 7.2 展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-64
• 致謝64-65
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文65

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王新樓;;小波去噪方法分析與Matlab仿真[J];工業(yè)控制計算機;2008年06期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張林林;基于DSP實現(xiàn)的語音聯(lián)合降噪方法的研究[D];河南理工大學(xué);2010年

2 俞宗佐;基于DSP的漏點定位系統(tǒng)硬件電路設(shè)計及軟件算法研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：管道漏水檢測去噪算法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：281054