【摘要】：隨著多媒體產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展,各領(lǐng)域?qū)σ曨l清晰度和分辨率都提出了更高的要求,三維(3D)視頻獨有的立體感和交互性強等特點給觀眾帶來了全新的觀感體驗,由此也應(yīng)用到了許多領(lǐng)域。然而,立體視頻產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量對網(wǎng)絡(luò)傳輸和存儲資源都是極大的負擔(dān),限制了其在實時傳輸領(lǐng)域的應(yīng)用,對3D視頻的編碼壓縮成為了國內(nèi)外的關(guān)注點。為此,視頻編碼聯(lián)合編碼小組發(fā)布了 3D高效視頻編碼標準(3D-HEVC),用于編碼壓縮當前3D視頻數(shù)據(jù)。3D-HEVC是HEVC/H.265編碼標準的3D拓展,3D-HEVC沿用了 HEVC中的重要編碼技術(shù),包括編碼單元、預(yù)測單元、運動矢量等技術(shù),此外還使用了視差矢量、視點間預(yù)測、視點合成預(yù)測等編碼技術(shù)。新技術(shù)在帶來編碼效率和壓縮率提升的同時,也造成了編碼復(fù)雜度的增加。為了進一步降低視頻壓縮的時間復(fù)雜度,加強其在實時性領(lǐng)域的應(yīng)用,本文主要從預(yù)測模塊中找出編碼規(guī)律和理論依據(jù),在原始編碼平臺基礎(chǔ)上,設(shè)計出低復(fù)雜度的立體高效視頻編碼算法:首先對紋理圖編碼展開優(yōu)化,分析統(tǒng)計紋理圖編碼模式,總結(jié)出幀間中Merge模式和其他Inter模式不同的預(yù)測特征,結(jié)合預(yù)測單元的運動矢量和視差矢量候選表的建立過程,利用空域、時域和視點間候選值的相關(guān)性,自適應(yīng)去掉多余候選值,減少幀間預(yù)測計算,提高編碼效率。此外,當其他Inter模式滿足設(shè)定的判斷條件時,還可以繼續(xù)跳過運動估計和視差估計等模塊,進一步壓縮編碼過程。實驗測試結(jié)果顯示本算法平均能節(jié)省33.03%的紋理圖編碼時間,提高了立體視頻的編碼效率。其次對深度圖編碼展開優(yōu)化,研究紋理圖與深度圖之間的編碼相似性,利用兩者相似性預(yù)測出深度圖的編碼,包括編碼單元尺寸,預(yù)測模式等劃分信息。當紋理圖編碼完成后,把編碼信息保存到緩沖區(qū),對應(yīng)的深度圖則直接調(diào)用已編碼的紋理圖信息,直接跳過剩余的尺寸劃分,實現(xiàn)編碼單元和預(yù)測單元的快速決策�；诩y理圖與深度圖關(guān)系的快速深度圖編碼算法在編碼失真損失極小的情況下,實現(xiàn)了深度圖時間復(fù)雜度41.89%的節(jié)省。
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TN919.81
【圖文】：

帶寬和存儲壓力，使得３Ｄ視頻的實時傳輸有了更多的可能，而且加入的深度圖可以提逡逑供景深信息，給觀眾也帶來了更高級更真實的觀影體驗。逡逑編碼端在完成編碼工作后，會把碼流傳輸?shù)浇獯a端。如圖１－２所示，多視點加深度逡逑圖視頻信息經(jīng)過編碼器編碼，然后把碼流傳輸?shù)浇獯a端，解碼端根據(jù)基于深度圖像技術(shù)逡逑（Ｄｅｐｔｈ－ｉｍａｇｅ邋Ｂａｓｅｄ邋Ｒｅｎｄｅｒｉｎｇ，ＤＩＢＲ）完成多路視頻的分解以及虛擬視點的繪制［｜７］。逡逑由于立體視頻一般至少需要３臺相機采集數(shù)據(jù)，但是３Ｄ電影等視頻的放映要超過三路逡逑視頻數(shù)據(jù)，因此需要ＤＩＢＲ技術(shù)為３Ｄ視頻的放映作為支撐。ＤｆｆｉＲ主要通過對深度圖的逡逑插值和映射生成新的視點視圖，不需要再對３Ｄ場景進行繁瑣的重建。視點合成技術(shù)不逡逑僅可用于解碼重建視頻，還可在編碼時作為預(yù)測的參考圖像［１８］。根據(jù)幀間和視點間己編逡逑碼的圖像合成所需的虛擬視點圖像，可以獲取編碼中的視差矢量以及其他編碼信息，逡逑３ＤＶ編碼器輸入邐３ＤＶ解碼器輸出逡逑ｖｉｄｅｏ邋ｐｉｃｔｕｒｅｓ邐—邐—邐ｖｉｄｅｏ邋ｐｉｃｔｕｒｅｓ逡逑ｔｉＳｉ邋３0＾ｍ邋比特流邋３0灥邐ｊ逡逑ｍｍ邋＾邋ｍ邋ｍ逡逑ｄｅｐｔｈ邋ｍａｐｓ邋Ｉ邋■．邐＊邋ｄｅｏｔｔｉ邋ｍａｐｓ邐■＇邋￣邐顯７Ｋ逡逑ｃａｍｅｒａ邋ｐａｆａｍｅｔｅｃｓ邐Ｓｅｎｄｅｒ邐ＪＤ邋ｒｅｃｅｉｖｅｒ邋ｃａｍｅｒａ邋ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ逡逑丨立體乫邋ｌＩｌＭｋｉＭｉ邐＃逡逑丨提

多路復(fù)用逡逑比釋流逡逑圖１－１多視點視頻編碼結(jié)構(gòu)逡逑２０１２年，ＭＰＥＧ在日內(nèi)瓦召開的會議［１６］上采納了邋ＨＨＩ應(yīng)用于ＨＥＶＣ平臺的３Ｄ編逡逑碼方案。與之前ＭＶＣ方案的不同，ＨＥＶＣ方案的壓縮率比ＡＶＣ要高出一倍，緩解了逡逑帶寬和存儲壓力，使得３Ｄ視頻的實時傳輸有了更多的可能，而且加入的深度圖可以提逡逑供景深信息，給觀眾也帶來了更高級更真實的觀影體驗。逡逑編碼端在完成編碼工作后，會把碼流傳輸?shù)浇獯a端。如圖１－２所示，多視點加深度逡逑圖視頻信息經(jīng)過編碼器編碼，然后把碼流傳輸?shù)浇獯a端，解碼端根據(jù)基于深度圖像技術(shù)逡逑（Ｄｅｐｔｈ－ｉｍａｇｅ邋Ｂａｓｅｄ邋Ｒｅｎｄｅｒｉｎｇ，ＤＩＢＲ）完成多路視頻的分解以及虛擬視點的繪制［｜７］。逡逑由于立體視頻一般至少需要３臺相機采集數(shù)據(jù)

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前6條

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5 鄧智s

本文編號：2727584