【摘要】：目的目標(biāo)輪廓表征了目標(biāo)形狀,可用于目標(biāo)方位角估計、自動目標(biāo)識別等,因此提取合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像中的目標(biāo)輪廓受到了人們的廣泛關(guān)注。受SAR圖像乘性噪聲的影響,傳統(tǒng)的目標(biāo)輪廓提取方法應(yīng)用在SAR圖像時失效。針對這一問題,提出一種將基于邊緣的活動輪廓模型和基于區(qū)域的活動輪廓模型相結(jié)合的活動輪廓模型。方法以真實(shí)SAR圖像為基礎(chǔ),分析了向量場卷積(VFC)活動輪廓模型以及區(qū)域競爭(RC)活動輪廓模型各自的特點(diǎn)和優(yōu)勢,發(fā)現(xiàn)這兩個模型存在一定的互補(bǔ)性,因此將這兩個模型進(jìn)行了結(jié)合,得到了一種新的SAR圖像目標(biāo)輪廓提取方法。結(jié)果基于真實(shí)SAR圖像的實(shí)驗結(jié)果表明,本文方法能較好地應(yīng)對SAR圖像信噪比較低、目標(biāo)邊緣模糊等特點(diǎn),能準(zhǔn)確地獲得SAR圖像目標(biāo)輪廓。結(jié)論本文方法可用于執(zhí)行實(shí)際的SAR圖像輪廓提取任務(wù),為后續(xù)的SAR圖像自動識別和特征級圖像融合等任務(wù)提供了較為優(yōu)良的輸入信息。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 周亞男;程熙;駱劍承;沈占鋒;胡曉東;;改進(jìn)GVF的自動Snakes模型[J];中國圖象圖形學(xué)報;2012年02期

2 高貴;;SAR圖像統(tǒng)計建模研究綜述[J];信號處理;2009年08期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 謝X;合成孔徑雷達(dá)圖像目標(biāo)檢測方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2011年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 郭小洋;李洋;林峗;郭勝龍;洪文;;基于CSAR成像的相干斑統(tǒng)計模型研究[J];雷達(dá)學(xué)報;2015年06期

2 俞曉妮;;基于SAR圖像的艦船檢測算法[J];艦船科學(xué)技術(shù);2014年12期

3 王沛;周鑫;彭榮鯤;符鵬;;結(jié)合邊緣和區(qū)域的活動輪廓模型SAR圖像目標(biāo)輪廓提取[J];中國圖象圖形學(xué)報;2014年07期

4 黃文鈞;方麗菁;;應(yīng)用于灰度圖像分割的基于流體靜力學(xué)原理活動輪廓模型[J];圖學(xué)學(xué)報;2014年03期

5 孔勇奇;潘志庚;;基于抽風(fēng)矢量場的深度凹陷圖像分割算法[J];浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2014年06期

6 馬曉丹;劉剛;馮娟;周薇;;成熟期蘋果樹冠層器官異源圖像配準(zhǔn)[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報;2014年04期

7 張雪峰;周贊東;龔浩;蘆晟陶;田丁;;基于SIRV雜波模型的SAR圖像輸電鐵塔檢測[J];武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2013年06期

8 王沛;周鑫;王從慶;葉永強(qiáng);;基于多模型融合的SAR圖像目標(biāo)輪廓提取方法[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2013年09期

9 周鑫;;基于EM算法的G0分布參數(shù)最大似然估計[J];電子學(xué)報;2013年01期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王沛;基于活動輪廓模型的SAR圖像目標(biāo)輪廓提取研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 王宇;張建偉;陳允杰;詹天明;阮晶;;一種新的基于各向異性擴(kuò)散的GVF模型[J];計算機(jī)工程;2010年04期

2 李軍輝;李紫陽;;GIS中散亂點(diǎn)集凸包的快速算法及編程[J];北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

3 高貴;張軍;呂信明;周蝶飛;黃紀(jì)軍;蔣詠梅;;SAR圖像乘性噪聲模型分析[J];信號處理;2008年02期

4 李天慶,張毅,劉志,胡東成;Snake模型綜述[J];計算機(jī)工程;2005年09期

5 葉綠,趙家森;GIS中點(diǎn)集凸包的快速算法[J];測繪學(xué)報;2004年04期

6 王杰臣;2維空間數(shù)據(jù)最小凸包生成算法優(yōu)化[J];測繪學(xué)報;2002年01期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 張琦;基于統(tǒng)計模型的SAR圖像車輛目標(biāo)檢測方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王沛;周鑫;彭榮鯤;符鵬;;結(jié)合邊緣和區(qū)域的活動輪廓模型SAR圖像目標(biāo)輪廓提取[J];中國圖象圖形學(xué)報;2014年07期

2 彭銳暉;王向偉;呂永勝;;基于集成活動輪廓模型的SAR圖像分割方法[J];宇航學(xué)報;2011年07期

3 賀志國;陸軍;匡綱要;;基于全局活動輪廓模型的SAR圖像分割方法[J];自然科學(xué)進(jìn)展;2009年03期

4 羅天文;楊桄;鄭南;馮萬里;;一種SAR目標(biāo)識別綜合框架[J];電腦編程技巧與維護(hù);2011年18期

5 王沛;周鑫;王從慶;葉永強(qiáng);;基于多模型融合的SAR圖像目標(biāo)輪廓提取方法[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2013年09期

6 張婷;張鵬飛;曾琪明;;SAR定標(biāo)中角反射器的研究[J];遙感信息;2010年03期

7 楊云志;黃順吉;王建國;;SAR原始數(shù)據(jù)的頻域量化編碼方法研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2005年12期

8 王珂;洪峻;張問一;張月婷;惠延波;明峰;;SAR反演鄰近岸海面風(fēng)場方法[J];電子與信息學(xué)報;2013年08期

9 王迪;王恩宏;雷武虎;;SAR欺騙干擾信號生成與實(shí)時性研究[J];航天電子對抗;2007年01期

10 劉娟妮;周詮;;基于高斯分布判決的SAR原始數(shù)據(jù)壓縮方法[J];現(xiàn)代雷達(dá);2015年02期

相關(guān)會議論文 前10條

1 徐凱;孫淑光;劉瑞華;;基于載機(jī)速度變化分析的SAR運(yùn)動補(bǔ)償[A];全國第二屆信號處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議�？痆C];2008年

2 韓萍;吳仁彪;王兆華;高倩;;基于模板匹配的SAR目標(biāo)識別預(yù)處理新方法[A];第十一屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2003）論文集[C];2003年

3 劉淑茜;朱文;李鐘敏;賈鑫;;基于小波包分析的SAR射頻干擾自適應(yīng)抑制方法[A];第十一屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2003）論文集[C];2003年

4 羅永波;高貴;;SAR圖像變化檢測[A];第九屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議專刊[C];2015年

5 唐波;;SAR方位調(diào)相抑制距離模糊的效果仿真[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會論文集（下冊）[C];2009年

6 田繼華;路緒光;張玉璽;孫進(jìn)平;;壓縮感知SAR成像自聚焦運(yùn)動補(bǔ)償[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集Ⅰ[C];2011年

7 計科峰;高貴;賈承麗;匡綱要;粟毅;;一種利用方位角信息基于峰值匹配的SAR圖像目標(biāo)分類方法[A];第十二屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2005）論文集[C];2005年

8 楊云志;黃順吉;王建國;;矢量量化在SAR原始數(shù)據(jù)壓縮中的應(yīng)用[A];中國電子學(xué)會第七屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2001年

9 楊文;孫洪;管鮑;王曉軍;;基于目標(biāo)識別的SAR圖像特征分析[A];第十一屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2003）論文集[C];2003年

10 陳志勇;付耀文;黎湘;;實(shí)時SAR欺騙干擾系統(tǒng)研究[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

相關(guān)重要報紙文章 前4條

1 陳佳佳 記者 付毅飛;國內(nèi)首款太赫茲視頻SAR研制成功[N];科技日報;2018年

2 祝魏瑋;新一代合成孔徑雷達(dá)概念呼之欲出[N];科學(xué)時報;2011年

3 本報記者 詹媛;我國首個太赫茲視頻合成孔徑雷達(dá)研制成功[N];光明日報;2019年

4 許偉武;一磅重納米合成孔徑雷達(dá)問世[N];中國航空報;2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 宗竹林;編隊衛(wèi)星SAR波形設(shè)計及成像技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2012年

2 楊海光;臨近空間SAR成像理論與成像方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

3 時公濤;基于干涉圖的多通道SAR地面慢動目標(biāo)自動檢測技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

4 馮籍瀾;高分辨率SAR圖像分割與分類方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

5 賀志國;基于活動輪廓模型的SAR圖像分割算法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

6 文偉;復(fù)雜背景下SAR圖像目標(biāo)檢測與識別方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2017年

7 萬紅林;無降斑預(yù)處理的兩對相SAR圖像變化檢測方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

8 張翠;高分辨率SAR圖像自動目標(biāo)識別方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2003年

9 賈承麗;SAR圖像道路和機(jī)場提取方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

10 倪心強(qiáng);SAR圖像分類與自動目標(biāo)識別技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張鑫;SAR圖像目標(biāo)分割活動輪廓模型及其算法的研究[D];天津理工大學(xué);2017年

2 劉娜娜;基于水平集的SAR圖像分割[D];西安電子科技大學(xué);2012年

3 王沛;基于活動輪廓模型的SAR圖像目標(biāo)輪廓提取研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

4 黎蘭;基于稀疏表示的SAR目標(biāo)識別算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

5 李曉婷;基于信息融合與勻質(zhì)區(qū)域提取的SAR圖像變化檢測[D];西安電子科技大學(xué);2014年

6 裘金飛;合成孔徑雷達(dá)（SAR）成像技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2005年

7 徐恒;SAR目標(biāo)鑒別算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

8 王鵬宇;機(jī)載步進(jìn)頻率SAR成像方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

9 張毅;L波段SAR海面風(fēng)場反演研究[D];中國科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2007年

10 馮越;電離層對星載SAR性能影響[D];中國科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2003年

本文編號：2792210