利用多源外部信息的航跡關(guān)聯(lián)技術(shù)研究
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:E933;TN959
【圖文】:
圖2.3 ADS-B 的消息傳輸格式1)AIS 的定義和工作原理IS 又稱為船舶自動識別系統(tǒng),作用于船舶交通管理上。利用在 AIS 系統(tǒng)海圖,行駛的船舶航線、航向、身份等信息能夠在顯控終端進(jìn)行視頻顯
西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文24圖3.3 大地坐標(biāo)系和直角坐標(biāo)系的關(guān)系根據(jù)幾何關(guān)系能夠得到直角坐標(biāo)系中對應(yīng)的坐標(biāo)值為[28]:2( ) cos cos( ) cos sin(1 ) sinx N H B Ly N H B Lz N e H B (3-3)其中,第一偏心率:( )2 222a bea ,2 21 sinaN e B。對于雷達(dá) A,設(shè)測量距離為r ,方位角為 ,仰角為 ,則相對應(yīng)的坐標(biāo)點為(r, , ),相對應(yīng)的直角坐標(biāo)系中的坐標(biāo)點設(shè)為(xr, yr, zr)
中權(quán)值 a=0.4,k=0.00001,進(jìn)行 8000 次迭代,通過 100 次蒙特卡洛仿真對每次迭代得到的最大適應(yīng)度值求均值得到適應(yīng)度曲線圖:圖3.9 經(jīng)過 8000 次迭代的適應(yīng)度最大值曲線從圖中可以看出,經(jīng)過 8000 次迭代后,適應(yīng)度最大值已經(jīng)逐漸趨于平穩(wěn),適應(yīng)度值收斂在最優(yōu)解附近,經(jīng)過 3000 次迭代時,適應(yīng)度值已經(jīng)接近于最大,所代表的關(guān)聯(lián)方式為最優(yōu)。(1)OSPA 指標(biāo)介紹本文采用計算關(guān)聯(lián)航跡之間的 OSPA(Optimal Subpattern Assignment)距離來評定航跡的關(guān)聯(lián)效果。OSPA 能夠?qū)桔E集合之間進(jìn)行整體的偏差計算。Wasserstein 距離作為目標(biāo)集的跟蹤評價指標(biāo),由于對集合元素個數(shù)的差別懲罰過重,導(dǎo)致一致性較差[49]。與采用位置均方根誤差不同的是,OSPA 距離將真實航跡和估計航跡之間的誤差分為距離誤差和關(guān)聯(lián)誤差兩個部分,引入了距離敏感參數(shù) p 和關(guān)聯(lián)敏感參數(shù) c[50]。Schuhmacher[51]等人引入 OSPA 距離指標(biāo)來進(jìn)行相關(guān)性評估
【參考文獻(xiàn)】
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2 肖娟;竇林濤;韓瑜;;一種基于進(jìn)化算法的融合-真實航跡匹配算法(英文)[J];計算機與數(shù)字工程;2013年05期
3 李均閣;;多源信息融合及其應(yīng)用[J];甘肅科技;2013年02期
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5 杜思偉;林家駿;;一種針對于狀態(tài)估計算法的敏感指標(biāo)構(gòu)建方法[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年05期
6 顧兢兢;黃冬梅;;淺析多傳感器信息融合技術(shù)[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2012年05期
7 范恩;謝維信;劉宗香;李鵬飛;;分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種新的模糊航跡關(guān)聯(lián)算法[J];信號處理;2011年10期
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本文編號:2778020
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