本文關(guān)鍵詞：MIMO雷達(dá)波達(dá)方向估計(jì)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：MIMO雷達(dá)是在MIMO技術(shù)的研究基礎(chǔ)上提出的一種新型雷達(dá),和相控陣?yán)走_(dá)相比,它利用靈活的發(fā)射波形分集,提高了波達(dá)方向估計(jì)精度和目標(biāo)分辨性能,波達(dá)方向是MIMO雷達(dá)的一個(gè)重要參數(shù)。本文主要研究MIMO雷達(dá)波達(dá)方向估計(jì),旨在為MIMO雷達(dá)實(shí)際應(yīng)用提供理論支持。本文首先介紹了MIMO雷達(dá)的原理,包含虛擬陣元、雷達(dá)自由度、最大可分辨目標(biāo)數(shù)以及常用陣列模型,并建立了單基地MIMO雷達(dá)的信號(hào)模型。隨后分析了平行因子技術(shù)和聯(lián)合對(duì)角化技術(shù)及其對(duì)應(yīng)的算法,并應(yīng)用于單基地MIMO雷達(dá)模型中,分別研究了基于PARAFAC技術(shù)和JADE技術(shù)的MIMO雷達(dá)DOA估計(jì)算法,詳細(xì)分析了一維DOA估計(jì)和二維DOA估計(jì)的方法,最后通過MATLAB仿真,分析算法的可行性及性能,并將其性能與經(jīng)典的ESPRIT算法進(jìn)行比較,證明這兩種算法均能有效估計(jì)目標(biāo)的一維DOA和二維DOA,其性能都優(yōu)于經(jīng)典的ESPRIT算法。
【關(guān)鍵詞】：MIMO雷達(dá) 波達(dá)方向估計(jì) 平行因子 聯(lián)合對(duì)角化
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN958
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 緒論9-12
• 1.1 論文研究背景及意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 本文的主要工作及內(nèi)容安排10-12
• 2 MIMO雷達(dá)原理12-21
• 2.1 單基地MIMO雷達(dá)信號(hào)模型12-15
• 2.2 虛擬陣元15-16
• 2.3 MIMO雷達(dá)自由度16
• 2.4 最大可分辨目標(biāo)數(shù)16-17
• 2.5 常用發(fā)射陣和接收陣模型17-20
• 2.5.1 均勻線陣17-18
• 2.5.2 L型陣列18-19
• 2.5.3 均勻圓陣19-20
• 2.5.4 面陣20
• 2.6 本章小結(jié)20-21
• 3 基于平行因子技術(shù)的MIMO雷達(dá)目標(biāo)角度估計(jì)算法21-44
• 3.1 平行因子理論基礎(chǔ)21-25
• 3.1.1 三維數(shù)據(jù)分析21
• 3.1.2 三維矩陣的展開21-22
• 3.1.3 三維矩陣的秩22-23
• 3.1.4 PARAFAC模型23-24
• 3.1.5 PARAFAC的可辨識(shí)性24-25
• 3.1.6 PARAFAC模型的求解25
• 3.2 基于平行因子技術(shù)的MIMO雷達(dá)目標(biāo)角度估計(jì)25-30
• 3.2.1 單基地MIMO雷達(dá)數(shù)據(jù)的三線性模型25-27
• 3.2.2 三線性交替最小二乘(TALS)法求解三線性模型27
• 3.2.3 一維DOA估計(jì)27-28
• 3.2.4 二維DOA估計(jì)28-30
• 3.2.4.1 發(fā)射陣或接收陣為L陣28-29
• 3.2.4.2 發(fā)射陣或接收陣為面陣29-30
• 3.3 仿真30-43
• 3.3.1 一維DOA估計(jì)30-34
• 3.3.2 二維DOA估計(jì)34-43
• 3.3.2.1 發(fā)射陣或接收陣為L陣34-39
• 3.3.2.2 發(fā)射陣或接收陣為面陣39-43
• 3.4 本章小結(jié)43-44
• 4 基于聯(lián)合對(duì)角化技術(shù)的MIMO雷達(dá)目標(biāo)角度估計(jì)算法44-69
• 4.1 聯(lián)合對(duì)角化理論基礎(chǔ)44-46
• 4.1.1 聯(lián)合對(duì)角化的概念44-45
• 4.1.2 聯(lián)合對(duì)角化方法45-46
• 4.1.3 基于聯(lián)合對(duì)角化的盲分離算法的可辨識(shí)性46
• 4.2 陣列接收信號(hào)的預(yù)處理46-47
• 4.2.1 接收信號(hào)的零均值化46
• 4.2.2 觀測信號(hào)的白化46-47
• 4.3 聯(lián)合近似對(duì)角化算法47-49
• 4.4 基于聯(lián)合對(duì)角化技術(shù)的MIMO雷達(dá)目標(biāo)角度估計(jì)49-56
• 4.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理和高階累積量矩陣組聯(lián)合對(duì)角化49-51
• 4.4.2 正交聯(lián)合近似對(duì)角化51-52
• 4.4.3 一維DOA估計(jì)52-53
• 4.4.4 二維DOA估計(jì)53-56
• 4.4.4.1 發(fā)射陣或接收陣為L陣53-54
• 4.4.4.2 發(fā)射陣或接收陣為面陣54-56
• 4.5 仿真56-68
• 4.5.1 一維DOA估計(jì)56-60
• 4.5.2 二維DOA估計(jì)60-68
• 4.5.2.1 發(fā)射陣或接收陣為L陣60-64
• 4.5.2.2 發(fā)射陣或接收陣為面陣64-68
• 4.6 本章小結(jié)68-69
• 5 結(jié)論69-72
• 5.1 全文總結(jié)69-70
• 5.2 后續(xù)學(xué)習(xí)和研究的方向及展望70-72
• 致謝72-73
• 參考文獻(xiàn)73-75

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本文編號(hào)：280623