【摘要】：針對現(xiàn)有認知網(wǎng)絡(luò)中低信噪比條件下頻譜感知性能差、速度慢的問題,提出了一種基于雙檢測長度的感知算法.該算法先進行一次短數(shù)據(jù)長度能量檢測,當?shù)?次判決主用戶不存在時,再進行第2次長數(shù)據(jù)長度能量檢測,并作出最終的感知判決.從理論上推導(dǎo)了平均樣本數(shù)、檢測性能、算法復(fù)雜度等重要性質(zhì).基于matlab的仿真結(jié)果驗證了理論推導(dǎo)的正確性,表明所提算法在低信噪比條件下,在感知性能較傳統(tǒng)能量檢測算法有所提升的同時,具有更少的平均樣本數(shù)和更低算法復(fù)雜度的特點,并有望應(yīng)用于未來實際認知網(wǎng)絡(luò)中.

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本文編號：2740535