【摘要】：據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì),心血管病是全球范圍使人類死亡的最大病因,其發(fā)病率和致死率位居所有病因第一。當(dāng)前,我國(guó)心血管病的發(fā)病率在逐年增加,發(fā)病年齡也有所提前,心血管病的預(yù)防和治療負(fù)擔(dān)越來(lái)越重,已經(jīng)成為我國(guó)老百姓面臨的巨大健康威脅,我們必須立即加強(qiáng)心血管病的防治工作。為了預(yù)防心血管疾病對(duì)病人進(jìn)行心電信號(hào)分析是相對(duì)準(zhǔn)確且容易的方法,但是專業(yè)的心電信號(hào)采集設(shè)備價(jià)格昂貴且不易攜帶不能對(duì)病人進(jìn)行實(shí)時(shí)的心電信號(hào)采集,隨著手機(jī)(尤其是智能手機(jī))、智能手表的普及,可以使用移動(dòng)設(shè)備隨時(shí)采集病人的心電信號(hào)。但移動(dòng)設(shè)備采集到的信號(hào)不一定適合于臨床診斷,這就需要在臨床診斷前對(duì)移動(dòng)設(shè)備采集的心電信號(hào)進(jìn)行分析評(píng)估,以確定該信號(hào)是否可用于臨床。作者采用了熵分析的方法對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行評(píng)估,主要研究工作如下：(1)樣本熵評(píng)估心電信號(hào)。作者首先從理論和實(shí)驗(yàn)兩個(gè)方面確定心電信號(hào)樣本熵的最佳閾值參數(shù)r為0.1。其次采用樣本熵對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行分析評(píng)估,作出了樣本熵值分布圖、樣本熵值分布在對(duì)應(yīng)區(qū)間的概率表、樣本熵分布在對(duì)應(yīng)區(qū)間的直方圖,發(fā)現(xiàn)不可用信號(hào)的樣本熵值分布在兩端,尤其是0-0.15的區(qū)間內(nèi)�？捎眯盘�(hào)的樣本熵值分布在中間,尤其是中間偏小的區(qū)間上。對(duì)于可用和不可用信號(hào)來(lái)說(shuō),不同的導(dǎo)聯(lián)熵值分布也不同,使用樣本熵評(píng)估心電信號(hào)可以取得較好的效果。(2)多尺度熵評(píng)估心電信號(hào)。首先從理論和實(shí)驗(yàn)兩個(gè)方面確定了尺度因子T為1-10,并證明多尺度熵可以對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析評(píng)估。之后作者進(jìn)行了多尺度熵對(duì)心電信號(hào)的評(píng)估,作出了12個(gè)導(dǎo)聯(lián)的尺度因子-熵值平均值圖像,發(fā)現(xiàn)多個(gè)尺度上可用信號(hào)的熵值平均值大、不可用信號(hào)的熵值標(biāo)準(zhǔn)差大,可以比較明顯看出可用和不可用信號(hào)熵值分布的區(qū)別。這說(shuō)明可用信號(hào)的平均復(fù)雜度大,而不可用信號(hào)的復(fù)雜度有大有小。根據(jù)該圖我們可以得出利用多尺度熵對(duì)心電信號(hào)分析評(píng)估不僅能夠反映心電信號(hào)的特征,而且能夠取得較好的評(píng)估結(jié)果。(3)多變量多尺度熵評(píng)估心電信號(hào)。作者進(jìn)行了多變量多尺度熵對(duì)心電信號(hào)的分析評(píng)估,做出尺度因子-熵值平均值圖像,發(fā)現(xiàn)在多個(gè)尺度上可用信號(hào)的熵值平均值小、不可用信號(hào)的熵值標(biāo)準(zhǔn)差大,根據(jù)圖像可以比較明顯看出可用和不可用信號(hào)熵值在平均值和標(biāo)準(zhǔn)差兩方面分布的較大區(qū)別,采用多變量多尺度熵評(píng)估心電信號(hào)相對(duì)其他的熵評(píng)估法效果更好。
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R54;TN911.6
【圖文】：

逡逑者隨機(jī)挑選了一個(gè)典型可用ＥＣＧ信號(hào)，如圖２－１所示。逡逑巧邋０邐邐邐邐邐邐邐邐邐邋５００邐■邐■邐■邐■邐逡逑Ｑ邋ｔ＇ｊ＞邋r-乎中邋Ｔ邋中Ｉ＊？邋中邋Ｖ邐乎乎中乎中．Ｐ邋奪中邋Ｙ邋中逡逑１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐如邋００邐１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐５０００逡逑１加旺覽．血五—面邐５。。「—邋ｆ．邋＿逡逑＇１０％邐￣￣＾０邐３０００￣￣４０００邐５０００邐１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐５０００逡逑２００邋ｊ邐邐邐邐邐；邋邋邐邐邐邋２００１邐邐邐邐邐邐邐邐邐１逡逑ｏｉＸｌＸＸＪＵＵＪＵ：＾邋0ｉ＾＾４Ｕ：Ｊ＾４４４ＪＵＵ；＾逡逑■２Ｇ00邐１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐如邋００邐＇＾＾＾０邐１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐５０００逡逑２００１邐邐邐邐邐邐邐邐邐邋２００邋［邐邐邐邐邐邐邐邐邐ｊ逡逑■Ｗ0０邐１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐５０００邐—２000邐１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐５０００逡逑２００１邐邐邐．邐邐邐■邐邋５００邋ｊ邐邐邐邐邐■邐．邐ｊ逡逑－孤邋0０邐１０００邋２０００邐３０００邐４０００邐５０００邐部。。１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐５０００逡逑＇°0［ｌＩＸｌＸｌｉＪＸｘＪ邐５。三［ｉＪＪＬＬＸＸｌＸｌＸ逡逑＇＾°°０邐１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐５０００邐＇＾°°０邐ｆｏＴＯ邐２０００邐３０００邐４０００邐５０００逡逑圖２－１典型的可用屯、電信號(hào)逡逑２．１．２．２不可用私電信號(hào)逡逑根據(jù)２０１１年Ｌｉｕ邋Ｃｈｅｎｇｙｕ等人的研究｜｜＂１

化作者從ＣＩＮＣ２０１４網(wǎng)站ＩＷ上下載了也電信號(hào)、血壓信號(hào)、腦電信號(hào)、鼻子呼逡逑吸信號(hào)、腹部呼吸信號(hào)、左必室射血容積信號(hào)、血氧信號(hào)尤種生理信號(hào)數(shù)據(jù)并作逡逑出七種信號(hào)的波形圖，如圖３－１所示。如圖中也電波形圖所示，由于民波的存在逡逑２１逡逑

逡逑者隨機(jī)挑選了一個(gè)典型可用ＥＣＧ信號(hào)，如圖２－１所示。逡逑巧邋０邐邐邐邐邐邐邐邐邐邋５００邐■邐■邐■邐■邐逡逑Ｑ邋ｔ＇ｊ＞邋r-乎中邋Ｔ邋中Ｉ＊？邋中邋Ｖ邐乎乎中乎中．Ｐ邋奪中邋Ｙ邋中逡逑１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐如邋００邐１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐５０００逡逑１加旺覽．血五—面邐５。。「—邋ｆ．邋＿逡逑＇１０％邐￣￣＾０邐３０００￣￣４０００邐５０００邐１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐５０００逡逑２００邋ｊ邐邐邐邐邐；邋邋邐邐邐邋２００１邐邐邐邐邐邐邐邐邐１逡逑ｏｉＸｌＸＸＪＵＵＪＵ：＾邋0ｉ＾＾４Ｕ：Ｊ＾４４４ＪＵＵ；＾逡逑■２Ｇ00邐１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐如邋００邐＇＾＾＾０邐１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐５０００逡逑２００１邐邐邐邐邐邐邐邐邐邋２００邋［邐邐邐邐邐邐邐邐邐ｊ逡逑■Ｗ0０邐１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐５０００邐—２000邐１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐５０００逡逑２００１邐邐邐．邐邐邐■邐邋５００邋ｊ邐邐邐邐邐■邐．邐ｊ逡逑－孤邋0０邐１０００邋２０００邐３０００邐４０００邐５０００邐部。。１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐５０００逡逑＇°0［ｌＩＸｌＸｌｉＪＸｘＪ邐５。三［ｉＪＪＬＬＸＸｌＸｌＸ逡逑＇＾°°０邐１０００邐２０００邐３０００邐４０００邐５０００邐＇＾°°０邐ｆｏＴＯ邐２０００邐３０００邐４０００邐５０００逡逑圖２－１典型的可用屯、電信號(hào)逡逑２．１．２．２不可用私電信號(hào)逡逑根據(jù)２０１１年Ｌｉｕ邋Ｃｈｅｎｇｙｕ等人的研究｜｜＂１

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 馬莉;杜一鳴;黃光;王耘;;基于樣本熵與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的癲癇發(fā)作預(yù)測(cè)初步研究[J];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào);2013年02期

本文編號(hào)：2764942