【摘要】：目的目標(biāo)輪廓表征了目標(biāo)形狀,可用于目標(biāo)方位角估計(jì)、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別等,因此提取合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像中的目標(biāo)輪廓受到了人們的廣泛關(guān)注。受SAR圖像乘性噪聲的影響,傳統(tǒng)的目標(biāo)輪廓提取方法應(yīng)用在SAR圖像時(shí)失效。針對(duì)這一問(wèn)題,提出一種將基于邊緣的活動(dòng)輪廓模型和基于區(qū)域的活動(dòng)輪廓模型相結(jié)合的活動(dòng)輪廓模型。方法以真實(shí)SAR圖像為基礎(chǔ),分析了向量場(chǎng)卷積(VFC)活動(dòng)輪廓模型以及區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)(RC)活動(dòng)輪廓模型各自的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)模型存在一定的互補(bǔ)性,因此將這兩個(gè)模型進(jìn)行了結(jié)合,得到了一種新的SAR圖像目標(biāo)輪廓提取方法。結(jié)果基于真實(shí)SAR圖像的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法能較好地應(yīng)對(duì)SAR圖像信噪比較低、目標(biāo)邊緣模糊等特點(diǎn),能準(zhǔn)確地獲得SAR圖像目標(biāo)輪廓。結(jié)論本文方法可用于執(zhí)行實(shí)際的SAR圖像輪廓提取任務(wù),為后續(xù)的SAR圖像自動(dòng)識(shí)別和特征級(jí)圖像融合等任務(wù)提供了較為優(yōu)良的輸入信息。

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2792210