基于用戶視窗的自適應(yīng)360度全景視頻傳輸?shù)难芯?/H1>
發(fā)布時(shí)間：2020-07-05 13:17
【摘要】：隨著虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality,VR)的軟硬件設(shè)施以及VR平臺(tái)的不斷發(fā)展與完善,VR產(chǎn)業(yè)迎來(lái)快速發(fā)展期。VR給用戶帶來(lái)全新的沉浸式體驗(yàn),其中全景視頻在VR上扮演著關(guān)鍵性角色。全景視頻具有高幀率、高分辨率、360度環(huán)繞等特點(diǎn),然而也代表著其需求更大的數(shù)據(jù)量和傳輸帶寬。由于人眼視角的局限性,在某一時(shí)刻VR用戶通過(guò)頭戴式顯示器(Head-mounted Display,HMD)僅能觀看全景視頻的一部分,所以通過(guò)傳統(tǒng)的視頻傳輸方法會(huì)造成大量的帶寬資源浪費(fèi)。鑒于此,本文結(jié)合DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)技術(shù),基于用戶視窗的全景視頻自適應(yīng)傳輸展開(kāi)研究。論文主要貢獻(xiàn)如下:1.基于人眼視角特性和頭部運(yùn)動(dòng)特性,給出了一種全景視頻區(qū)域優(yōu)先級(jí)劃分方案,不同優(yōu)先級(jí)區(qū)域傳輸不同質(zhì)量等級(jí)的全景視頻內(nèi)容。2.基于帶寬估計(jì)、緩存區(qū)狀態(tài)以及用戶視窗預(yù)測(cè),給出了一種全景視頻自適應(yīng)傳輸策略。結(jié)合預(yù)測(cè)可用帶寬和預(yù)測(cè)用戶視窗確定待傳輸全景視頻優(yōu)先級(jí)區(qū)域的質(zhì)量等級(jí)組合,實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)傳輸。3.基于上述全景視頻自適應(yīng)傳輸策略,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了全景視頻自適應(yīng)傳輸試驗(yàn)系統(tǒng)。系統(tǒng)包括服務(wù)端和客戶端,采用有線傳輸途徑進(jìn)行傳輸。服務(wù)端負(fù)責(zé)視頻DASH內(nèi)容的準(zhǔn)備,客戶端負(fù)責(zé)帶寬的估計(jì)、緩存區(qū)的監(jiān)控、用戶視窗的預(yù)測(cè)以及視頻內(nèi)容的決策下載。4.對(duì)試驗(yàn)系統(tǒng)進(jìn)行功能測(cè)試和性能測(cè)試,將給出的自適應(yīng)傳輸方法和傳統(tǒng)傳輸方法進(jìn)行原理驗(yàn)證與對(duì)比分析,驗(yàn)證本文提出的全景視頻自適應(yīng)傳輸策略的有效性。測(cè)試表明,本文的全景視頻自適應(yīng)傳輸策略能夠在保證用戶體驗(yàn)質(zhì)量的基礎(chǔ)上有效減少帶寬消耗。
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP391.9;TN919.8
【圖文】：
電大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 2 章 相關(guān)技量得不到保障。然而，譬如 Insta360、三星 Gear 360 以及 Facebook S專業(yè)全景攝像機(jī)在簡(jiǎn)化了全景視頻采集復(fù)雜度的同時(shí)，還提供了全景碼等一系列專業(yè)功能。本課題采用專業(yè)全景攝像機(jī) Insta360 采集全景.2 所示即為 Insta360 的兩個(gè)魚(yú)眼攝像頭所拍攝的內(nèi)容。全景攝像機(jī)采是由兩個(gè)到多個(gè)角度的視頻組成，魚(yú)眼全景攝像機(jī)一般產(chǎn)生一前一
圖 2.2 Insta360 雙魚(yú)眼視頻視頻采集的后續(xù)處理過(guò)程，是將全景的 360 度全景視頻。全景拼接的關(guān)鍵配。視頻拼接的質(zhì)量主要在于視頻圖的算法。目前，常用的高效拼接算法ariant feature transform，SIFT)[13]。 【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 李鵬;顧宏斌;吳東蘇;劉暉;;頭盔伺服系統(tǒng)的主動(dòng)柔順控制[J];航空學(xué)報(bào);2012年05期
2 馬登武;范庚;;基于交互式多模型的VR系統(tǒng)頭部運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)算法與仿真[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2009年24期
3 李濤;;基于視線角度的人眼視線檢測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2009年08期
4 李慶瀛;褚金奎;李榮華;王洪青;;基于卡爾曼濾波的移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤[J];傳感器與微系統(tǒng);2008年11期
5 李捷;候秀紅;韓志杰;;基于卡爾曼濾波和小波的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)算法研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2007年03期
6 萬(wàn)琴;王耀南;;基于卡爾曼濾波器的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年03期
7 成光;劉衛(wèi)東;魏尚俊;張蕊;;基于卡爾曼濾波的目標(biāo)估計(jì)和預(yù)測(cè)方法研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2006年01期
8 李燕靈,馬瑞芳,左力;基于RTP/RTCP的實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)傳輸模型及實(shí)現(xiàn)[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2005年08期
9 王榮生;RTSP協(xié)議在視頻點(diǎn)播系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2004年11期
10 畢厚杰;H.264/AVC視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)特點(diǎn)和評(píng)價(jià)[J];當(dāng)代通信;2004年08期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 劉禮浩;基于sEMG的虛擬座艙交互頭部運(yùn)動(dòng)建模及時(shí)延補(bǔ)償研究[D];南京航空航天大學(xué);2016年
本文編號(hào)：2742653
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/2742653.html
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP391.9;TN919.8
【圖文】：
電大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 2 章 相關(guān)技量得不到保障。然而，譬如 Insta360、三星 Gear 360 以及 Facebook S專業(yè)全景攝像機(jī)在簡(jiǎn)化了全景視頻采集復(fù)雜度的同時(shí)，還提供了全景碼等一系列專業(yè)功能。本課題采用專業(yè)全景攝像機(jī) Insta360 采集全景.2 所示即為 Insta360 的兩個(gè)魚(yú)眼攝像頭所拍攝的內(nèi)容。全景攝像機(jī)采是由兩個(gè)到多個(gè)角度的視頻組成，魚(yú)眼全景攝像機(jī)一般產(chǎn)生一前一
圖 2.2 Insta360 雙魚(yú)眼視頻視頻采集的后續(xù)處理過(guò)程，是將全景的 360 度全景視頻。全景拼接的關(guān)鍵配。視頻拼接的質(zhì)量主要在于視頻圖的算法。目前，常用的高效拼接算法ariant feature transform，SIFT)[13]。
【參考文獻(xiàn)】
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1 李鵬;顧宏斌;吳東蘇;劉暉;;頭盔伺服系統(tǒng)的主動(dòng)柔順控制[J];航空學(xué)報(bào);2012年05期
2 馬登武;范庚;;基于交互式多模型的VR系統(tǒng)頭部運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)算法與仿真[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2009年24期
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4 李慶瀛;褚金奎;李榮華;王洪青;;基于卡爾曼濾波的移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤[J];傳感器與微系統(tǒng);2008年11期
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本文編號(hào)：2742653
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