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基于OPNET的時延感知調(diào)度算法研究

發(fā)布時間:2020-07-21 22:03
【摘要】:LTE(Long Term Evolution,長期演進(jìn))下行資源調(diào)度是保證LTE移動通信系統(tǒng)質(zhì)量的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前移動終端實(shí)時業(yè)務(wù)對QoS(Quality of Service,服務(wù)質(zhì)量)的要求日益提高。在有限的頻譜資源下,如何保證實(shí)時業(yè)務(wù)的QoS,提高用戶體驗(yàn)質(zhì)量,同時保障非實(shí)時業(yè)務(wù)的吞吐量,以及實(shí)現(xiàn)二者之間的公平性,是值得研究的重要課題。MAC(Media Access Control,媒體介入控制層)調(diào)度器是LTE的重要實(shí)體,負(fù)責(zé)在具有不同QoS需求的移動用戶之間進(jìn)行有效的無線資源分配。以此為背景,本論文具體開展了以下研究工作。首先,對LTE系統(tǒng)中的調(diào)度技術(shù)進(jìn)行總結(jié),具體對調(diào)度的流程、調(diào)度的指標(biāo)、MAC調(diào)度實(shí)體、動態(tài)和半持續(xù)調(diào)度、鏈路自適應(yīng)技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。其次,針對不同業(yè)務(wù)類型及其特點(diǎn),研究了多QoS感知MAC調(diào)度對終端用戶應(yīng)用性能的影響。驗(yàn)證分析了考慮保證比特率和非保證比特率承載的下行MAC調(diào)度算法性能,展示了MAC調(diào)度器如何服務(wù)不同業(yè)務(wù)的用戶,同時滿足不同承載的QoS要求。最后,在網(wǎng)絡(luò)擁塞情形下,移動終端的服務(wù)質(zhì)量大大降低,為此提出一種時延感知的調(diào)度方案。該方案從實(shí)際出發(fā),在LTE回程網(wǎng)絡(luò)中使用傳輸層中的QCI-DSCP(QoS類標(biāo)識符-差分服務(wù)碼點(diǎn))映射,同時考慮用戶的QoS和QoE(Quality of Experience,體驗(yàn)質(zhì)量),以靈活的方式應(yīng)用排隊調(diào)度技術(shù)考慮不同業(yè)務(wù)類型的優(yōu)先級。并利用OPNET 18.0系統(tǒng)級仿真平臺搭建場景,對所提算法進(jìn)行驗(yàn)證分析。仿真結(jié)果顯示該方案能有效改善LTE QoS和Qo E性能。
【學(xué)位授予單位】:內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TN929.5
【圖文】:

信道


內(nèi)蒙古大學(xué)碩士學(xué)位論文調(diào)度調(diào)度和鏈路自適應(yīng)都嘗試在傳輸數(shù)據(jù)之前通過適當(dāng)?shù)奶幚韥砝绻谡{(diào)度決策中考慮到信道條件,即所謂的信道相關(guān)調(diào)度,增益。圖 2.4 解釋了信道相關(guān)調(diào)度的基本操作,即在特定時隙中用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸[28]。由于在下行鏈路和上行鏈路傳輸方向上時分配時域和頻域的資源。換句話說,調(diào)度器可以為每個時間道條件的用戶,信道相關(guān)調(diào)度依賴于用戶之間的信道質(zhì)量變化

場景建模,場景模型,干擾機(jī),信道


圖 2.5 信道相關(guān)調(diào)度場景建模Figure 2.5 Channel dependent scheduling modeling證這一結(jié)論,利用 OPNET 搭建一簡單場景進(jìn)行分析,場景模型如圖 2.5每個邊緣有 3 個用戶,分別對應(yīng)一個干擾機(jī),干擾機(jī)節(jié)點(diǎn)在特定頻帶造和干擾機(jī)的中心頻率和帶寬如表 2.4 所示。表 2.4 基站和干擾機(jī)的中心頻率和帶寬Table 2.4 Central frequency and bandwidth of base stations and jammerseNodeB Jammer_ Top Jammer_ Left Jammer_ Rigase Frequency 2110 MHz 2117 MHz 2113.5 MHz 2110 MHzBandwidth 10 MHz 3 MHz 3 MHz 3 MHz便對比,使每個用戶下行鏈路承載的數(shù)據(jù)量相同,所以我們采用簡單型來進(jìn)行配置業(yè)務(wù),使用 IP_traffic 數(shù)據(jù)流來為每個用戶配置業(yè)務(wù)量。OP的仿真結(jié)果如圖 2.6、2.7 所示。

接收量


UE8業(yè)務(wù)接收量Figure2.6UE8trafficreceived

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 吳宣利;韓杏玲;趙婉君;;LTE系統(tǒng)中一種低丟包率的實(shí)時業(yè)務(wù)調(diào)度算法[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2015年03期

2 武可杰;;第四代移動通信技術(shù)——LTE概述[J];科技資訊;2013年18期

3 錢耘之;任參軍;唐蘇文;陳明;;基于多業(yè)務(wù)QoS的LTE下行資源分配算法[J];通信技術(shù);2010年04期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 景木均;3GPP LTE系統(tǒng)中基于多目標(biāo)決策的下行資源調(diào)度算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2015年

2 付茂豹;基于多業(yè)務(wù)的LTE下行資源調(diào)度算法研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

3 劉博;LTE中基于QoS的下行分組調(diào)度算法的研究[D];吉林大學(xué);2011年



本文編號:2764875

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