發(fā)布時(shí)間：2020-07-18 07:17

【摘要】：某些樣本觀測(cè)形如時(shí)間序列或離散信號(hào),其本質(zhì)為平滑曲線(即函數(shù)型數(shù)據(jù)),代表一個(gè)潛在的連續(xù)過(guò)程.在主元分析中引入平滑性,可更加全面地刻畫(huà)樣本觀測(cè)中包含的連續(xù)動(dòng)態(tài)特性.本文介紹了從離散樣本過(guò)渡到連續(xù)曲線的平滑處理方法,陳述了線性平滑主元的基本框架——基函數(shù)空間下的多元統(tǒng)計(jì).平滑曲線兼具幅度變異和相位變異,可通過(guò)配準(zhǔn)分離兩種變異.據(jù)此重點(diǎn)討論了非線性平滑主元分析:既可采用混合數(shù)據(jù)形式,一并考察兩種變異性;也可借助微分流形,在非歐氏空間描述相位變異.基于開(kāi)源的步態(tài)數(shù)據(jù)集,給出了3組分析結(jié)果:未經(jīng)配準(zhǔn)的平滑主元分析;配準(zhǔn)后的幅度變異分析和相位變異分析.最后,綜述了平滑主元在生物信號(hào)處理中的典型應(yīng)用.

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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6 詹

本文編號(hào)：2760590