【摘要】：目前的無線網(wǎng)絡(luò)場景的重要特點(diǎn)是在同一個地區(qū)內(nèi)存在多種無線接入技術(shù),相互重疊形成異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)。由于不同無線接入技術(shù)之間的差異,終端在選擇網(wǎng)絡(luò)時需要考慮多種因素的影響,無法單一地通過判斷網(wǎng)絡(luò)之間的信號強(qiáng)度來進(jìn)行選擇。因此,網(wǎng)絡(luò)選擇算法成為當(dāng)今異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究重點(diǎn)之一,合理地選擇網(wǎng)絡(luò)需要考慮用戶偏好、終端性能、網(wǎng)絡(luò)特征等因素。本文在經(jīng)典的多屬性網(wǎng)絡(luò)選擇算法基礎(chǔ)上,將博弈論、協(xié)同學(xué)、群組決策等理論應(yīng)用于異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇領(lǐng)域,提出了幾種適用于新型通信場景的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇算法�；谀壳敖K端可以支持多種業(yè)務(wù)同時通信的情況,本文提出了兩種解決此類通信場景的算法,一種是基于群組決策的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇算法,該算法將終端上正在運(yùn)行的每一種業(yè)務(wù)看作是一個決策者,通過層次分析法,得到每一種業(yè)務(wù)下所有網(wǎng)絡(luò)屬性的權(quán)重向量,并利用群組決策對這些權(quán)重向量進(jìn)行綜合,同時利用sigmoid效用函數(shù)對網(wǎng)絡(luò)屬性值進(jìn)行規(guī)范,最后根據(jù)得到的綜合權(quán)重向量以及網(wǎng)絡(luò)屬性規(guī)范值來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)選擇;另一種是基于協(xié)同學(xué)的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇算法,該算法將終端選擇網(wǎng)絡(luò)看作是一個系統(tǒng)化的問題,候選網(wǎng)絡(luò)和通信業(yè)務(wù)構(gòu)成一個復(fù)合系統(tǒng),終端上正在運(yùn)行的每一種通信業(yè)務(wù)都是一個子系統(tǒng),依據(jù)熵的概念得到復(fù)合系統(tǒng)的熵值,熵值的大小反映了子系統(tǒng)之間的協(xié)同度,進(jìn)而體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的整體性能。仿真結(jié)果表明,這兩種算法在同時滿足終端多業(yè)務(wù)QoS需求的能力上要遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于TOPSIS算法,能夠很好地解決多業(yè)務(wù)終端網(wǎng)絡(luò)選擇的問題�；趩谓尤刖W(wǎng)絡(luò)選擇算法利用網(wǎng)絡(luò)資源效率低的問題,本文提出了一種基于演化博弈的多接入網(wǎng)絡(luò)選擇算法。該算法考慮將通信場景內(nèi)的所有無線網(wǎng)絡(luò)作為一個集合,其每一個非空子集作為用戶選網(wǎng)方案之一,從吞吐量和功耗角度分析網(wǎng)絡(luò)性能。利用演化博弈理論對所有網(wǎng)絡(luò)子集進(jìn)行動態(tài)選擇,并運(yùn)用雅克比矩陣局部穩(wěn)定性分析法對系統(tǒng)均衡解進(jìn)行討論,分析動態(tài)選擇結(jié)果的合理性。仿真結(jié)果表明,基于演化博弈的多接入網(wǎng)絡(luò)選擇算法相對于單接入算法在不同用戶數(shù)、不同帶寬條件下能夠使用戶獲得更大的吞吐量,并且對應(yīng)的功耗也相對較小,從而能夠更有效地利用網(wǎng)絡(luò)資源。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TN92
【圖文】：

異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)我國移動通信系統(tǒng)目前處于4G應(yīng)用階段，但是由于地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素，4G網(wǎng)絡(luò)并沒有得到全面普及，2G和3G用戶還大量存在，同時，在一些商場等熱點(diǎn)區(qū)域，

圖 2.2 MIH 模型結(jié)構(gòu)圖屬性的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇算法加權(quán)法 SAW是在各個領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的多屬性判決算法，也是，基本思想是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的特征屬性值結(jié)合特征屬性權(quán)用戶偏好、網(wǎng)絡(luò)類型等因素決定，效用值的大小作為以分為加權(quán)和和加權(quán)積兩種，比較常用的是加權(quán)和，一1argmaxnSAW j iji mjC w b 備選網(wǎng)絡(luò)數(shù)目，n 是網(wǎng)絡(luò)特征屬性個數(shù)，w 指特征屬

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2732410