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基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的列車定位算法研究

發(fā)布時間:2020-06-30 23:59
【摘要】:近年來,我國的鐵路建設(shè)經(jīng)歷了實質(zhì)性的增長,鐵路運輸優(yōu)勢愈加明顯,但同時這種增長也給鐵路的安全運營增加了巨大的壓力。在列車運行過程中,列車實時位置信息的獲取是確保列車安全運營的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的有線列車定位方式能夠提供可靠的定位精度,但存在一些諸如成本高、部署復(fù)雜、維護(hù)困難等實際問題;全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System,GPS)可以實現(xiàn)高定位精度并已經(jīng)廣泛應(yīng)用于包括鐵路在內(nèi)的車輛系統(tǒng),但是受到很多限制,比如列車可能經(jīng)常通過諸如隧道、丘陵地區(qū)、城市峽谷等GPS盲區(qū);跓o線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)的無線定位方式由于成本低、部署維護(hù)簡單、無中心、自組織、多跳路由和動態(tài)拓?fù)涞奶攸c,在列車的跟蹤定位等領(lǐng)域體現(xiàn)出了巨大的潛力,并不斷被人們?nèi)ネ诰騽?chuàng)新。本文主要針對復(fù)雜環(huán)境下的列車定位進(jìn)行研究,以WSN、蒙特卡羅原理、近似貝葉斯濾波算法為理論基礎(chǔ)展開研究,提出了一種基于擴(kuò)展卡爾曼-粒子濾波的WSN列車定位算法(Extended Kalman-Particle Filter,EK-PF)。論文主要內(nèi)容和研究成果如下:(1)首先針對列車運行壞境的復(fù)雜性,建立了WSN列車定位系統(tǒng)模型。通過在軌旁部署錨節(jié)點以及車頂?shù)木W(wǎng)關(guān)節(jié)點,完成了對列車定位的WSN構(gòu)建,在WSN定位系統(tǒng)模型部署方面通過不同的部署方式,實現(xiàn)錨節(jié)點的無盲區(qū)部署,保證任何時刻網(wǎng)關(guān)節(jié)點均處于錨節(jié)點的通信覆蓋范圍之內(nèi)。為了建立錨節(jié)點和網(wǎng)關(guān)節(jié)點間的無盲區(qū)、實時雙向通信鏈路,計算出錨節(jié)點通信半徑的滿足條件。(2)由于蒙特卡羅WSN移動節(jié)點定位存在粒子退化現(xiàn)象以及粒子濾波不適合線性運動觀測方程情況下的目標(biāo)定位等問題,本文采用擴(kuò)展卡爾曼濾波理論。在列車運動方程表示和數(shù)據(jù)處理方面,將網(wǎng)關(guān)節(jié)點接收到的數(shù)據(jù)分類,記錄錨節(jié)點的信號強(qiáng)度及位置坐標(biāo),選擇適當(dāng)?shù)亩ㄎ诲^節(jié)點并計算出網(wǎng)關(guān)節(jié)點到定位錨節(jié)點的距離,表示出列車的運動方程。利用擴(kuò)展卡爾曼濾波原理在線性環(huán)境(運動觀測方程)下的優(yōu)勢,計算并選取適當(dāng)?shù)闹匾愿怕拭芏群瘮?shù)以解決粒子退化,并建立列車運動過程中的重采樣機(jī)動模型,得到不同運動條件下的權(quán)值更新因子及更新權(quán)值,以提高列車的定位精度。通過仿真實驗證明,本文算法較傳統(tǒng)算法在定位精度、算法的魯棒性上均有所改善,能夠進(jìn)一步提高定位精度。(3)針對每次實驗會受不同外界因素的影響而有可能產(chǎn)生較大誤差的問題,本文在選取出合適有效的定位錨節(jié)點后,進(jìn)一步采用重采樣以選出最優(yōu)的定位錨節(jié)點,根據(jù)最優(yōu)定位錨節(jié)點結(jié)合本文算法可以進(jìn)一步提高定位精度。通過仿真實驗,相比粒子濾波定位算法,列車在直線運動模型和曲線運動模型下,本文算法的定位精度均提高了20%-28%左右,證明了算法的有效性。
【學(xué)位授予單位】:蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TP212.9;TN929.5
【圖文】:

框架圖,論文結(jié)構(gòu),框架圖


圖 1.1 論文結(jié)構(gòu)框架圖1 章介紹 WSN 網(wǎng)絡(luò)的基本概念、產(chǎn)生背景以及研究意義,列車定位算,以及論文各章節(jié)安排情況。2 章介紹了基于 WSN 的傳統(tǒng)列車定位算法,并對這些算法的性能進(jìn)行針對特定的列車運行環(huán)境下粒子濾波算法中相關(guān)函數(shù)的選擇標(biāo)準(zhǔn)并給

示意圖,系統(tǒng)結(jié)構(gòu),自組網(wǎng)絡(luò),示意圖


圖 2.1 WSN 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖他監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò),WSN 具有較為顯著的特點[21],如部署;隨機(jī)部署的節(jié)點具有自組織能力,可以自組網(wǎng)絡(luò);可以隨監(jiān)測

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2736004

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