【摘要】：隨著智能手機(jī)數(shù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,在室內(nèi)環(huán)境中提供精確的基于位置的服務(wù)的要求越來越強(qiáng)烈。由于WIFI作為一種室內(nèi)環(huán)境下無處不在的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,具有定位精度高,抗干擾強(qiáng),定位成本低等原因,成為目前室內(nèi)定位技術(shù)的研究熱點(diǎn)。然而,復(fù)雜的室內(nèi)無線電傳播環(huán)境,對(duì)基于位置指紋的WIFI定位技術(shù)提出了極大的挑戰(zhàn)。本文對(duì)基于WIFI的指紋定位技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。針對(duì)典型的指紋庫(kù)兩步定位系統(tǒng)中存在的影響最終定位準(zhǔn)確度和定位時(shí)間復(fù)雜度的關(guān)鍵因素做了深入研究。本文主要工作和貢獻(xiàn)包括:對(duì)室內(nèi)特定環(huán)境下的WIFI信號(hào)特性做了分析,提出使用對(duì)數(shù)衰減模型對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,重點(diǎn)分析了不同樓層條件下,衰減模型的參數(shù)優(yōu)化問題;在離線分析階段,對(duì)WIFI信號(hào)做了全面分析,重點(diǎn)分析了可能造成定位準(zhǔn)確性降低的各種因素,通過實(shí)驗(yàn)說明了采集階段存在的終端的各向異性問題;對(duì)采集終端朝向方位對(duì)WIFI信號(hào)強(qiáng)度影響也做了分析比較;通過數(shù)據(jù)分析,指出在指紋庫(kù)構(gòu)建階段普遍存在的信號(hào)暫時(shí)性“消失”現(xiàn)象,針對(duì)這一現(xiàn)象提出使用臨近平均插值的預(yù)處理,降低指紋庫(kù)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確帶來的定位誤差問題;最后在在線定位階段,對(duì)傳統(tǒng)的WKNN做自適應(yīng)K值加權(quán)改進(jìn),避免WKNN使用固定的K值在定位階段帶來的較大誤差,同時(shí)為了降低整個(gè)定位系統(tǒng)的時(shí)間復(fù)雜度,提出使用基于Kmeans和EWKNN的兩層改進(jìn)算法。實(shí)驗(yàn)表明,整個(gè)系統(tǒng)可以有效提高定位精確性,并且降低大區(qū)域定位時(shí)的時(shí)間復(fù)雜度。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN92
【圖文】：

基站3圖 2.3 TDOA 原理圖于信號(hào)到達(dá)角度號(hào)到達(dá)角度（Angle of Arrival,AOA）利用待測(cè)點(diǎn)接收到來自位置固定號(hào)的傳播角度來實(shí)現(xiàn)定位，如圖 2.4 所示[32]。每個(gè)基站向移動(dòng)設(shè)備傳送以直線傳播。如果以兩個(gè)基站的位置為起點(diǎn)，根據(jù)參考點(diǎn)測(cè)得的信號(hào)角直線的交點(diǎn)即為待測(cè)點(diǎn)位置。由于信號(hào)在室內(nèi)環(huán)境下容易受到障礙物干，因此定位精度下降明顯，同時(shí)要求基站具有測(cè)量角度的功能，因此 AO用。

間隔一層時(shí)對(duì)數(shù)路徑衰減曲線

圖 4.6 間隔一層時(shí)對(duì)數(shù)路徑衰減曲線上圖 4.6 顯示了，衰減系數(shù) n 取值為 1,2,3,4,5 的情況下，實(shí)際測(cè)量值與對(duì)數(shù)距離的擬合情況。當(dāng) n=3 時(shí)，曲線擬合的效果最佳。當(dāng) n>3 時(shí)，擬合曲線與實(shí)際測(cè)量值隨 n 的增大而增大�？梢钥闯�，并不是 n 越大，曲線擬合的效果越好。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 郎昕培;許可;趙明;;基于無線局域網(wǎng)的位置定位技術(shù)研究和發(fā)展[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2006年06期

本文編號(hào)：2788160