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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合路由優(yōu)化的高能效鏈路調(diào)度

發(fā)布時(shí)間:2020-07-23 09:30
【摘要】:鏈路調(diào)度技術(shù)是提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸可靠性的重要途徑.傳統(tǒng)的鏈路調(diào)度算法主要關(guān)注如何尋找無干擾傳輸條件下的最小調(diào)度幀,而忽視路徑選擇對(duì)鏈路調(diào)度的影響,會(huì)導(dǎo)致部分鏈路的干擾集過大,降低了時(shí)隙復(fù)用性.針對(duì)這一難題,系統(tǒng)分析了鏈路調(diào)度與路徑選擇及網(wǎng)絡(luò)能耗的關(guān)系,提出聯(lián)合路徑優(yōu)化的高能效鏈路調(diào)度模型.為加快求解速度,首先通過變量刪減及模型轉(zhuǎn)化,提出基于整數(shù)規(guī)劃的最優(yōu)路由樹構(gòu)建算法;進(jìn)一步,根據(jù)整數(shù)規(guī)劃求解的路由樹與鏈路需求,提出基于最大干擾度優(yōu)先的啟發(fā)式鏈路調(diào)度算法.大量仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文算法的有效性.
【圖文】:

拓?fù)鋱D,路由,拓?fù)?整數(shù)規(guī)劃


初始時(shí),50個(gè)感知節(jié)點(diǎn)隨機(jī)部署在120*120的監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi),位于區(qū)域中心的37號(hào)節(jié)點(diǎn)為sink節(jié)點(diǎn),其余為感知節(jié)點(diǎn).設(shè)置Rc=RI=20,rt=2,rr=1,權(quán)重因子分別設(shè)置為α=0.6,β=0.4.圖2展示了當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中存在49個(gè)源節(jié)點(diǎn),且各源節(jié)點(diǎn)具有單位時(shí)隙感知數(shù)據(jù)需要發(fā)送時(shí),采用分支限界法進(jìn)行整數(shù)規(guī)劃求得的路由拓?fù)鋱D,其中各鏈路上的數(shù)字表示該拓?fù)鋱D下的鏈路編號(hào).表1展示了基于給定拓?fù)鋱D及鏈路需求,采用啟發(fā)式算法各鏈路獲得的時(shí)隙分配情況.從圖2與表1可見,最終分配的鏈路時(shí)隙滿足無干擾傳輸條件.使用啟發(fā)式算法求解的總時(shí)隙數(shù)為72,稍大于整數(shù)規(guī)劃求解的最小時(shí)隙分配數(shù)68.實(shí)驗(yàn)2考察不同網(wǎng)絡(luò)規(guī)模條件下,鏈路調(diào)度周期與網(wǎng)絡(luò)能量消耗隨權(quán)重系數(shù)的變化情況.令網(wǎng)絡(luò)中源節(jié)點(diǎn)數(shù)量分別為25與49,其他條件設(shè)置同實(shí)驗(yàn)1.考察在不同權(quán)重系數(shù)條件下,調(diào)度周期與能量消耗的對(duì)比情況,仿真結(jié)果分別如圖3與圖4所示.從圖3及圖4可見,隨著源節(jié)點(diǎn)數(shù)量增加,相應(yīng)調(diào)度周期與能量消耗也隨之增加.同時(shí)可以發(fā)現(xiàn),能耗加權(quán)因子的比重越大,相應(yīng)得到的能耗值越小,調(diào)度周期則越長(zhǎng).實(shí)驗(yàn)3考察部署節(jié)點(diǎn)為10、15、25、35、45、55及65時(shí),且網(wǎng)絡(luò)中所有非sink節(jié)點(diǎn)均有感知數(shù)據(jù)發(fā)送時(shí),本文所提算法與原始整數(shù)規(guī)劃算法在求解時(shí)間上的對(duì)比情況.仿真使用PC機(jī)的主頻為i7-26003.4GHz,內(nèi)存為4GB.表2展示了不同部署條件下,采用啟發(fā)式算法與原始整數(shù)規(guī)劃方法在求解時(shí)間上的對(duì)比情況.從表2可見,采用整數(shù)規(guī)劃方法對(duì)原始模型求解時(shí),當(dāng)部署節(jié)點(diǎn)數(shù)≤15時(shí),直接使用整數(shù)規(guī)劃尚能在可接受的時(shí)間范圍內(nèi)獲得最優(yōu)解.然而,隨著部署節(jié)點(diǎn)數(shù)量增加,在非常長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)(>7200s)都不能獲得可接受解.與之相比,本文所提算法通過削減模型中的變量數(shù),能夠?

拓?fù)鋱D,權(quán)重系數(shù),能耗,情況


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本文編號(hào):2767144

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