【摘要】：擴(kuò)展頻譜通信中通常接收方必須要知道發(fā)送方使用的偽隨機(jī)序列才能用彼此關(guān)聯(lián)器解擴(kuò)恢復(fù)所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。直接序列擴(kuò)展頻譜通信作為擴(kuò)展頻譜通信的相當(dāng)重要的存在方式,具有良好的低能量發(fā)射的隱蔽性,偽隨機(jī)編碼的保密能力和信號彼此關(guān)聯(lián)安置加工的抗損傷能力,對擴(kuò)展頻譜信號參數(shù)檢測和偽隨機(jī)序列識別就成為檢測和識別直接序列擴(kuò)展頻譜通信信號重點要害的一步。本論文重點運用MATLAB軟件,重點鉆研探索了移動通信中采用智能網(wǎng)絡(luò)計算方法來實現(xiàn)對擴(kuò)展頻譜通信中偽隨機(jī)序列的檢測。論文的主要工作包括如下幾個方面:(1)本文的研究是基于MATLAB軟件,首先簡單描述了MATLAB極其應(yīng)用。本文的重點鉆研探索對象是直接序列擴(kuò)展頻譜信號的偽隨機(jī)序列,簡單描述擴(kuò)展頻譜信號的幾種模型。簡單描述移動通信網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu),偽隨機(jī)序列在移動通信中的套路適用,簡述移動通信中的通信安全,簡單描述智能網(wǎng)絡(luò)在信號安置加工上的套路適用。(2)偽隨機(jī)序列追蹤是直接序列擴(kuò)展頻譜通信中的一項關(guān)鍵技術(shù),追蹤能力的好壞直接關(guān)系到整個接收機(jī)的工作能力的好壞,本章主要描述了直接序列擴(kuò)展頻譜通信中一種結(jié)合頻率譜校正的偽隨機(jī)序列追蹤方法。首先簡要描述了直接序列擴(kuò)展頻譜接收機(jī)的原理和性能指標(biāo),然后分析了多普勒頻率偏離對偽隨機(jī)序列追蹤的影響,鉆研探索了偽隨機(jī)序列追蹤程序中由于信號截斷而導(dǎo)致其功率泄漏的疑難雜癥,最后提出了采用頻率譜校正法對追蹤到的頻率偏離進(jìn)行校正,并對結(jié)果進(jìn)行了模擬驗證。(3)針對直接序列擴(kuò)展頻譜通信信號偽隨機(jī)序列的檢測疑難雜癥,在已知信號偽隨機(jī)參數(shù)的前提下用信號彼此關(guān)聯(lián)陣列集合特征分解(又稱譜分解)方法對直接序列擴(kuò)展信號進(jìn)行特征分析,得出了低信號與噪聲的功率比直接序列擴(kuò)展信號偽隨機(jī)序列的盲檢測方法。進(jìn)一步,為了減小內(nèi)存開銷并增加對從外部送到內(nèi)部信號變變化的自己組織性,用基于變動小步長的主特征分析智能網(wǎng)絡(luò)方法來實現(xiàn)偽隨機(jī)序列的盲檢測。論文在鉆研探索直接序列擴(kuò)展頻譜信號偽隨機(jī)序列檢測計算方法的基礎(chǔ)上,通過通過MATLAB軟件建立模擬實驗對偽隨機(jī)序列的追蹤和檢測結(jié)果進(jìn)行了驗證。理論分析和MATLAB軟件模擬結(jié)果表明本方法能在較低信號與噪聲的功率比的情況下對較長偽隨機(jī)進(jìn)行精準(zhǔn)確切的追蹤和檢測。
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TN91
【圖文】：

圖 2. 1 移動通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖移動通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)主要有 2 個特點[36]：1、基站與核心網(wǎng)直連，以減少時延增強(qiáng)調(diào)度。圖中看到 ENODEB 與 MM和 SGW 直連。2、全 IP 純分組域技術(shù)，同時繼續(xù)實行用戶面與控制面分離，即 MME 負(fù)責(zé)控制面，SGW/PGW 負(fù)責(zé)用戶面。無線資源控制層的上層信號信令,非接入層 NAS 信號信令，指的是接入層的上層，NAS 層信號信令是 UE 和 MME 之間直接傳送的信號信令消息。包含了以下兩類第一類，EMM 即 EPS 移動性管理彼此關(guān)聯(lián)信號信令 ，主要的信號信令流程有附著，分離，跟蹤區(qū)更進(jìn)一步新，業(yè)務(wù)請求 、鑒權(quán)、尋呼等。第二類，ESM 即 EPS 會話管理彼此關(guān)聯(lián)信號信令。 主要的信號信令流程有：默認(rèn)、專用 EPS 承載上下文激活，UE 請求 PDN 連接與斷開，EPS 承載上下文修改與激活，UE 請求 PDN 連接或斷開等。EPS 移動性管理 EMM，移動性管理包含兩種狀態(tài):EMM 地注冊態(tài)和 EMM 地非注

基于 MATLAB 的偽隨機(jī)序列檢測的實現(xiàn)18圖 3. 2 偽隨機(jī)序列追蹤圖3.2.3 計算方法步驟綜上所述，計算方法總結(jié)如下：(1)將接收信號進(jìn)行下變頻安置加工后，對其以偽隨機(jī)序列速率進(jìn)行采樣，順序取L點，將其分為R段，每一段為P點。同時，對本的偽隨機(jī)序列的序列也取L點，分為R段，每P點為一段。(2)將每一段中的接收信號與本的偽隨機(jī)序列的序列進(jìn)行P點的彼此關(guān)聯(lián)運算

3.3 模擬結(jié)果在上文的條件下，取離散傅氏變換點數(shù)256，經(jīng)過1000 次蒙特卡羅模擬，考察矯正前后的追蹤性能，模擬結(jié)果如圖3.3 所示。圖 3. 3 追蹤性能對比由圖 3.3可以看出，對累加后其信號功率譜矯正后，偽隨機(jī)序列的追蹤性能有了大幅的提高，與矯正前比較，檢測概率為0.9 時能提高3dB前后。3.4 本章小結(jié)第一節(jié)首先描述了簡變化的直接序列擴(kuò)展信號發(fā)送接收模型，當(dāng)接收方不知道發(fā)送方使用的偽隨機(jī)序列的序列時，則恢復(fù)信息序列將變得極具挑戰(zhàn)性。接下來第二節(jié)便簡述基于頻率譜矯正的解決方法，通過使用位置彼此關(guān)聯(lián)和功率譜累加平均相結(jié)合的解決方法求出累加過后其信號功率譜A(r )，并對A(r )做選大安置加工，得到多普勒頻率偏離的檢測值 ；設(shè)

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2783090