本文關(guān)鍵詞：高分辨雷達(dá)成像及處理方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：合成孔徑雷達(dá)(SAR)是一種具有高分辨率的成像雷達(dá),能夠?qū)崟r(shí)地獲取大范圍的雷達(dá)圖像,其原理是通過脈沖壓縮技術(shù)實(shí)現(xiàn)距離向高分辨率,利用飛行載體的運(yùn)動(dòng)來形成虛擬大孔徑天線,從而獲得高方位分辨率的雷達(dá)圖像數(shù)據(jù)。分辨率大小是衡量SAR系統(tǒng)的一個(gè)重要指標(biāo),高分辨率代表著更多的地面目標(biāo)信息,可以對(duì)目標(biāo)進(jìn)行更加精確地探測(cè)和識(shí)別。因此高分辨率SAR研究具有極其重要的應(yīng)用前景。同傳統(tǒng)的SAR成像處理技術(shù)相比,高分辨率對(duì)SAR成像處理技術(shù)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法提出了新的要求。本文以此為背景,從提高距離向分辨率和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償兩個(gè)方面出發(fā),研究了基于寬帶合成的距離向高分辨率處理技術(shù)和估計(jì)天線相位中心誤差的自聚焦BP算法,所做的具體工作及創(chuàng)新如下:1、首先介紹了SAR回波模型,介紹了脈沖壓縮技術(shù)和決定距離向分辨率的因素,分析了寬帶合成技術(shù)提高距離向分辨率的原理,說明了寬帶合成技術(shù)能有效地提高距離向分辨率。然后介紹了方位向高分辨率原理和常用的SAR成像算法,最后簡(jiǎn)要地介紹了誤差補(bǔ)償及自聚焦算法。2、研究了步進(jìn)頻SAR寬帶合成方法。首先,介紹了步進(jìn)頻SAR頻域?qū)拵Ш铣煞椒ǖ幕驹�。根�?jù)寬帶合成與距離壓縮的先后順序,將頻域?qū)拵Ш铣煞椒ǚ譃橄群铣珊髩嚎s和先壓縮后合成兩種方式。針對(duì)寬帶合成方法中的子帶重疊誤差提出了一種置零疊加的處理方法,詳細(xì)給出了該方法的原理及處理步驟,并結(jié)合仿真實(shí)驗(yàn)論證了該置零疊加方法的有效性,并同已有的頻域滾降濾波的方法進(jìn)行了對(duì)比,說明了置零疊加方法比頻域滾降濾波方法距離向性能更優(yōu)。然后結(jié)合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理,說明了采用置零疊加處理的寬帶合成方法能有效提高距離向分辨率性能。3、研究了一種適用于BP算法的高精度運(yùn)動(dòng)誤差補(bǔ)償方法,即估計(jì)天線相位中心(APC)誤差的自聚焦BP算法。首先分析了相位誤差,建立了天線相位中心估計(jì)模型,提出了一種適用于BP算法的高精度運(yùn)動(dòng)誤差補(bǔ)償方法,在這種方法中,分別利用平均梯度和圖像熵作為圖像聚焦性能評(píng)判準(zhǔn)則,采用坐標(biāo)下降法估計(jì)APC誤差,然后將校正的APC用于BP成像。由于脈沖的后向投影值不需要存儲(chǔ),因此其存儲(chǔ)需求相比傳統(tǒng)自聚焦BP算法來說大大降低。
【關(guān)鍵詞】：SAR 高分辨率 寬帶合成 天線相位中心 自聚焦BP
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN957.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景及意義10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外高分辨率SAR成像技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)10-14
• 1.3 本文的主要工作及內(nèi)容安排14-16
• 第二章 SAR高分辨率成像理論16-27
• 2.1 SAR回波模型16-18
• 2.2 距離向高分辨率原理18-20
• 2.2.1 脈沖壓縮技術(shù)及距離向分辨率的影響因素18-19
• 2.2.2 寬帶合成技術(shù)提高距離向分辨率的原理19-20
• 2.3 方位向高分辨率原理20-23
• 2.3.1 合成孔徑技術(shù)20-21
• 2.3.2 多普勒帶寬21-22
• 2.3.3 方位向采樣率22-23
• 2.4 SAR成像基本算法23-24
• 2.5 誤差補(bǔ)償及自聚焦算法簡(jiǎn)介24-26
• 2.6 本章小結(jié)26-27
• 第三章 步進(jìn)頻SAR寬帶合成技術(shù)研究27-56
• 3.1 引言27
• 3.2 頻域?qū)拵Ш铣伤惴ㄑ芯?/span>27-54
• 3.2.1 先合成后壓縮的寬帶合成算法研究28-43
• 3.2.2 先壓縮后合成的寬帶合成算法研究43-51
• 3.2.3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理51-54
• 3.2.4 小結(jié)54
• 3.3 本章小結(jié)54-56
• 第四章 自聚焦BP算法研究56-69
• 4.1 引言56
• 4.2 相位誤差分析56-59
• 4.2.1 相位誤差估計(jì)模型56-57
• 4.2.2 相位誤差空間變化特性57-58
• 4.2.3 天線相位中心估計(jì)模型58-59
• 4.3 自聚焦BP算法59-68
• 4.3.1 基于平均梯度最優(yōu)的自聚焦BP算法60-63
• 4.3.2 基于最小熵的自聚焦BP算法63-66
• 4.3.3 算法比較66-68
• 4.4 本章小結(jié)68-69
• 第五章 總結(jié)與展望69-71
• 5.1 本文貢獻(xiàn)69-70
• 5.2 工作展望70-71
• 致謝71-72
• 參考文獻(xiàn)72-76
• 攻碩期間取得的研究成果76-77

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李建陽;常文革;王亮;;一種應(yīng)用于條帶SAR的改進(jìn)PGA算法[J];現(xiàn)代雷達(dá);2007年08期

  本文關(guān)鍵詞：高分辨雷達(dá)成像及處理方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：279729